旧存储芯片市场的定价红利正逐步走向终结。摩根士丹利在最新报告中警告，云端资本支出不确定性上升、消费端需求持续疲软，以及供需关系料将于 2028 年前后趋于平衡，旧存储行业的盈利逻辑已从 " 向上弹性 " 转向 " 向下防御 "。
据追风交易台，摩根士丹利发布报告指出，美国中期选举后，预计 2028 年美国数据中心约 20% 的新增容量将推迟至 2029 年落地，涉及约 5 吉瓦的建设规模，相当于全球 2028 年新增容量的 10%。
这一延迟可能在 2028 年为科技供应链制造 " 断层 "，压缩旧存储芯片的定价空间，并引发库存积压风险。
与此同时，摩根士丹利对 SLC NAND、MLC NAND、NOR 及 DDR4 四大产品的供需模型进行更新后发现，各细分市场均呈现趋于平衡的态势，尤其以 2028 年为甚。
报告对市场的直接影响已经显现：摩根士丹利下调了多只旧存储相关个股的评级，并大幅削减目标价，同时下调 2027 至 2028 年盈利预期。分析师将 1.0 倍市净率（P/B）作为估值下行锚，而非以盈利高峰作为支撑底部，标志着市场对该板块的定价逻辑出现系统性转变。
定价优势成 " 双刃剑 "，需求走弱暴露脆弱性
摩根士丹利此前的建仓逻辑建立在旧存储芯片的差异化定价能力上——相较于主流存储，旧存储受固定价格长期协议约束较少，因此在短缺周期中能更快速地提价。然而，该行现在认为，这种灵活性正在演变为双向风险。
报告指出，云端支出可见度正在下滑，企业端增量需求的确定性随之减弱；与此同时，消费端需求大幅走软，终端客户承接进一步涨价的能力受到明显制约。
摩根士丹利的 PC 半导体研究显示，2026 年一季度至三季度出现了集中采购的 " 拉货 " 现象，但四季度随即进入更深度的库存消化阶段，表明此前的订单规模高于实际消费需求，存在透支之嫌。
报告特别说明，上述分析仅针对旧存储领域，包括 DDR3/4、SLC/MLC NAND 及 NOR 闪存，不涉及全球主流 DDR5 或 TLC/QLC NAND 市场。
供需模型更新：短缺窗口正在收窄
摩根士丹利对 SLC NAND、MLC NAND、NOR 及 DDR4 的最新供需模型均指向同一趋势：供需缺口逐步收窄，2028 年前后或实现基本平衡乃至出现过剩。
具体预测显示，2028 年 SLC NAND、MLC NAND 和 NOR 的供需缺口分别约为 -3%、-5% 和 -1%，而 DDR4 则可能出现约 +1% 的供给过剩。
分析师指出，近期短缺局面未必会立即消散，但缺口收窄本身足以削弱增量定价能力，并早于盈利高点触发股价重估。
基于此，摩根士丹利下调了对多个产品线 2027 至 2028 年的 ASP 假设：NOR 及 DDR4 的 ASP 预测在 2028 年四季度分别被削减约 23% 至 26%；部分公司的 SLC NAND ASP 预测降幅则更为显著。
在出货量预测基本不变的情况下，收入和毛利率估算随之下移，2028 年 EPS 预测普遍被下调 10% 至 30% 以上。
数据中心资本支出延迟：2028 年供应链 " 气穴 " 风险
美国中期选举后出台的数据中心新立法是此轮预期转变的重要触发因素。
据摩根士丹利美国团队测算，德克萨斯州和俄亥俄州等地的立法变化导致约 5 吉瓦的数据中心建设从 2028 年推迟至 2029 年，这意味着美国 2028 年数据中心新增容量将同比下降约 4%，2029 年则将大幅反弹约 38%。
在全球层面，摩根士丹利现预计 2028 年全球数据中心新增容量同比增长约 9%，2029 年则升至约 20%。
这一 " 前低后高 " 的节奏对旧存储行业构成阶段性压力——需求延迟叠加供给持续爬坡，2028 年极可能形成阶段性供大于求的局面，届时库存周期风险将显著上升。
值得关注的是，摩根士丹利维持对全球超大规模云厂商资本支出的总量预测不变，预计 2027 年约 1.6 万亿美元、2028 年约 1.8 万亿美元，但明确指出若建设进度进一步推迟，2028 年的预测存在下行偏差风险。
估值框架转向：以账面价值为下行锚
面对盈利预期的系统性下修，摩根士丹利将估值方法论调整为以 1.0 倍市净率作为下行估值锚，取代此前以盈利高峰作为估值底部的框架。
分析师认为，对于资本密集型 IDM 及晶圆代工企业而言，账面价值在周期性低谷中具有心理支撑意义——当盈利暂时承压时，投资者通常会更多地回归净资产基础进行估值。
在各细分公司层面，目标价调整幅度相当显著，但 IDM 类企业与无晶圆厂（Fabless）设计公司之间的处理方式有所区别。
报告明确指出，1.0 倍 P/B 的框架主要适用于 IDM/ 晶圆代工类企业，对 Fabless 公司并不适用同一估值方法论，因为后者缺乏资产负债表层面的估值地板支撑，在周期下行中面临更高的波动风险。
分析师将价格放缓、订单削减及库存消化列为主要下行催化剂；云端订单需求重新走强，或供给扩张进度延迟，则是当前情境下最主要的上行风险。
