车东西
作者 ｜ Janson
编辑 ｜ 志豪
追觅在硅谷发车了，一家跨界玩家正式上桌。
车东西 4 月 27 日旧金山现场报道，就在刚刚举行的 Drive Next 智能汽车发布会上，搭载了火箭推进器的 Nebula NEXT 01 JET Edition 新车正式亮相。
▲ Nebula NEXT 01 JET Edition 亮相
除了概念车外，追觅也同步铺开了智能底盘、固态电池、辅助驾驶、旗舰激光雷达和 AI 座舱等汽车核心技术。
追觅把 DREAME NEXT 硅谷发布会的第一场给了汽车，足见其对汽车业务的重视。
▲ Sebastian Thrun
在发布会的最后，追觅还把 Sebastian Thrun 请到了现场，仔细讲解了他在 20 年来与自动驾驶相关的故事。他是前 Google 副总裁、Google X 联合创始人，被誉为 " 谷歌 X 工厂之父 "，旧金山 " 满街 " 的 Waymo 就是他在谷歌自动驾驶项目中孵化的。
从追觅的演讲中不难看出，追觅已经不再是一家单纯的清洁电器或家电品牌，而是开始把汽车放进自己的核心终端版图。
一、火箭助推新车亮相 零百加速 0.9 秒
本次活动共亮相了三款车，其中两辆是在北京车展上已经展出过的 Nebula NEXT 01 和 01x，而最炸裂的新车无疑就是搭载火箭推进器的概念车了。
当屏幕上打出 Nebula NEXT 01 JET Edition 的名字时，台下气氛明显被带了起来。
新车揭幕环节，现场中外嘉宾纷纷举起手机拍照，足见新车热度。
▲发布会现场
追觅也在现场给到了一组非常炸裂的数据——整车最大推力 100kN，零百加速 0.9s。
▲ " 火箭版 " 新车参数
从具体实现上来看，新车采用双固体火箭推进器，150ms 即可瞬间响应，在火箭推力结束后，整车控制系统会立刻接管车辆，保证车辆稳定。
▲新车火箭推进口特写
不过，固体火箭虽然在更换上相对简单，但一次用完了是不是还得去 4S 店更换呢？
二、固态电池亮相 采用全线控底盘设计
除了概念新车，最重磅的部分就是追觅的新车技术发布了。
整场发布会期间，观众对汽车部分的关注度明显高于预期，到核心技术页，台下就开始频繁有人举手机拍屏。
在底盘技术上，追觅发布了智能底盘架构 2.0，这是一套面向更高等级自动化驾驶场景的线控化、系统化技术方案。
▲追觅智能底盘架构 2.0
追觅不再将底盘视为传统部件的组合，而是作为一个完整的线控移动平台，从转向、制动、悬架到控制架构进行整体重构。
在转向系统上，追觅采用无机械连接的线控转向方案，并结合 ± 12 度后轮转向和矢量控制技术，以提升大尺寸车辆在低速场景下的机动性。
在悬架系统上，则引入线性电机和电磁全主动悬架，通过自研控制算法实现毫秒级响应，以改善车辆在舒适性与操控性之间的平衡。
▲全干式 EMB 技术
在制动系统上，追觅选择全干式 EMB（电子机械制动）方案，强调响应速度、软件定义控制适配性以及多重冗余安全设计。
与此同时，该平台还集成了 14 自由度非线性控制架构，并基于 MPC（模型预测控制）系统对车身侧倾、偏航角、悬架位移等动态变量进行同步解耦和协同控制，目标是在更短控制周期内提升整车姿态控制精度、减小车身波动并增强极限工况下的稳定性。
▲ 14 自由度车身控制
在平台层面，追觅还提出兼容纯电和增程车型的统一架构，并结合 CTP 电池集成技术，实现超过 550km 的 CLTC 续航并优化底盘空间利用和平台兼容性。
▲ CTP4.0 电池包
而在面向未来的电池方案上，追觅重点介绍了一套固态电池方案，该电池单体能量密度超过 450Wh/kg，支持 1C 至 2C 快充，并在标准穿刺、挤压和高温等实验室测试条件下未出现起火或爆炸。
▲固态电池技术指标
为实现上述性能，追觅重点提到了三项技术路径：一是开发用于阴极的原位硫化物界面层，以改善阴极与电解质之间的接触状态并提升离子传输效率；
二是为硫化物电解质设计保护涂层，以降低材料对空气和水分敏感带来的稳定性问题；
三是通过从回收电池中提取高纯度硫化锂的方式降低关键材料成本，其提到获得了纯度为 99.99% 的电池级硫化锂。
在系统集成层面，追觅还介绍了一种采用专利 " 龙骨结构 " 的 CTP 方案，用于提升结构强度、组装效率和热安全能力。
▲ " 龙骨结构 "CTP 方案
按照现场表述，该方案组装效率可达到 80%，并在测试中实现 " 零热失控 "，即使单个电芯在极端物理冲击下受损，系统仍可维持稳定功率输出。
整体来看，追觅将这套固态电池定位为兼顾能量密度、安全性、成本控制和系统集成能力的下一代能源平台，并表示其已完成相关验证，正在推进量产，同时探索在汽车、eVTOL 和储能等场景中的应用。
三、整车智能化升级 采用 AI 定义汽车范式
在智能化架构方面，追觅将其技术方向概括为从 " 软件定义汽车 " 进一步演进到 " 人工智能定义汽车 "。
追觅方面认为，软件定义汽车主要改变了车辆的电子电气架构和功能迭代方式，例如通过 OTA 和集中式平台提升车辆更新与管理能力，但整体上仍以预设规则驱动为主。
▲人工智能定义汽车
而人工智能定义汽车则更强调车辆在感知、理解、决策和持续学习层面的能力提升。
基于这一思路，追觅提出了 " 主动式人工智能 " 概念，认为相关系统应具备上下文理解、多模态信息识别、风险预测与提前干预、全生命周期持续学习，以及跨系统协同控制等能力，使车辆从被动执行预设指令，转向更主动的感知与响应。
▲主动式人工智能
在架构实现上，追觅介绍了一套主从代理架构，其中主代理负责统一调度，子代理分别面向座舱、底盘、动力等不同域协同运行。
与之配套的，是其提出的 Nebula AI 区域架构和原生操作系统。
前者强调通过区域化硬件和高速通信骨干网，减少 ECU 数量、提升系统集成度和模块化能力；
后者则分为硬件与输入输出层、中间软件层以及上层 AI 代理层，用于支持分布式计算、接口标准化和跨域协同。
▲ Metis 车载 AI Agent 系统
在座舱与生态层面，追觅将重点放在车内智能交互、跨设备协同以及整车系统融合上。其在发布会中介绍了一套名为 Metis 的车载 AI Agent 系统，将其定位为不同于传统语音助手的交互入口，强调其在复杂问题理解、个性化记忆管理和持续学习方面的能力。
同时，追觅还提出了 " 无边界互联生态系统 " 的概念，尝试打通人、车、家庭及其他终端设备之间的连接关系，以提升跨场景协同能力。
按照现场表述，这一体系的目标是让技术更多融入后台运行，而非增加用户额外的操作负担，例如通过环境感知与系统联动，对座椅、温度和音响等功能进行自动调节。
在安全相关能力上，追觅提到其采用基于海量真实世界数据训练的多模态融合感知技术，用于更快识别路面附着力等环境变化，并联动底盘控制器进行调整。
四、引入 VLA 辅助驾驶技术 搭载 4000 线激光雷达
在辅助驾驶系统方面，追觅介绍了一套以 VLA（Vision-Language-Action）为核心的技术方案，其思路是通过大模型将驾驶任务、车内交互与车辆控制进一步打通。
按照现场表述，这一系统由多个核心模块组成，其中一部分用于连接驾驶与座舱，另一部分则将视觉语言模型与车端世界模型结合，以提升环境预测、决策生成和执行效率。
▲ SEWE 增强智驾大脑
同时，系统还引入了推理机制，强调辅助驾驶过程并非单纯依赖黑箱式输出，而是具备一定的可解释性。
追觅同时提到，其通过基于云端的世界模型和代理引擎对系统进行持续训练和强化学习，使模型能够在使用过程中不断优化。基于这一架构，追觅将该辅助驾驶系统的特点概括为三方面：
一是具备更强的理解与推理能力，不再局限于对驾驶行为本身的响应，而是能够结合用户意图、行程目标和整车状态，生成更完整的出行策略，并联动底盘等系统进行全局优化；
二是具备持续学习能力，系统可借助云端训练和实际运行数据不断迭代，形成 " 使用越多、优化越多 " 的演进机制；
三是强调人机协同，其目标并非完全替代驾驶员，而是通过理解驾驶习惯和操作意图，在不同场景下与驾驶员协同工作。
整体来看，追觅试图将辅助驾驶从以规则执行为主的功能系统，进一步扩展为具备理解、学习和协作能力的整车级智能系统。
▲ DHX1 激光雷达
在感知层面，追觅提到其推出了一款与合作伙伴联合开发的新一代车载 6D 全彩激光雷达，核心方向是将三维空间坐标与 RGB 颜色信息同步采集，直接生成原生彩色点云，并通过数据压缩与过滤技术优化高带宽点云数据的传输和实时处理效率。
▲激光雷达点云对比
结合现场披露参数来看，这套方案支持全彩、4K 级感知，最高可达 4320 线，最远探测距离 600 米，在 10% 反射率条件下可实现 400 米探测，同时强调对交通信号灯、车道线以及小目标的识别能力，例如可识别约 300 米内的交通锥和 280 米内的小型动物。
如果按公开参数做交叉对照，这套激光雷达方案与禾赛近期发布的 ETX/Picasso 平台高度相似。
结语：追觅集中发布新车技术
从清洁电器到汽车，追觅这次在硅谷释放出的信号已经十分明确：它想参与的，不只是某一项技术的竞争，而是下一代智能终端入口的争夺。
无论是火箭概念车、全线控底盘，还是固态电池、AI 座舱与辅助驾驶，追觅都在试图证明自己具备跨界造车的技术想象力与系统整合能力。
至于这家新玩家最终能否真正坐稳牌桌，还要等量产和市场来给出答案。
