据泰格医药（300347）消息，近日，泰格医药（300347）在出任 CMAC DCT 联盟主任委员后，携手北京临床生态联盟于北京友谊医院（884301）举办了 2026 年首场重磅学术论坛。论坛聚焦分散式临床试验（DCT）与人工智能（885728）（AI）技术的融合应用，汇聚权威专家，共同探索临床试验数字化、智能化转型的新路径。
在全球临床研究迈向数字化、智能化、去中心化的背景下，DCT 因其能突破地域限制、提升患者参与度、优化研究效率及降低运营成本等优势，成为医药研发创新的关键方向。政策层面，国内《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030 年）》及国家药监局 "人工智能（885728）+ 药品监管 " 实施意见为技术应用提供了支持。国际上，FDA 与 EMA 等监管机构也相继出台规范，并于 2026 年联合推出《药物开发中良好人工智能（885728）实践的指导原则》，构建了全球监管框架。
作为论坛的重要环节，泰格医药（300347）DCT 数字化副总监张伟分享了行业趋势与公司实践。他指出，全球临床试验 AI 市场正高速增长，预计 2025 至 2030 年复合年增长率达 24%-28%，到 2030 年市场规模将突破 85 亿美元，AI 技术将覆盖 60%-70% 的临床试验项目。
泰格医药（300347）已构建 AI 全周期（883436）赋能的 DCT 解决方案，并落地多项创新应用：
1. 在数据采集环节，E2E 创新模式在朝阳医院（884301）等机构成功验证，实现了院内 LIS 数据自动传输至 EDC 系统，多中心研究中智能化采集表单数占比达 74%，单例受试者采集效率提升 88.16%，数据准确率达 100%。
2. 在数字员工领域，部署了 CRA Agent、TMF Agent、MM Agent 等ai 智能体（886099）矩阵，可自动完成数据核对、风险预警、文件管理及入组审核，显著提升运营效率并降低人为差错。
张伟同时指出，AI 在规模化应用中仍面临数据漂移、算法偏差、透明度不足及全球监管协调等挑战。对此，可遵循 FDA 提出的七步可信度评估法，实现 AI 模型全生命周期（883436）的合规管控。
本次论坛的举办，标志着 CMAC DCT 联盟在推动技术落地与行业协同方面迈出关键一步。泰格医药（300347）表示，未来将继续以患者为中心，联动多方力量，深耕全球适配的 DCT 创新解决方案，助力中国医药（600056）工业数智化转型与高质量发展。
