蓝鲸新闻 10 月 27 日讯（记者 严沁雯）什么是 AI 大模型时代的重要资源？几乎所有科技巨头都在用实际行动给出答案——人才。当 "FinTech" 逐步迈入 "FinAl" 的新阶段，金融机构的人才需求正发生变化。
" 作为地方中小银行，很大的挑战就是人。总体而言人才缺得厉害。" 在 2025 外滩年会阿里云专场上，杭州银行副行长、首席信息官李炯直言，从实践而言，除了难以拿到高质量数据，人才缺乏是另一大挑战。
稀缺的人才从何处来？李炯坦言，以自我培养为主。" 因为我们也给不出太高的价格。AI 本身非常新，这个领域大家起步差距并不大，我们也挖不到特别好的人。"
李炯补充道，他认为人才可能并不产生于科技部门，而可能来自业务部门，或是懂科技的业务部门人员。所以要培养既懂科技又懂业务，关键是能通过数字化方式理解银行业务的人。
对于人才问题，北京大学国家发展研究院教授、北京大学数字金融研究中心副主任沈艳亦认为，当前存在一个重要的瓶颈。
" 今年 8 月，美联储纽约分行发布了各个专业的失业率。最让我惊讶的是，Computer Science 和 Computer Engineering 两个专业的失业率比文史哲高。再细看这组数据，会发现 Senior 的工作量都是满的，但是 Junior 很难找工作。因此在这个行业已经有工作的人还是可以保住工作，但新毕业的一批人就面临一定的就业压力。" 沈艳表示。
沈艳进一步提到调研中发现的 "80 分现象 "：AI 时代到临后，存在训练真空。" 本来进入一个新行业，可以从零起步成长到七八十，再从七八十的中层中挑出人做高层。可是当 AI 来临，直接从零拉到了八十。但要从没有足够的实战经验人中，挑出能够挑大梁的人才，这非常困难。"
对此沈艳建议，业界应考虑更多给年轻人一些机会，让他们进入职场体验。" 过去模式专业分工，AI 已经不是‘加’也不是‘乘’，而是已经到了指数位置，这意味着人才培养本身需要更加融合，学界和产业界也要有更深的融合，让年轻人在进入市场前能够更多体会到在业界工作的体感。" 沈艳称。
值得一提的是，随着 AI 技术的持续演进，其应用正深刻影响行业人才结构，"AI 是否将取代人类 " 成为热议话题。
阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅提到，过去金融机构数字化转型都会面临组织如何顺应数字化过程的问题，但是到了 AI 时代已经没有太大关系。如果能创造出 AI 员工，就创立了一个 AI 组织。这个 AI 组织可能是一个来重新创造新的业务价值的入口，并不会对原有的组织条线带来大的冲击。
" 所谓的能力瓶颈和碳硅共生的命题，在 AI 时代如果面向人、面向专家建模，能够更好驱动组织的柔性进化。" 张翅说。
李炯也认为，AI 不是简单的工具，" 我看到很多专班同事在用 AI 工具后，思考发生了变化。同时，这个时代 AI 会在各行各业，尤其是金融行业引起这么大的影响，就说明 AI 不是单向的，而是双向的。我相信 AI 会改变一些业态和规则，并深入到逻辑中去。如果说技术是工具没有问题，但如果应用到具体行业中，将 AI 理解成简单工具可能太简单了。"
