文 | 象先志
这几天，千问办公正式开始公测了。
从这几天的实际体验看，千问办公是一款用起来挺舒适的产品。但现阶段只看产品界面，各家还拉不开多少差距。无非是抢位置、铺生态，再用不同的 Agent 和 Skill 规范大模型的运行。
阿里把 Qwen3.8 推到台前。模型和产品摆在一起，像一套主机与首发游戏：Qwen3.8 是千问办公的护航大作 " 塞尔达 "，千问办公是阿里给 Qwen 造的 Switch。
首发大作决定了用户的选择、一台主机也能把游戏能力变成用户关系、内容生态和付费习惯。过去两年，大模型一直在给办公软件当插件。如今它想从菜单栏里搬出来，给自己长出办公室。
围绕千问办公，这次阿里明显是想改掉 AI 生意的交付方式。
模型开始找身体
7 月 19 日，据阿里披露，总参数规模达到 2.4 万亿的 Qwen3.8-Max 预览版已经进入千问 Token Plan、Qoder 和 QoderWork。8 月 3 日，阿里进一步发布 Qwen3.8，并预告开放权重，千问办公也在同一天正式上线。
它就是摆在货架中央的独占游戏。
这背后有两条不同的办公 AI 路线。飞书、钉钉和 WPS 从既有办公系统向下接模型，文件、工作流和组织关系原本就在手里；Claude Cowork、Kimi Work 和千问办公则从模型向上生长文件、工具和交付能力。
千问办公目前更接近后一条路。阿里首先要验证 Qwen3.8 能不能接走一项完整任务，产品承担模型的身体。所谓 co-work 大战，在这里仍然服从于模型大战。
阿里把 Qwen3.8 放进首发位，看中的也是代码、多模态、推理和长上下文。一个办公 Agent 动不动就要读几十份文件、写脚本、调用浏览器，再回头修改 PPT。模型弱一点，任务会在拆解阶段塌掉；模型足够强，后面的工具和工作流才有机会接上。
但模型强，只解决了任务的上限，下线要看 agent 和模型的配合。
智东西 7 月 27 日测试 QwenWork 时，用大约 7 分钟生成了一份 12 页的 Alphabet 二季度财报 PPT，关键数据能和官方材料对上，文件也能继续编辑。换成 "NOVA 数码 " 电商网站任务，耗时拉到 1 小时 8 分钟；另一项把公众号文章转成飞书文档的任务出现全文乱码，最后没有交付。这组三项测试合计消耗约 1000 积分。
另一名测试者让千问办公开发 3D 火箭仿真网页，两小时经历三次报错，最后做出可用结果，也耗尽了 2000 积分。社媒上的 Qwen3.8 同样忽高忽低：V2EX 有人夸它生成单页 HTML 的效果，也有人发现它仅凭 CSS 类名就误判项目安装了 Tailwind；Reddit 上有用户说它 10 分钟修好了涉及 llama.cpp 和 Godot 插件的复杂问题，同一个人也遇到会话两三轮后陷入重复循环。
同一台引擎，上限和下限隔得很远。游戏掉帧可以读档；办公任务跑到第 50 分钟才中断，丢掉的可能是一份准备交付的网页，还有已经烧掉的额度。
模型装进产品以后，也没地方甩锅了。长任务要有检查点，失败以后能够续跑，关键操作需要用户确认，交付前还得验收。Qwen3.8 负责把人拉到主机前，但很难说千问办公现在留不留得住用户。
但千问办公目前无疑承担着这样一个职责：让 Token 有地方持续消耗，也让阿里看到用户愿意为什么结果付钱。Qwen3.8 提供能力，千问办公制造任务。Token Foundry 到这里才真正出场。
让 Token 开始找活
过去半年，阿里给这套生意套了三个有点容易混淆的名字。
3 月，阿里成立 Alibaba Token Hub 事业群，把 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 写成目标。6 月，通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立 Token Foundry 事业部，由吴泳铭直接负责。前者统筹整条 Token 链路，后者负责模型与下一代 AI 产品的能力供给。
阿里云承担商业兑现。算力、百炼 MaaS、模型 API、Agent 平台和企业合同，都要在云的账上找到收入。
阿里最新财报已经把方向说得很直白。截至 2026 年 3 月的季度，阿里云外部收入同比增长 40%，AI 相关产品占云外部收入的 30%，吴泳铭预计未来一年这一占比将突破 50%。
Token Foundry 决定造什么，阿里云负责怎么卖，Token Hub 负责把两头接起来。
千问办公处在这条链路的应用端。Qwen3.8 生产 Token，Agent 把一次回答拉长成一项工作，千问办公再把消耗装进席位、积分和可编辑的 PPT。它是 Token Foundry 路线在产品端的落地，也是阿里云把 MaaS 从模型批发推向任务零售的一次试验。
聊天机器人回答一次，Token 消费很快停下。Agent 接走一项任务，会持续搜索资料、读取文件、写代码、调用工具、检查结果，再根据用户反馈重来一遍。链路越长，Token 转得越快。办公这种高频、长链条任务，很适合给 Token 找活。
不过，烧 Token 和赚到钱中间还有三道关：用户认可结果、用户愿意付费、用户愿意续费。千问办公内部调用 Qwen3.8，集团合并报表里不会凭空多出一笔云收入。个人购买积分、企业购买席位，或者外部客户通过阿里云调用模型与 Agent 服务，才会变成外部商业化收入。
阿里需要把几支 "AI 办公军队 " 收拢起来。QoderWork 能碰本地文件和应用，MuleRun 负责云端执行与技能供给，钉钉悟空手里有通讯录、权限、流程、数据和客户。公开报道显示，7 月初阿里开始整合这三条线，由新任钉钉 CEO 陈宇森牵头。
摆在陈宇森桌上的，有这么几类可控资源：模型、工具、组织权限、企业客户和商业化接口。它们过去各有入口和考核，如今要对同一项任务负责。
云开始卖工作
组织结构已经搭好，留香的位置还没有定。三段式在纸面上已经闭环，问题出在最后一环：主机和游戏摆上柜台，阿里的价签还没有统一。
千问办公个人版有免费、98 元和 198 元档，企业标准版 198 元 / 月 / 席位，都按 " 订阅 + 积分 " 计费。积分把底层 Token 换成前台货币：用户不用研究每百万 Token 多少钱，也看不见一次失败重跑烧掉多少调用。前面那次 3D 火箭网页测试耗尽 2000 积分，用户能看到一个最终网页，却很难算出多少积分花在有效工作上，多少被三次报错吃掉了。
但收敛的方向已经比较明确了，百炼 Token Plan 团队版的官方文档中已经公开了：Credits 统一计量，同一订阅可在多种 AI 工具中使用，整合千问和三方模型，兼容 Claude Code、OpenClaw。千问办公的积分是同一个设计——模型调用、工具调用、多模态、搜索，全部折算成一种货币，用户买的是 " 模型 +Agent" 的混合体。还有一个细节：Token Plan 标准坐席 198 元 / 月，和千问办公企业版同价，两条产品线的价签在往一个点上靠。
其实这种收费路线是非常契合阿里自身发展方向的。5 月 13 日财报电话会上，吴泳铭把 "AI 模型与应用服务 " 报成一条合并的收入线，原话是 " 由底层模型服务和上层 AI 原生软件共同驱动的一项全新的收入引擎 "：6 月季度 ARR 预计突破 100 亿元，年底突破 300 亿元，毛利高于传统云业务。会计口径上，阿里已经不再把模型收入和应用收入拆开报了。所谓 " 模型 +Agent 整体计费 "，不是对定价页面的猜测，是写进财报语言的既定方向。
收费的责任归属也变得更具体了，传统 SaaS 出 bug，返工成本由厂商承担；Agent 按过程消耗额度，死循环和失败重跑直接烧用户的钱，产品越不稳定，账单越难看。换成包月席位，风险回到阿里自己：市场普遍认为 Token 价格会继续下降，吴泳铭却在财报会上给出否定答案——他的判断是未来一至两年模型与云服务价格将持续上升，理由是新服务器部署成本是去年的一倍以上，阿里 3 月起已多次宣布涨价。两种说法并存，但注意整体计费的用处恰好在这里：包进积分以后，Token 单价是涨是跌，都被 " 积分 " 这层前台货币吸收，用户看不见，这就不太直观，但对于本身要把 token 和 agent 绑定出售的路径来说，这又是可以提供产品溢价空间的。
Qwen3.8 已经给了用户尝试千问办公的理由，接下来还有几个老问题：Agent 和模型的配合是否到位？偏暗香的付费模式能否持续吸引用户？以及，Qwen 是否能持续领先。
毕竟领先大模型的保质期，确实太短了。
