千里科技的 AI 商业闭环，今天正式加速了
作者：Zeooo
编辑：Koji
排版：NCon
印奇的千里科技，又开了一场发布会。
去年 9 月，重庆。
我们跟着印奇在「8D 魔幻之都」实测了一位「AI 老司机」。那是千里科技的首次品牌亮相，我们也第一次听到「含模量」这个关键技术指标。
今年 1 月，北京。
阶跃星辰拿下超 50 亿元 B+ 轮，印奇正式出任董事长。我们在《阶跃的一次重要 " 阶跃 "》里写过一句话：从那一刻起，阶跃的模型能力和千里的终端场景，" 大脑 " 和 " 躯干 " 有了同一个决策者。
4 月 22 日晚，北京五棵松 M 空间。
「行千里 AI 相伴」千里科技 AI 战略暨产品发布会，刚刚结束。我们也坐在台下，看完了整场。
从去年秋天到今年春天，AI 行业的关注点，从 " 模型还能多聪明 "，切到了 " 模型能干什么活 "。
放在 2026 年 "AI + 物理世界 " 这条线上看，千里科技这场 422 发布会，是我们看到的第一张比较完整的答卷。
完整意味着四件事同时成立：要有基座大模型，要有系统化的智驾 + 智舱方案，要有跑得通的量产车样本，还要有一个能把这些连起来的「产业操盘手」。
422 这晚，印奇把这四件事，都搬到了同一张台子上。甚至，还叫来了端侧芯片和云端算力公司的老板们，晒出了千里科技 AI+ 车的 " 朋友圈 "
接下来，我们想和你分享一下，这次发布会上我们的所见、所闻与所想。
含模量：千里智驾技术的底层指标
想看懂千里科技这次 all in AI 的技术蓝图，绕不开一个它的核心指标：含模量。
很多人第一眼会以为含模量就是 "AI 在系统里占多少比例 "。但按千里的定义，它其实有两层：一是大模型本身的质量，二是这个模型在驾舱系统里驱动的广度和深度。
换句话说，不是把一个能力一般的模型塞得到处都是，就算含模量高；模型本身要足够强，才有资格 " 驱动 " 整个系统。
印奇此前在接受专访时，给过一组很清楚的数字：
" 市面上的智能辅助驾驶方案，整个含模量可能不到 50%，行业标杆的含模量应该在 80%~90%，未来，千里智能辅助驾驶方案的含模量有机会达到 80%~90%。"
含模量越高，意味着系统能覆盖的长尾场景越多、从真实数据里学习的速度越快，不再靠规则和人工调优来兜底，而是由模型能力自然延展。
一辆车是不是足够 AI-Native，不是看堆了多少颗激光雷达，而是看模型参与了多深的决策链。
L4 架构做 L2++：一次 " 向下 " 的降维
千里在智驾路径上，抛出了一个反直觉的判断：
用 L4 级的技术架构，做当前的 L2++ 辅助驾驶
行业常见做法是反过来：先做 L2+，一点点往上堆。算力、传感器、调度系统都按 " 当下够用 " 来配。
这条路的问题在于，一旦碰到规则写不完、又必须由车自己拿主意的长尾场景，往上走就越来越吃力。
印奇把千里的思路总结成两个词：向下兼容，向上突破。
今天你在极氪 9X、8X 上用到的千里智驾，底层是一套未来 3-5 年能直接升到 L4 的架构。
不打补丁，重写底座。
用超级 Agent 做「舱」，实现整车智能体
讲完「驾」，来看「舱」。
千里智舱的打法很直接：用一个完整的超级 Agent，去做整辆车的「舱」。
导航、动力、底盘、娱乐，全部变成 Agent 可以调用的能力。用户不再学 " 怎么操作一辆车 "，而是告诉车 " 你想做什么 "。
千里智舱的首个量产形态，已经在 4 月 17 日上市的极氪 8X 落地，基于阶跃 Step 3.5 Flash 多模态大模型，延续千里的高含模量路线。
在极氪 8X 此前上市之时，有个体验视频令人印象深刻，只需对车机说一句：
现在夕阳正好，帮我找个空旷一点的地方，能拍到城市全景这种，今天一定要出片！
车辆立刻查好日落时间、筛出一处能拍城市全景的空旷机位、规划最快路线、启动智驾，到点把车停在机位旁。一句话，一个 Agent，一整条行动链路。
特斯拉今年上半年把 Grok 装进 FSD，走的就是这条路。千里科技的 " 超级智能体 " 首发搭载极氪 8X 的超级 Eva，正 是中国市场第一个 Grok 上车的方案。
把 " 驾 " 和 " 舱 " 放到一起看，千里科技真正瞄准的，是 Robotaxi。
千里 × 阶跃，得大模型者得天下
此次此次发布会同时还提到一个词：" 原生智驾基座模型 "。基于千里与阶跃联合打造，该模型也将成为物理 AI 和具身智能的基础。
脑：阶跃星辰的多模态基座大模型；体：千里的系统方案 + 吉利的整车量产。
过去一年，AI 行业一直在讨论 Model as a Product，其实有两种解读：
解读 A：把模型直接做成 Agent / 产品（智谱、MiniMax、月之暗面这一派）；
解读 B：把模型嵌进一个物理产品里，模型成为产品的一部分（特斯拉 + xAI 这一派）。
千里 × 阶跃选的是 B，这在中国 AI 大模型赛道里还不多见。
它意味着：模型公司有一个持续回流数据的大规模应用场景，整车公司有一个深度定制、跟得上 SOTA 的基座模型，两者从第一天就围绕同一套技术路线来设计。
当然，这种绑定是双刃的。一旦基座模型深度适配了车载场景，它就不再是一个能随便替换的 " 插件 "，它变成了产品的一部分。
好在印奇同时是两家公司的董事长，从大模型到智驾，从大脑到小脑，协同成本从一开始就被压到了最低。
印奇 × 赵明：AI 技术派迎来商业闭环重要拼图
印奇，AI 创业 15 年。妥妥的 AI Native，如今同时担任千里科技和阶跃星辰董事长，完整经历了 AI 1.0 到 AI 2.0。
15 年 AI 创业攒下的反思很简单：技术很强 ≠ 商业能赢。而 " 商业能赢 " 这一半，他身边多了一个人：赵明。
25 年消费电子经验，执掌荣耀 10 年，带荣耀实现 V 型反转、排名行业前列、全球化、AI 系统三件大事。
至此，千里科技正式补齐了迈向 AI 商业闭环的一块重要拼图。
千里速度，和一份充满雄心的答卷
千里给出了一组数字。目前，千里智驾装车量已经突破 46 万辆，覆盖极氪、领克的 17 款车型。
并且在现场给到了一张三年路线图：2026 年跨进 " 百万俱乐部 "，2028 年装车量要冲到 800 万辆。
从 46 万到 800 万，是三年里十几倍的跨度。千里给自己定的目标很直接：做中国最大的智驾公司之一。
再往远一点看，2030 年的野心也很振奋：为全球超过 30 万辆 Robotaxi，提供综合解决方案。
今晚还多了一个新面孔：千里参与共建的新品牌「游心 PALLADE」，现场首发了两款车型。千里的角色，也从 " 智驾供应 " 延伸到了 " 品牌共建 "。
放在汽车工业的时间尺度里，这是一种 " 互联网速度 "。
千里不卷万亿参数的基座，也不卷整车销量。它要占的是模型层和整车层之间那家顶流 " 操作系统公司 " 的位置。
在 Mobileye、Nvidia Drive、华为乾崑之外，这个位置显然只能是千里。
422 这晚，千里正式把它挑明了。
今晚，我们在五棵松看到的，是印奇一步步攒出来的「AI + 终端」答卷，这一次，他身边多了一位在消费电子里扎了 25 年的赵明。
印奇曾在一次访谈里说：「所有不能闭环的辉煌，都是暂时的」
这是他这 15 年里一路走来，攒下来的那句话。
我们祝福印奇的这次「千里」之行通往真正的星辰大海，也祝福千里科技这一次，能真正创造「闭环的辉煌」。
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