编者按
近期，科技圈出现了一个现象级的 " 萌物 " —— OpenClaw（龙虾）。这只由奥地利开发者彼得 · 斯坦伯格在 2025 年 11 月开启的 " 周末实验 "，仅用三个月便在 GitHub 上斩获超 20 万星标，甚至惊动了 OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼，其亲自官宣彼得将加入 OpenAI 的消息。OpenClaw 将以独立开源基金会形式持续运作，成为 AI 智能体赛道的标杆性项目。
这不仅是一个工具的迭代，而是一场生产力的范式转移。在传统的 AI 认知中，无论是 ChatGPT 还是 DeepSeek，它们大多扮演着 " 会说话的顾问 "，仅限于文字生成与逻辑推理。但 OpenClaw 不同，它拥有了 Computer Use（操作电脑）、Long-term Memory（长期记忆）与 Proactive Action（主动行动）这三大核心能力。它不再被动地等待指令，而是能主动操作浏览器、管理日程、监控股价，甚至在深夜为你抓取关键信息。
对于投资者而言，OpenClaw 的价值在于它将 AI 从 " 对话框 " 带入了 " 实操层 "。它标志着 AI 不再仅仅是锦上添花的辅助工具，而是真正能帮你执行交易策略、管理投资组合、全天候监控市场的 " 数字员工 "。
《零基础玩转 OpenClaw：从入门到精通》一书以零基础视角拆解 OpenClaw 的核心逻辑与实操方法，帮读者快速看懂这一 AI 新风口，把握技术变革带来的效率升级与产业机遇。
2025 年 11 月，一个周末项目的开源，让全球开发者社区炸了锅。三个月内，该项目在 GitHub 上的星标数从 0 突破至 20 万，超越无数老牌开源项目。社交媒体上 " 养虾日记 " 刷屏，硅谷投资人评论 " 这是 AI 的下一个阶段 "，OpenAI 首席执行官亲自官宣收编创始人。
这个项目叫 OpenClaw，中文社区喜欢叫它 " 龙虾 "。
它不是又一个大语言模型，也不是 ChatGPT、Claude、DeepSeek 的竞品。它解决的是一个更根本的问题：让 AI 从 " 会说话的顾问 " 变成 " 真正会干活的员工 "。你不需要复制粘贴、 手动执行，只需要说清楚要什么，它就会自己操作电脑完成任务——清理邮箱、监控网页、管理日程、写代码部署，甚至定时执行你预设的工作流程。
这一次，AI 不仅有了 " 眼睛 " 和 " 嘴巴 "，也长出了 " 手 " 和 " 脚 "。
OpenClaw: 一个真正会干活的 Al
想象一下，你平时用 DeepSeek、豆包或 ChatGPT 这样的 AI，大多是聊天、写文案、翻译、头脑风暴——这类 AI 虽然聪明，但本质上只是 " 会说话的顾问 "。你给它指令，它生成回复，任务就结束了，下次开启新对话，它几乎不记得上一次聊了什么，更别说主动帮你清理邮箱、订机票、管理日程、刷网页，甚至操控家里的智能设备。
这些 AI 像个百科全书式的顾问，会给建议，但干不了活。
2025 年底，奥地利开发者彼得 · 斯坦伯格改变了这个局面。
他开发了一款叫 OpenClaw 的 AI 代理，让 AI 从 " 会说话的顾问 " 变成了 " 真正会干活的员工 "。
一个退休富豪的周末实验
彼得不是普通程序员。他创办的 PSPDFKit 是全球最好的 PDF 工具之一，被苹果、微软、Dropbox 等公司使用。2025 年初，他把公司卖了，本想退休享受生活，结果发现最烦人的问题没解决：每次让 AI 帮忙，效率依然很低。
让 ChatGPT 查一个 API 文档，它给你一堆文字，你还需要自己复制这堆文字再打开浏览器搜索。让 Claude 整理资料，它给你提供方法，你还需要手动执行每一步。这让他很困惑：AI 这么聪明，为什么不能直接帮我操作电脑？
2025 年 11 月的某个周末，彼得花了 2 天时间写了个小工具，取名 Clawdbot（Claw 表示爪子，玩 Claude 的谐音梗）。功能很简单：通过 Telegram 或 WhatsApp 聊天，直接命令 AI 操作你的电脑。
你说 " 帮我清理收件箱 "，它就自动登录 Gmail，扫描邮件，把广告归档，把重要邮件标星，把会议邀请加入日历，然后给你发一份处理报告。
你说 " 监控这只股票，跌超 5% 提醒我 "，它就真的每隔一段时间去查，跌了就推送消息给你。
你说 " 每天早上 8 点把 AI 行业新闻汇总发给我 "，它就真的定时去抓取、筛选、整理，准时发送。
彼得把代码开源到 GitHub，发了条推特（现为 "X"） 。第一天星标数为 100，第三天破千，第七天破万。到 12 月底，收获 10 万星标。2026 年 3 月，星标超 25 万（见图 1-1）。
图 1-1 OpenClaw 在 GitHub 上的星标增长曲线
这是 GitHub 历史上增长最快的开源项目之一。社交媒体上开始流行 " 养虾日记 "：
有人让它一夜删了 2 万封垃圾邮件，有人让它自动帮忙投简历收到 5 个面试邀请，有人让它监控房价每天发日报。
为什么它这么火？因为它跟传统 AI 本质上不同。
传统 AI ( ChatGPT/Claude/DeepSeek ) :
· 你问它答，问完就结束
· 经常不记得上次聊了什么
· 无法主动做事
· 不能操作其他软件
· 数据都在云端
OpenClaw:
· 本地运行，数据可以不上传至云端
· 支持任何大模型（Claude、ChatGPT、Kimi、MiniMax、DeepSeek、本地模型）
· 能操作电脑：浏览器、邮箱、文件、代码
· 能定时执行和主动提醒
· 有长期记忆，越用越懂你
它不是聊天机器人，而是个 " 数字员工 "。
从 Clawdbot 到 OpenClaw
项目火了之后，麻烦也来了。2026 年 1 月 27 日，Anthropic（Claude 的母公司）发来律师函：Clawdbot 这个名字与 Claude 太像，可能侵权，请立即停止使用。
彼得当天在社区发公告：" 我们必须改名。大家一起想个新名字。"
Discord（即时通信平台）上数千人涌入讨论区，经过 48 小时头脑风暴，最后选了 Moltbot（molt 是龙虾蜕壳的意思）。1 月 27 日凌晨 5 点投票结束，该项目连夜完成迁移。
但问题很快暴露：Moltbot 读起来拗口，拼写容易出错，用户都在吐槽。彼得自己都说：" 这名字怎么读都不顺口。"
1 月 30 日，彼得和团队决定再改一次，这次要找个能用 10 年的名字。
于是，OpenClaw 诞生了（见图 1-2）。
图 1-2 OpenClaw" 龙虾 " 可爱卡通形象
图片来源：彼得 · 斯坦伯格个人社交媒体
Open 代表完全开源、你的数据你掌控，Claw 保留龙虾主题，象征 " 会干活 "。这次团队做足了功课：全球 12 个市场商标查询、法务团队审核、一键迁移脚本，用户几乎无感知。
不到三周后的 2 月 14 日，彼得宣布加入 OpenAI。第二天，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼在 X 上官宣（见图 1-3）：" 彼得 · 斯坦伯格加入 OpenAI，推动下一代个人 AI 代理…… OpenClaw 将作为独立基金会的开源项目，OpenAI 会持续支持。"
图 1-3 萨姆 · 奥尔特曼在 X 上的官宣帖
这个声明很关键：OpenClaw 不会变成 OpenAI 的私有产品，而会像 Linux 基金会一样独立运作，社区继续主导开发方向。彼得本人加入 OpenAI，但 OpenClaw 依然是所有人的。
此时该项目的 GitHub 星标已超 18 万，TechCrunch、The Verge 等主流媒体开始大篇幅报道。知名投资人奈特 · 弗里德曼评论称 ："OpenClaw 证明了 AI 的下一个阶段不是更大的模型，而是更有用的代理。"
彼得在接受知名播客主持人莱克斯 · 弗里德曼 3 小时的专访里感慨：他用一个周末的实验，做出了可能会颠覆他自己的 PDF 帝国的东西。
为什么你应该关注 OpenClaw?
从一个周末项目到 GitHub 顶级开源项目，从个人实验到独立基金会，OpenClaw 只用了三个月。
它的意义不在于改了几次名字，而在于它证明了一件事：AI 可以不只是聊天框里的对话工具，而是真正能帮你干活、能主动思考、能持续学习的 " 数字员工 "。
你不需要学编程，不需要买昂贵的企业版服务，不需要把数据交给大公司。你只需要在自己的电脑上装个 OpenClaw, 完成相关技能配置，它就能帮助你：
· 每天自动清理邮箱，只把重要的邮件留给你
· 监控你关心的信息源，定时推送摘要
· 管理日程，会前提醒，会后整理纪要
· 写代码、跑测试、部署上线
· 控制智能家居和机器人
它像个 24 小时不睡觉的助理，你越用它，它就越懂你。
这就是 OpenClaw 的故事。
接下来本书会教你怎么把这只 " 龙虾 " 养起来，让它成为你的 " 数字员工 "。
为什么全球都叫它 " 龙虾 "？
改名这件事还带来了意外收获：一个全球性的社区文化。
最初的名字是 Clawdbot，Claw 本意是 " 爪子 "。但因为龙虾有大钳子，加上 Claude 的谐音梗，大家便开始 用龙虾图标代表这个项目。到 Moltbot 时期，molt（蜕壳）更是直接把龙虾元素坐实了。
社区里有人给这款 AI 起了个昵称：Molty。这个名字听起来萌萌的，像在叫一只宠物。中国用户直接翻译成 " 龙虾 " 或 " 虾总 "，日本用户叫 " 工ビちゃん"（小虾酱），德国用户叫 "Krebs"（蟹）。
更有意思的是 " 蟹教徒 "（Crab Cult）这个梗。最早只是 Reddit 上有人开玩笑称 OpenClaw 的用户像神秘组织的人，见面暗号是："Are you a crab？（你是螃蟹吗？）" 结果这个梗越传越广，真的有人在线下聚会时穿着印有龙虾图案的服装，Discord 服务器里到处都是龙虾表情包。
2026 年 2 月，在旧金山举办的首届 ClawCon 大会上，有 2000 多人参加，现场卖的周边 T 恤上印着 "I'm raising a lobster"（我在养龙虾），3 小时卖光。维也纳技术社区干脆把 OpenClaw 的龙虾图标印在了社区旗帜上。
为什么一个工具软件能有这么强的文化认同？因为 " 养虾 " 这个说法太形象了。你安装 OpenClaw, 配置它，教它做事，越用它就越懂你。这真的像在养一只宠物，而且这只宠物 24 小时不睡觉，还能帮你干活赚钱。
这种拟人化的感觉，让 OpenClaw 从冷冰冰的软件变成了有温度的伙伴。
OpenClaw 的核心能力：
从 " 会说 " 到 " 会做 " 的三个关键
前面说了 OpenClaw 和传统 AI 的区别，但这些区别到底是怎么实现的？为什么 ChatGPT 做不到的事，OpenClaw 能做到？
答案在于三种核心能力。
核心能力一：操作电脑 ( Computer Use )
传统 AI 活在一个封闭的对话框里。你问它问题，它只能用文字回答你。它看不到你的屏幕，打不开你的浏览器，访问不了你的文件，更不能替你点击鼠标。
OpenClaw 不一样。它能真正 " 使用 " 你的电脑。
具体来说，它可以：
·直接控制浏览器：打开网页、点击图标、填写表单、截图、下载文件
·操作终端：运行命令、执行脚本、查看日志
·管理文件：读写文档、整理文件夹、压缩包解压
·调用 API: 连接 Gmail/QQ 邮箱、谷歌日历（Google Calendar）、GitHub、 即梦等任何有 API 的服务。
这听起来简单，但意义重大。
比如，你命令传统 AI" 帮我查一下这个网站的价格 "，它会说 " 我无法访问网页，你可以自己打开看看 "。但 OpenClaw 真的会打开浏览器，找到那个网站，定位价格信息，读取数字，告诉你结果。
再如，你命令传统 AI" 帮我把这些数据做成图表 "，它最多给你一段 Python 代码，你还得自己运行。但 OpenClaw 会直接执行代码，生成图表，保存文件，甚至发送到你指定的地方。
这种能力的技术基础是 Anthropic 在 2024 年 10 月推出的 Computer Use API。Claude 可以通过这个 API 控制电脑，而 OpenClaw 把这种能力开源化、本地化，让任何人都能用上。
这就是为什么 OpenClaw 能 " 干活 " ——它不是在对话框里说话，而是真的在替用户操作电脑。
核心能力二：长期记忆（Long-term Memory）
传统 AI 的记忆是短暂的。
你今天告诉 DeepSeek" 我最喜欢的编程语言是 Python"，过段时间再问 " 我喜欢什么语言 "，它可能就不记得了。每次对话结束，它就好像失忆了。虽然现在有些 AI 有 " 对话历史 " 功能，但本质上还是把历史当成上下文输入，没有真正的长期记忆。
OpenClaw 有两层记忆系统。
第一层：SOUL.md（灵魂文件）
这是它对你的永久认知。比如：
· 你的名字、职业、工作习惯
· 你的偏好：喜欢简洁的代码，讨厌冗余的注释
· 你的常用工具：用 VS Code，主要写 Python
· 你的协作方式：发邮件喜欢简洁，开会前需要 5 分钟准备 这个文件是你手动配置的，OpenClaw 会一直记住。
第二层：MEMORY.md（记忆文件）
这是它在使用过程中自动学习的。比如：
· 你老板的邮箱是 boss@company.com
· 你每周一有团队会议
· 你关注的股票代码
· 你常访问的网站
· 你处理邮件的习惯
第一次你说 " 发邮件给老板 "，它会问 " 老板的邮箱是什么 "。你告诉它之后，它记在 MEMORY.md 里。下次你再说 " 发邮件给老板 "，它直接就发了。
周一你说 " 帮我准备明天的会议 "，它会问 " 哪个会议 "。
你说 " 团队周会 "，它记住了。之后每周一早上，它会主动提醒你 " 今天有团队周会，需要我准备什么吗 "。
这种记忆能力让 OpenClaw 越用越聪明。第一天它是个新手助理，什么都要教。一个月后，它比你还熟悉你的工作习惯。
更重要的是，这些记忆都存储在本地，不上传至云端。你可以随时查看、修改、删除。
核心能力三：主动行动（Proactive Action）
传统 AI 是被动的。你不问，它不说。你不给指令，它不行动。OpenClaw 可以主动行动。
这种能力来自三个机制。
定时任务 ( Cron Jobs )
你可以设置定时规则，比如：
· 每天早上 8 点推送今日日程
· 每周一下午 3 点抓取行业新闻
· 每小时检查一次股价
· 每天晚上 11 点备份工作文件
这些任务设置一次，OpenClaw 就会持续执行，不需要你每天提醒它。
p>事件触发 ( Event Triggers )你可以设置条件，一旦满足就执行动作，比如：
· 收到包含 " 紧急 " 的邮件→立刻推送通知
· 股价跌超 5% →发送预警并分析原因
· GitHub 上收到新问题→自动回复顺便打上标签
· 日历出现冲突→立刻提醒
心跳机制（Heartbeat）
OpenClaw 拥有独特的 " 主动醒来 " 功能，默认每 30 分钟（可配置为 "every"："30min"）自动唤醒代理一次，读取 HEARTBEAT.md 文件（一个简单的清单 / 检查表），运行一个轻量推理循环，判断是否有事需要处理。
· 如果没事：安静返回（或回复 "HEARTBEAT_OK"）
· 如果有事：主动推送通知、执行小任务，或启动完整对话回合
#Heartbeat checklist
· 检查收件箱是否有紧急邮件（关键词：紧急 / 老板 / 会议）
· 查看日历未来 2 小时是否有冲突事件或即将开始的事件
· 如果有背景任务完成，总结结果并询问是否需要报告
· 如果我已闲置 8 小时以上，发一条轻提醒：" 最近忙吗？需要我帮忙做什么？"
这让 OpenClaw 从 " 工具 " 变成 " 助理 "。工具是你用的时候才工作，助理是一直在帮你盯着事情。
以下是一名用户的真实案例：他让 OpenClaw 监控 Hacker News 首页，只要有关于 AI 智能体的讨论上首页，就立刻推送到他的 Telegram 上。结果有一次，凌晨 3 点有个热帖，OpenClaw 推送了，他便第一时间参与讨论，后来那条评论被顶到最高，那天他的个人网站流量涨了 10 倍。
如果用传统 AI, 他只能自己每天刷 Hacker News 网页，还可能错过深夜的讨论。
" 数字员工 "：集三种能力于一身的 Al
单独看，每种能力都不复杂：
· 操作电脑：就是 API 调用和自动化脚本
· 有长期记忆：就是文件可以本地存储
· 主动行动：就是定时任务、条件触发和 Heartbeat 智能自查但三者组合起来，就产生了质变。
真实的使用场景举例
早上 8 点 OpenClaw 主动推送：" 早上好，今天有 3 个会议：
· 10:00 产品评审（会议室 A，已为你准备了上周的原型链接）
· 14:00 客户演示（线上，我已测试演示环境正常）
· 17:00 团队周会（我整理了本周进度，附件已发送）
你的收件箱有 2 封紧急邮件需要回复，其余 47 封我已分类处理。
今天的 AI 行业新闻：OpenAI 发布新功能，Anthropic 融资……（详细摘要已发到你的 Notion）。"
上午工作中
你随口说：" 帮我查一下竞品 A 的最新价格。"
OpenClaw: 打开竞品网站→提取价格→对比历史数据→竞品 A 降价 5%，现在是 299 元，建议关注。
下午 3 点
收到推送：" 你关注的英伟达股票跌了 6%，主要原因是……（新闻分析）需要我设置止损提醒吗？"
晚上 10 点
OpenClaw 自动完成：
· 备份今天的工作文件
· 归档已处理的邮件
· 更新待办事项状态
· 生成今日工作总结
你没有主动发一条指令，但它完成了十几项工作。
这就是上述三种能力组合的效果：打造了一个真正的 24 小时 " 数字员工 "。
它能干什么？
基于这三种核心能力，OpenClaw 可以处理几乎所有重复性、规则性的工作（当然，前提是保障安全合规）。
信息管理类
· 清理邮箱：自动分类、归档、标星、回复
· 监控信息源：Hacker News、Reddit、X、行业网站
· 知识整理：抓取文章、提取要点、归档到 Notion
日程协作类
· 管理日程：冲突检测、会前提醒、准备资料
· 会议纪要：自动记录、整理、发送
· 任务跟踪：更新进度、提醒截止日期
开发工作类
· 写代码：生成、测试、优化
· 部署上线：Git 提交、持续集成 / 持续部署（CI/CD）、监控
· Bug（漏洞）修复：自动检测、分析日志、提交 PR（拉取请求）
内容创作类
· 定期发布：博客、社交媒体、邮件
· 翻译本地化：多语言同步
· 数据可视化：生成图表、Dashboard（仪表盘）
商业运营类
· 客户服务：自动回复、工单分类
· 数据监控：股价、流量、竞品
· 自动化营销：邮件、广告、社交媒体
这些不是可能的图景，而是有真实的用户在使用。后文会详细讲具体怎么做。
本质上，这标志着 AI 范式的转变。从传统 AI（包括 ChatGPT）到 OpenClaw, 不是简单的功能升级，而是范式转变。
在传统 AI 时代，AI 是个聪明的对话框：
· 你问→它答
· 输入文字→输出文字
· 一次性交互
在 OpenClaw 时代，AI 是个 " 数字员工 "：
· 你设置规则→它持续执行
· 输入指令→输出结果
· 长期协作
传统 AI 让你 " 更聪明 " ——它帮你思考、写作、分析。
OpenClaw 让你 " 更高效 " ——它替你执行、监控、管理。这就是为什么彼得说 OpenClaw 可能会 " 颠覆他自己的 PDF 帝国 "。因为它证明了 AI 的下一个阶段：不是更大的模型，而是更有用的代理。
（嘉宾观点仅代表个人，不代表本刊立场。）
