一起防忽悠
今日，北京亦庄人形机器人半程马拉松开跑，成为周末最大的热点。
这场机器人马拉松，300 台机器人同台竞技，较去年增长近 5 倍，覆盖 26 个品牌及国际队伍，其中 38% 实现全自主导航，无需人工干预。
其中，荣耀「闪电」以 50 分 26 秒的自主组净成绩夺冠，首次将机器人半马纪录提升至大幅超越人类极限的水平，也是引发热议。
值得注意的是，一年时间，机器人跑马拉松的能力进步神速，冠军较 2025 年冠军「天工 Ultra」的 2 小时 40 分提速近 70%，整体机器人平均配速从 2 米 / 秒升至 5-6 米 / 秒。
然而，在成绩实现突破外，这次机器人马拉松也是成了大型吃瓜现场，比如宇树 H1 终点前姿态失控摔倒，被担架抬离……
还有最萌机器人「小派」（身高 0.75 米）手捧奶瓶跑完全程，草帽造型引爆社交媒体；
还有机器人在前面跑，程序员抱着电脑在后面追的名场面。
有网友幽默的表示：程序员们从未想过会有这么一天——他们手拿笔记本电脑，追逐机器人跑马拉松。
然而，就在这样的笑声中，人工智能正在加速走进人们的生活，正在加速改写人类文明。
值得注意的是，在这场马拉松比赛之际，小米前高管、今日宜休创始人王腾，发表了一段对 AI 的看法，他表示，AI 给自己有很强烈的割裂感。
王腾说：最近跟很多投资人和前沿的科研同学聊完，感觉到强烈的割裂感。一边是飞速发展的大模型，AI Coding 已经进化到可以自己迭代升级，AGI 在涌现的边缘，另一边是物理世界大量的产品进化速度是以数年时间为计，同时以具身智能为代表的世界模型又处于数据不足和模型未收敛的状态。
对此，王腾发问：「AI 带来物理世界的 GPT 时刻会在什么时候发生？」
而在评论区，前 IQOO 高管戈蓝 V 表示，我也想知道。
有网友对此表示：这个要辩证的看，你现在只是计算机领域可以 AI 自动化。 但是相当多的工程领域，资料都是商业秘密，没有公开的资料，连训练的基础资料都没有，AI 的回答一点都用不了。 还有一点，人类靠逻辑思维优化模型，AI 只能纯靠算力，很多时候不一定是力大砖飞。
而王腾这段话，无疑也是不少网友共同的感受，在虚拟世界，各类 AI 应用狂飙式发展，而在物理世界，发展速度就像蜗牛。
虽然机器人马拉松速度超越了人类极限，但这项技能更多的依然停留在表演层面，除了表演，价值如何产生，还是一个问题。
那么回到问题的本质，数字 AI，是软件定义、虚拟试错、快速收敛、无限复制，而物理 AI 需要硬件定义、物理试错、慢收敛、单件高成本。
而真正要让 AI 在物理世界迎来 GPT 时刻，事实上有很多难题待解。
一是在数据层面，物理世界没有统一、海量、低成本的标准化语料，交互数据稀缺、采集昂贵、仿真与现实存在偏差，模型难以喂饱并形成通用智能。
二是巨大的试错成本，语言模型试错成本近乎为零，而机器人在物理世界中任何失误都可能造成硬件损坏、财产损失乃至安全事故，无法野蛮迭代。
此外，物理场景需要空间、物理属性、因果逻辑等真实世界常识，AI 难以仅通过数据习得；且环境、物体稍有变化模型就容易失效，泛化能力极差。
还有电机、减速器、灵巧手等执行器在精度、可靠性、成本上远落后于算法，AI 大脑再强也受制于「身体」能力。
