4 月 24 日，DeepSeek 正式推出、并开源全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本。据了解，DeepSeek-V4 可支持百万字超长上下文，号称在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现了国内与开源领域的领先。
据 DeepSeek 方面介绍，DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 Token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。同时，DeepSeek-V4 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。
据了解，DeepSeek-V4 分为 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 两个版本。其中，DeepSeek-V4-Pro 参数达 1.6T，激活参数达 49B，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的成绩。在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro 也大幅领先其他开源模型，仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1。
Agent 能力层面，DeepSeek-V4-Pro 在 Agentic Coding 评测中已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。据 DeepSeek 方面透露，目前该模型已成为内部员工使用的 Agentic Coding 模型，而且据评测反馈其使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
而 DeepSeek-V4-Flash 的参数则达 284B，激活参数 13B，虽然在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近 DeepSeek-V4-Pro 的推理能力。在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
目前，用户登录 DeepSeek 官网、官方 App 即可与 DeepSeek-V4 对话，其中专家模式由 DeepSeek-V4-Pro 支持，快速模式由 DeepSeek-V4-Flash 支持。
需要注意的是，继不久前有消息称，DeepSeek 正就首次引入外部资本展开洽谈，并且腾讯、阿里均有意参与后。日前有消息源透露，DeepSeek 计划本轮增资 500 亿元，其中内部增资 200 亿元，对外募资 300 亿元，且所有参与投资的机构需 50 亿元起投。而在估值方面，据称 DeepSeek 本轮融前估值为 3000 亿元。
但对此消息，DeepSeek 方面尚未进行回应。
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