2026WAIC｜投融资论坛热辩 AI： 数据安全、结论可靠性等，仍是制约 AI 技术快速规模化应用的挑战
蓝鲸新闻 7 月 20 日讯（记者 胡劼）记者获悉，2026 年世界人工智能大会期间，中金公司继续承办世界人工智能大会投融资论坛。本届论坛以 " 共建全球科技金融伙伴新生态 " 为主题，聚焦前沿技术动态与 AI 发展，深度探讨以全球智慧凝聚创新力量，共建全球科技金融伙伴新生态的可行路径。
中金公司副董事长、总裁王曙光提及，当前，人工智能正以前所未有的速度渗透进人类的生产生活，并将对全球经济增长范式和产业结构进行深刻重塑，已然成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。中金公司持续深耕科技金融，赋能创新驱动，依托 " 投资 + 投行 + 研究 " 联动优势，积极为科创企业提供全方位支持。" 中金公司全程参与科创板制度建设，累计保荐科创板上市公司 50 余家，融资规模超 2000 亿元，占科创板 IPO 融资总额约 20%。管理 500 亿元国家创业投资引导基金，通过多种方式管理的基金投资高科技直投项目逾 1400 个，累计投资逾 1000 亿元，陪伴大量科技企业成长。"
在主旨演讲环节，霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋分享了对工业智能化转型趋势和核心挑战的思考。他认为，随着 AI 技术的发展，整个工业领域正加速从自动化向自主化迈进，AI 正激活海量的工业数据，推动系统做更优化的决策与执行。要带着敬畏之心进行安全、可靠与可量化的价值创造。" 一项调查结果显示超过 80% 的全球制造业领军企业已开始探索 AI 技术的具体应用，并普遍认可其在效率提升、决策支持方面带来的价值。但同时，数据安全、结论可靠性、设备老旧以及前期投入大等因素，仍是制约 AI 技术快速规模化应用的主要挑战。"
AI 战略专家、人工智能经济学奠基人、" 云经济学 " 之父、美国未来产业研究院院长乔 · 韦曼认为，AI 的价值释放遵循 " 感知—决策—执行—优化 " 的闭环路径，通过自动化替代、流程重构、预测性分析和个性化服务四条主线，实现成本压降、效率跃升与质量改善。企业获取 AI 红利的关键在于选择适配的竞争战略——或强化运营，或重塑产品，或革新客户体验，或开辟新商业模式。同时，AI 技术本身正从当前算力集群向神经形态、光子、量子计算演进，基础设施也将向边缘、海洋乃至太空延伸。
中金研究院执行总经理周子彭分享中金对于 " 工业化数字经济 " 的研究洞察。AI 革命正将隐性认知能力解绑为可计量、可调用的 " 智能供给 "，推动数字经济迈入工业化新阶段。智能供给依赖固定资本投入，资本形成与折旧周期带来经济波动；而企业需借助 " 组织中介 " 打通执行路径，生产率改善存在时滞。报告进一步揭示中美 AI 发展路径分化：美国深耕前沿模型与算力底座，中国则在场景应用与组织中介层具备独特优势。工业化数字经济不是单一赛跑，而是一场体系化、分层次的变革竞赛。
中金公司首席经济学家、研究部负责人、中金研究院院长彭文生与未来学家、《连线》杂志创始主编凯文 · 凯利围绕 " ‘进托邦’资本：如何让投资与 AI 长期回报相匹配 " 展开交流。凯利表示，AI 将以渐进方式推动社会进步，低成本、专业化和本地化模型有望提升竞争力，主权 AI 与公共智能或将并存。对于投资热潮，他认为前沿模型领域可能出现泡沫和亏损，但基础设施投入将促进科学创新与生产力提升，因此属于具有长期社会价值的 " 必要泡沫 "。
此外，蓝鲸新闻记者注意到，今年中金点睛大模型「分析师 .Skill」首次亮相 WAIC，将分析师专业能力、研究内容与大模型技术相结合，探索全天候、智能化、场景化的投研服务新形态。面向 AI 时代的投研需求，中金点睛持续建设数据化、智能化能力底座，为客户提供研究报告、会议活动、数据指标、研究框架、财务模型等一站式服务，并通过「分析师 .Skill」功能，探索 7 × 24 小时全天候专业支持。
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