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联想车计算发布首款基于 NVIDIA DRIVE Thor 的舱驾智算平台 Auto AI Box

2026 年 4 月 24 日,北京国际车展期间,联想车计算推出搭载 NVIDIA DRIVE AGX Thor 的舱驾智算平台 Auto AI Box,持续推进在中高阶智能驾驶与座舱 AI 计算领域的布局,拓展车端 AI 计算能力的应用边界。

试想一下,汽车不再只是交通工具,而是一个可以对话的伙伴——它能够根据你的需求调节座舱温度、智能规划路线,甚至在长途驾驶中用幽默交谈缓解疲劳。这一愿景正加速成为现实。基于多模态大模型的 AI 助手正在走进量产车型,重塑人车交互体验。新一代汽车不仅具备自动驾驶能力,更开始具备 " 理解与决策 " 的能力,能够持续学习用户习惯,如音乐偏好、导航路径与环境设置,成为真正意义的个性化移动空间。

在这一趋势下,生成式 AI 与大语言模型正深刻改变汽车行业:不仅推动自动驾驶技术演进,也实现更自然的人机交互,让车载助手从 " 被动响应 " 升级为 " 主动服务 " 的智能体。然而,这一切的背后,对车端算力与系统架构提出了更高要求。传统车载计算平台难以高效承载复杂 AI 负载,同时还需满足车规级安全、长期稳定运行以及实时响应等严苛条件。边缘智能由此成为关键路径,使复杂 AI 能力能够在车端高效、可靠地运行。

基于上述挑战,联想推出舱驾智算平台 Auto AI Box,同时面向中高阶智能辅助驾驶与座舱智能体应用提供高性价比的 AI 计算平台,支持多场景部署与规模化应用。该产品融合端侧多模态大模型能力,支持自然语言交互,为智能座舱提供独立且可扩展的 AI 算力支撑 , 可作为即插即用方案叠加至现有车型,为车端智能化提供坚实底座。

Auto AI Box 支持多规格硬件配置,兼容风冷与水冷散热方案,并通过模块化设计适配不同算力与带宽需求,覆盖多样化的座舱 AI 应用场景。基于 NVIDIA DRIVE 平台的 Transformer 引擎,产品支持 FP8 与 FP4 精度计算,在提升推理性能的同时兼顾功耗与成本,并支持主流大模型及多语言能力,满足全球化部署需求。产品预置多类车端 AI 应用场景,提升在量产环境中的适配效率,助力 OEM 在不同市场加速落地。

依托这一平台,用户将获得更安全、更便捷且更具沉浸感的车内体验——从多模态交互、主动服务,到智能娱乐与多设备互联,全面提升出行品质。同时,Auto AI Box 也为开发者提供开箱即用的一体化软硬件环境,支持 AI 应用开发、模型部署与持续优化,加速创新能力向量产转化。

联想集团副总裁、联想车计算负责人许亮表示:" 联想车计算与 NVIDIA 围绕 DRIVE AGX Thor 平台的合作,进一步强化了我们在座舱 AI 和智驾算力上的能力布局。通过推进舱驾一体的算力底座建设,我们将持续推动大模型与智能体在座舱场景中的应用落地,为 OEM 提供更加灵活、可扩展的技术基础。"

NVIDIA 汽车事业部副总裁 Rishi Dhall 表示:" 联想车计算正依托基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 构建的可扩展高性能平台,全面推进‘ AI 定义汽车’的发展。Auto AI Box 采用统一的硬件架构与 NVIDIA Drive OS 操作系统,同时赋能座舱 AI 与智驾计算,助力汽车制造商部署大模型与智能体,从而带来更自然的交互体验,并加速下一代智能出行的落地。"

面向未来,随着汽车不断向更高等级的自动化与智能化演进,车辆正逐步从单一交通工具转变为连接家庭、办公与城市出行系统的 " 数字枢纽 "。以高性能车载计算平台为基础,智能应用将在更高安全与可靠性保障下实现规模化落地。

联想车计算将持续携手产业伙伴,推动车端 AI 计算平台不断演进,在中高阶智能驾驶与座舱智能体等方向深化布局,构建开放、可扩展的技术体系,加速智能汽车迈向更广阔的应用未来。

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