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科创板日报 13小时前

刷新国内原生 AGI Infra 单笔最大融资纪录!无问芯穹完成超 7 亿融资

《科创板日报》5 月 7 日讯(记者 黄心怡),《科创板日报》记者从无问芯穹获悉,公司已再获超 7 亿元融资,刷新了中国 AI 原生基础设施公司的融资纪录。

本轮融资的联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本,跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室,老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。

据悉,融资资金将重点投向三大方向:一是针对无问芯穹多元异构技术,扩大 Token 经济时代的可用算力规模;二是强化软硬协同的技术优势,加快从 " 电能到 Token" 的生产效率跃升;三是构建具备自主进化能力的 AI 基础设施,依托企业级智能体服务平台,面向不同行业场景提供解决方案,提升从 "Token 到生产力 " 的价值转化。

随着智能体从概念走向规模化落地,衡量 AI 智能输出的基本单元 "Token",正在成为驱动数字经济乃至实体世界的新型核心资源。国家统计局最新发布的数据显示,截至今年 3 月,我国日均 Token 调用量突破 140 万亿,比上年末增长超 40%。

据了解,今年 4 月底,无问芯穹 Agentic MaaS 大模型服务平台的日均 Token 调用量相较于去年底,已增长超 20 倍。目前,Agentic MaaS 平台已上线 160 余种大模型,针对智谱、Kimi、DeepSeek、通义千问、MiniMax 等国产主流开源模型提供服务优化,对万亿参数大模型进行了推理优化。

无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪此前表示,OpenClaw 这类 Agent 产品彻底改变了 AI 交互形态,模型不再是单纯聊天,而是能落地完成复杂任务,也让 Token 需求迎来爆发式增长。他透露," 从今年一月底开始,无问芯穹平台上的 Token 调用量每两周翻一倍。这种惊人的增速,上一次见到还是 3G 时代手机流量全面普及的时候。如今的 Token 用量,就像当年大家每月只有 100MB 流量的初期阶段,属于行业爆发的起点,这是时代变革的信号。"

夏立雪坦言,眼下算力资源远远跟不上需求,必须做好资源优化与整合,才能让全社会都用上普惠的 AI 能力,支撑起这一轮行业高速增长。而无问芯穹现阶段正全力打造 Token 工厂,打通国内十几种芯片、数十个算力集群,实现软硬件协同,让算力资源用在刀刃上,最大化提升资源利用率。

无问芯穹成立于 2023 年 5 月,是典型的 " 教授 + 学生 " 创业组合。发起人为清华大学电子工程系长聘教授汪玉,公司联合创始人兼 CEO 夏立雪、联合创始人兼首席科学家戴国浩、首席技术官李伯勋等,都曾是汪玉的学生。

成立仅 3 个月,无问芯穹便完成首轮正式融资,红杉资本、北极光、金沙江创投等机构入局。2024 年 9 月,公司完成 5 亿元 A 轮融资,资方多达 15 家,覆盖社保中关村基金、国家开行旗下的国开科创,上海人工智能产业投资基金和徐汇科创投等国家队和地方国资,联想创投、小米顺为、软通高科等产业方;达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。

2025 年 11 月,公司再完成 5 亿元 A+ 轮融资,新增珠海科技集团这一地方国资平台,此外,上海国投旗下孚腾资本也一同领投。此外,尚颀资本、尚势资本以及老股东君联资本、洪泰基金等诸多机构跟投。

本轮融资同样是 " 地方国资 + 产业方 " 的组合,新增杭州、天津和山东地方国资,打通地方 AI 基础设施和落地场景;秦淮数据、卡莱特等产业方则带来实际业务场景。据了解,本轮融资实际完成时间是今年年初,正值智能体爆发前夜。此后,无问芯穹的业务和估值均迎来爆发式增长。

联合领投方杭州高新金投集团负责人表示,将依托高新区产业生态、政策资源与投后赋能体系,为企业提供 " 资本 + 场景 + 生态 " 支持。

另一联合领投方惠远资本总裁张珊珊表示:"AGI 基础设施是 Token 经济时代的核心产业底座,其战略价值不亚于当年电力与互联网对全社会生产力的底层变革。惠远资本将依托数据中心、产业应用场景等 AI 生态积累,充分发挥产投融合优势,助力无问芯穹加速 Token 经济枢纽的壮大。"

值得注意的是,无问芯穹此轮融资首次引入境外投资者 " 香港 AEF NextGen 基金 "。香港阿里巴巴创业者 NextGen 基金负责人何定康表示:" 凭借在香港及海外的资源和网络,我们将继续与无问芯穹深化合作,共同开拓香港及国际市场的商业机遇。"

工商信息显示,无问芯穹已完成股份制改造,在今年 3 月更名为上海无问芯穹智能科技股份有限公司 , 从有限责任公司变更为非上市股份公司,这也为其未来在资本市场的潜在动作拉满了期待值。

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