7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）如约而至。纵观前两届 WAIC，各大模型厂商争相比拼参数、角逐榜单，俨然一场 " 模型军备赛 "。相较之下，本届的重心已然转变：算力比拼不再看重单卡性能，而是衡量全栈系统综合能力；机器人跳出舞台表演，走进车间、家庭真实场景；企业级 AI 告别小范围试点，走向规模化落地。四天展期下来不难发现，WAIC 已不止是技术展示的舞台，更是人工智能从实验室走向产业应用的核心载体。
趋势变化的背后，一个共通的技术命题浮出水面：如果说算力决定了 AI 的 " 下限 "，那么存储则决定了 AI 的 " 上限 "。无论是提升算力能效、优化大模型推理速度，还是应对多模态数据爆发与具身智能的硬件需求，最终都要落到数据的 " 存得下、读得快、稳得住 " 上，这对存储的高效性与可靠性提出了前所未有的要求。在 WAIC 2026 上，闪迪集中展出企业级 SSD 产品，以卓越的闪存存储解决方案，加速释放 AI 时代的数据价值。
释放 AI 数据价值，闪存存储解决方案该如何创新？
要回答这一问题，先需厘清闪存存储在数据中心扮演的角色。当前，AI 与高性能计算正迎来关键转折点。算力持续攀升，存储却已成为系统瓶颈。训练数据爆炸式增长导致存储容量吃紧，推理缓存频繁受阻影响响应效率，机柜空间与功耗成本亦逼近极限。算力再强，若数据供给不足、传输不畅，其价值便难以充分释放。而破解这一瓶颈的关键，正在于更高密度、更大容量、更稳性能、更优 TCO 的企业级 SSD。
具体来看，AI 训练需要海量原始样本实时读取，推理场景需高频调取模型参数，双重压力倒逼高速 SSD 加速普及；海量数据的持续增长也促使 SSD 不断扩容，为构建高速 AI 数据湖提供容量支撑；针对频繁擦写的训练业务，企业级 SSD 通过强化耐久性、断电保护及多层数据加密技术，有效应对高频读写导致的数据丢失与硬盘损耗问题。此外，宽温、强固型 SSD 更适配边缘 AI、工业智能终端、车载算力等复杂落地场景。
针对这些需求，闪迪打造了丰富的产品矩阵，面向云数据中心 " 计算密集型 " 与 " 存储密集型 " 应用场景，闪迪以多样化的企业级固态硬盘产品线，帮助企业针对不同阶段差异化的存储需求，优化存储组合来应对大规模 AI 运算负载，进而提高效率并降低 TCO，并进一步优化在 AI 领域的投资效益。此外，闪迪还提供覆盖移动端、汽车、客户端、工业、智慧视频等领域的多元化存储产品，为端侧设备注入强劲数据动力。
计算密集型与存储密集型，面向数据中心的 " 双线并行 "
面向计算密集型应用场景，闪迪展出 SANDISK SN861 NVMe SSD。该 SSD 采用 PCIe Gen 5 接口，可实现卓越的随机读写表现，容量高达 16TB，并且超低的延迟和非凡的响应速度使其尤为适用于大语言模型的训练、推理和 AI 服务部署。与此同时，更低的能耗能够提供更高的每瓦特 IOPS，降低 TCO。除此以外，这款 SSD 专为关键任务工作负载设计，兼容 NVMe 2.0 和 OCP 2.0 规范，支持 1 次或 3 次每日全盘写入，并提供 5 年有限质保。
值得一提的是，SANDISK SN861 NVMe SSD 新一代产品的全部接口形式和全容量都支持 FDP 功能。借助 FDP，客户能够降低写入放大，延长 SSD 寿命，同时提高性能和服务质量。另外，该产品的 E1.S 外形规格版本已通过 NVIDIA GB200 NVL72 系统认证，用于加速计算应用。除此之外，其 U.2 与 E1.S 两种外形规格版本还获得了开放计算组织的 OCP Inspired 认证。
而针对存储密集型应用，闪迪提供了大容量企业级 UltraQLC 平台。该平台通过整合 BiCS8 QLC CBA NAND 闪存技术、定制化控制器及先进系统调优，可提供非凡的存储容量，同时该平台的打造是 NAND 架构领域又一重要进展。依托该平台的 SANDISK SN670 NVMe SSD，容量高达 256TB，既能为构建高速 AI 数据湖提供卓越的性能和容量支持，也可进一步支撑 AI 数据准备。在笔者看来，这两款企业级 SSD，足以覆盖云数据中心多元化场景需求。
边缘侧端侧需求大爆发，闪迪如何满足存储需求？
在 AI 持续发展的当下，算力呈现 " 云 - 边 - 端 " 协同发展，云端负责大规模模型训练和复杂分析，边缘负责实时推理和快速响应，端侧设备负责数据采集和轻量级 AI 任务。除了云数据中心外，边缘 AI、工业智能制造、智能机器人、车载自动驾驶、安防视觉识别等细分场景，共同构成多层级存储需求。针对多元的应用场景，闪迪推出了 SANDISK iNAND MC EU721 嵌入式闪存驱动器、SANDISK iNAND AT EU752 UFS 4.1 嵌入式闪存驱动器等产品。
其中，SANDISK iNAND MC EU721 嵌入式闪存驱动器专为移动智能设备打造，面向主流至旗舰级市场，旨在满足新一代智能移动平台对存储密度、速度与可靠性的严苛要求。作为闪迪旗下首款面向智能移动设备的 QLC UFS 4.1 产品，该驱动器基于 BiCS8 QLC 3D NAND 技术，搭载高速 UFS 4.1 接口，在实现高性能与高兼容性的同时，赋能移动设备加速本地化 AI 数据处理。
同时，在 WAIC 2026 上展出的 SANDISK iNAND AT EU752 UFS 4.1 嵌入式闪存驱动器，则面向智能网联汽车与软件定义汽车等新一代车载 AI 系统，是闪迪旗下首款采用 UFS 4.1 标准的车规级产品。该驱动器采用 BiCS8 TLC NAND 技术，性能较闪迪前代产品提升超过两倍，旨在以更高性能、容量、耐久性与可靠性，支撑汽车领域革新应用，推动车载 AI 持续创新。展会现场，边缘端与终端产品创新同样引人注目，闪迪的存储产品亦已覆盖这些场景。
无论是云数据中心，还是移动端与智能网联汽车，都离不开底层存储的坚实支撑。正如闪迪所强调的 " 闪存创新赋能全域 " 理念，如果把云数据中心比作深扎底层的 " 根茎 "，负责全局训练与复杂推理，那么移动端与智能网联汽车则是感知现实、即时决策的 " 枝叶 "。闪迪认为，数据从端侧汇聚至云端，又从云端反哺至端侧，二者协同并最终形成一个完整的生态闭环。而闪迪将持续创新从云到端的全栈存储解决方案，让 AI 时代的智慧之树根深叶茂。
写在最后
透过本届 WAIC，诸多趋势已然清晰：其一，AI 发展正从算力单极驱动，迈向算力与数据并重的均衡架构。系统效能的衡量标准，已不限于 GPU 的浮点运算峰值，更取决于数据供给的效率与稳定性。其二，AI 算力正从云端向边缘侧与端侧延伸，数据的实时处理对存储的响应速度、耐用性及环境适应性提出了更高要求。未来已来，闪迪将持续创新从云到端的全栈存储解决方案，充分释放 AI 时代的数据价值。
