全球首个机场 L4 规模化运营项目在新疆投运

11 月 6 日，全球首个机场 L4 级自动驾驶规模化运营项目在乌鲁木齐天山国际机场正式投运。此次投运的无人驾驶行李转运车队，由北京宇识智擎科技有限公司（以下简称 " 宇识智擎 "）联合新疆机场集团天博产业推进落地，依托九识自主研发的 " 九识大脑 AI Driver"，通过 Zelos Inside 技术合作模式，将 L4 级自动驾驶核心能力应用于机场地面保障场景，为智慧民航建设提供新的实践案例。

当天，新疆机场集团、新疆天博产业发展投资集团有限责任公司（乌鲁木齐临空开发建设投资集团有限公司）、九识、宇识智擎及相关合作方代表出席投运仪式，共同见证无人驾驶行李转运车队正式发车，并前往机位实地观摩车辆运行情况。

机场行李转运长期依靠有人驾驶牵引车，在行李分拣厅与停机位之间高频往返。特别是在航班集中保障时段，传统作业模式面临运力调度紧张、人员作业强度等挑战。

此次投运的无人驾驶行李转运车具备 L4 级自动驾驶能力，可自主识别机坪环境中的车辆、人员及其他障碍物，完成汇流、交叉通行、智能排队等操作。在前期测试运行中，车辆累计行驶超过 6000 公里，运行路线覆盖机场 80 多个机位，保持零安全事故。单车单日保障任务量达到 25 趟次以上，平均单趟耗时约 4.5 分钟，最快仅需 1 分 49 秒。

在实际应用中，无人车可根据航班时刻提前在机位待命，在飞机卸载行李后及时开展转运；对于航班报截行李等碎片化保障任务，还可通过云端即时调度，减少临时抽调车辆和司机的需求，提高地面运力使用效率。此次项目落地，是九识通过 Zelos Inside 模式向产业合作伙伴输出自动驾驶核心能力的又一实践。

九识围绕 " 城市级物理 AI" 战略，构建了以 " 九识大脑 AI Driver" 为核心的智能技术体系。九识大脑以自主研发的 APEX 基座世界模型为核心引擎，依托近 3 亿公里真实运营数据和万卡算力基础设施，持续提升自动驾驶系统对真实物理环境的认知理解、时序推理及未来状态预测能力。

在产品应用层面，九识大脑主要通过两条路径实现商业化落地。一方面，九识将核心技术应用于自主研发的标准化 RoboVan 产品，主要服务邮政快递、城市配送等物流场景，已与中国邮政、顺丰及 " 三通一达 " 等快递物流企业开展合作。另一方面，通过 Zelos Inside 开放赋能模式，九识向整车制造企业和产业合作伙伴输出自动驾驶核心能力，联合开发适配不同产业需求的无人驾驶产品，推动技术向城市服务和专业作业场景延伸。

作为九识大脑在民航领域的合作应用主体，宇识智擎是一家专注于民航机场智能化场景的科技企业，围绕机场地面保障需求，建立了自主的软件平台与无人驾驶装备产品体系。

在软件层面，宇识智擎构建了涵盖智能调度、运营监管、仿真推演的平台体系，可结合机场航班计划、车辆状态及作业需求进行任务分配、运行监测和协同管理，推动机场无人驾驶从单车自主运行向多车协同、任务协同演进，逐步形成面向机场复杂作业环境的群体智能能力。

在硬件层面，宇识智擎联合新疆机场集团天博产业围绕机场不同作业需求，布局无人驾驶行李转运车、无人驾驶垃圾转运车、无人驾驶驱鸟车、无人驾驶货运车等多种专用车型，适配行李运输、垃圾清运、机场驱鸟及货物转运等场景，推动自动驾驶技术由单一业务环节向多场景应用拓展。

此次乌鲁木齐天山国际机场项目还上线了面向机场场景定制开发的监管与调度平台，可根据航班保障需求动态分配任务，实时监测车辆位置、运行状态及任务进度，实现多车协同与集中调度，为无人驾驶车队规模化运营提供支撑。

从城市物流到民航机场，从标准化无人整车到面向产业伙伴的技术开放赋能，九识正持续拓展 " 九识大脑 " 的应用边界。此次九识与宇识智擎的协同实践，不仅推动 L4 级自动驾驶技术进入民航地面保障场景，也为自动驾驶核心技术与行业专业化能力相结合、实现跨场景规模化应用提供了新的探索。