让 AI 更懂真实世界 百度地图提出时空智能产业共建路径

11 月 5 日，2026 世界互联网大会乌镇峰会首次设置的时空智能论坛正式举行。论坛汇聚政府部门、专家学者和企业代表，围绕时空智能关键技术、行业标准、应用落地与开放协同展开交流。百度副总裁、百度地图总经理谢天发表主旨演讲，系统介绍百度地图时空智能基座及产业应用实践，阐述地图从导航工具向 AI 基础设施演进的新角色。论坛上，百度地图提出 " 五方参与、五维协同 " 的产业共建路径，推动时空智能能力向 AI 应用开放，服务千行百业。

当前，人工智能正由数字空间向实体场景延伸，对真实环境的感知、预测与决策提出更高要求。从卫星导航赋能精准农业、实景三维支撑城市精细治理，到智慧文旅、智能网联汽车等应用，时空智能正加速融入千行百业，成为连接 AI 与物理世界的重要支撑。

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理解真实世界：AI 需要统一可信的时空标尺

AI 可以快速生成一份旅游攻略，但景区是否开放、停车场是否有空位、不同地点之间能否按时抵达，都决定了攻略在现实中能否执行。随着人工智能进入出行、文旅、物流等场景，空间关系、时间变化与现实约束，正在成为 AI 完成任务必须理解的信息。

中国工程院院士、武汉大学教授刘经南在论坛上表示，时空不是智能的背景板，而是智能的底层逻辑。机器理解真实世界，既需要模型，也需要持续更新的数据，以及共同的位置与时间参照。" 智能体走进真实世界，首先要有一把统一、可信的时空标尺。" 他以百度地图时空智能基座为例指出，地图这一人类最古老的时空工具，正在进化为会理解、会预判的时空智能体。

谢天认为，真实世界具有动态变化、规则约束和时空条件等特点，AI 要提供可执行的服务，就需要持续理解这些信息。"AI 需要的不是更会写答案，而是更懂真实世界。" 他表示，当 AI 走向真实世界，地图正在从传统导航工具，发展成为 AI 理解真实世界、服务真实世界的重要基础设施，而支撑这一转变的核心就是时空智能。

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数据与模型协同：构建时空智能基座

让 AI 理解真实世界，需要长期的数据积累，也需要对数据进行统一建模，将分散的地点、道路和动态信息转化为可用于推理与规划的能力。

依托二十年数据与技术积累，百度地图已积累 1300 多万公里真车道级道路数据、3 亿多个 POI（兴趣点），每月获得超过 6 亿用户的交互反馈，量产搭载超过 6000 万辆，每天最高承接 6500 亿次北斗高精定位请求。这些数据积累与规模化服务实践，为关联道路、地点、交通状态和出行需求，持续理解真实世界提供了基础。

在此之上，百度地图构建了由数据层、模型层和智能体层组成的时空智能基座：数据层持续更新真实世界信息；模型层通过 MoT 开展时空统一建模，由 STI-core 支撑推理规划、STI-diffusion 支撑动态演化；智能体层则通过 AI 副驾、小度想想等产品，将相关能力转化为用户服务。通过持续更新的数据与模型迭代，基座不断提升对真实环境的理解与服务能力。

这一基座的应用价值，正在跨空间导航、道路风险感知和出行信息验真等场景中体现。

在空间服务方面，百度地图海外地图能力已覆盖 200 多个国家和地区；在杭州东站实现业内首创的交通枢纽跨空间连续导航；与主流车企合作覆盖超百万停车场，实现从车位到车位的连续导航，让出行服务覆盖更完整的行程。

在道路风险感知方面，百度地图通过识别急刹、异常驻车等情况，向后方车辆提供提醒。在今年 5 月南方某城市隧道出口处车辆刮碰着火事故案例中，系统围绕道路异常持续发出预警，当天累计提醒约 1.3 万次。此外，百度地图也将动态感知与预测能力应用于景区人流、停车位等场景，为出行安排提供参考。

在信息验真方面，地图 AI 结合交通、票务、开放时间等信息，回答 " 乌镇西栅夜游船从哪里上、最晚到几点 "" 去黄山看日出如何衔接索道时间 " 等具体问题，为用户提供可溯源、可验真的出行参考。今年国庆期间，百度地图 " 小度想想 " 服务人次同比增长 540.1%，其中 65% 的回答信息经过地图验真。

" 地图不再只是呈现世界，它正在帮助 AI 理解世界。" 谢天表示，百度地图正在形成双重身份：作为时空智能应用，直接服务出行用户；作为时空智能基座，将空间感知、时间推演和智能决策能力向产业开放，支撑汽车、交通、物流、文旅等领域的应用。

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开放能力与工具：让千行百业共享时空智能

随着大模型和智能体进入更多业务场景，地图能力的调用方正从人扩展到 AI。过去由用户在地图上完成的地点查找、路线规划等操作，如今需要转化为智能体能够理解、调用和组合使用的能力。这意味着，开发者可以将地图能力直接嵌入 AI 应用中，让智能体在处理任务时充分考虑真实地点、通行条件与时间安排。

面向这一变革，百度地图从生态、产品和工具三个层面升级接入方式：生态层上，积极推动主流 AI 平台接入，让智能体无缝调用地图服务；产品层上，提供面向智能体的原生支持及零代码技能包，降低接入门槛；工具层上，推出脉芽 MAPYA（自然语言代码生成）与百度地图 CLI（AI 编程工具直连通道），极大简化开发流程。在相关接入场景中，开发者仅需两条命令即可完成接入，开发周期从 2 天大幅缩短至分钟级。目前，百度地图已汇聚超 400 万开发者，正致力于将地图能力打造为 AI 应用可直接调用的 " 标准件 "。

从能力开放走向规模化应用，还需要产业各方共同参与。正如刘经南院士在演讲中提出，应开放可互操作的服务接口，在典型场景中开展联合验证，让研究成果成为能够被接入、检验和使用的能力。

值得一提的是，论坛上百度地图提出 " 五方参与、五维协同 " 的共建路径：连接科研机构、AI 企业、终端厂商、行业伙伴与开发者，围绕时空数据、基础模型、终端设备、场景应用、标准与安全治理开展协同，推动技术研发、应用验证与产业需求相互衔接，共建产业生态。

" 真实世界太复杂，没有任何一家企业能独立理解它的全部。我们期待，时空智能不止于一家企业的技术能力，而成为更多产业共同创造的基础能力。" 谢天表示，百度地图将持续开放时空智能能力，秉持 " 开源开放、共建共享 " 理念，与各方共同拓展真实世界中的 AI 应用，让千行百业共享时空智能。