IT 之家 3 月 31 日消息，阿里通义实验室今日宣布 CoPaw 1.0 版本正式发布。此次更新重点围绕定制小模型、安全机制、多智能体协同以及记忆管理四大方面进行能力升级。CoPaw 基于 AgentScope 生态构建，其架构依赖框架层、记忆层与模型层三层核心支撑。
为优化本地任务，团队同步发布了专为 CoPaw 场景定制的 CoPaw-Flash 系列小模型。该系列提供多种尺寸与量化版本，可根据设备性能自动推荐。本地运行模式旨在降低云端推理成本，并确保用户数据不离开设备。
记忆管理功能由 ReMe 机制驱动，采用分层策略管理上下文信息与长期记忆。系统会在对话中动态整理与压缩历史内容，并融合向量检索与全文检索技术来调用沉淀的记忆，旨在平衡对话连贯性与处理效率。
通义团队还提供了包括桌面应用版在内的多种安装方式。此外，面向企业协作场景的项目 HiClaw 已加入 AgentScope 生态，未来将与 CoPaw 进行联合优化。
参考资料：
GitHub：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw
官网与文档：https://copaw.agentscope.io/
AgentScope：https://github.com/agentscope-ai
CoPaw-Flash 系列模型：
https://www.modelscope.cn/organization/AgentScope
https://huggingface.co/agentscope-ai
