3 月 26 日 , 在 2026 年数字化赋能教育管理高质量发展应用典型案例研讨会上 , 海光信息教育行业总经理余哲基于当前高校 AI 算力建设痛点 , 分享了海光算力底座的赋能路径 , 并透露由海光携手同济大学打造的全国高校首个 GPGPU 千卡算力集群 , 即将正式上线。
余哲指出 , 当前高校 AI 算力建设面临三大核心痛点 : 一是爆款应用迭代速度远超算力规划周期 , 导致算力供给滞后 ; 二是 AI 应用大规模部署带来的安全风险远超预期且较难管控 ; 三是国产化转型过程中 , 由于兼容性难题 , 科研人员被迫耗费大量精力进行平台适配。
针对上述痛点 , 海光提出 " 弹性算力、硬安全、真兼容 " 解决方案。在算力层面 , 海光正携手高校构建弹性算力体系 , 使资源可根据应用场景、科研需求等动态调整 , 应对层出不穷的 " 杀手级 " 应用。在安全层面 , 海光依托纯国产芯片底层内嵌的安全机制 , 实现 " 硬安全 " 防护 , 且核心技术、供应链等完全自主可控。在兼容层面 , 海光 CPU 全面兼容 x86 指令集 ,DCU 则基于 GPGPU 架构路线 , 在函数层面高度兼容主流框架 , 使科研代码无需大幅修改即可运行 , 实现 " 无感迁移 "。
海光携手同济大学打造的高校首个 GPGPU 千卡算力集群 , 即将于 5 月份落地。该项目正是上述理念的实践印证 , 也将成为高校国产 AI 算力建设的新标杆。千卡集群平台将面向 AI4S ( 科学智能 ) 、AI4E ( 工程智能 ) 等高性能算力场景 , 系统支撑同济大学各学科开展 AI 赋能的科研创新与人才培养 , 并以 " 硬安全 " 底座构建安全可靠的科研环境。此外 , 千卡集群平台建设目标明确指向产业孵化 , 旨在推动产学研深度融合 , 加速科研成果转化与产业落地。
业内人士认为 , 该项目的落地标志着校企合作打造算力引擎已经从规划迈向实践 , 为高校应对 AI 时代算力挑战提供了可复制的路径。
本届数字化赋能教育管理高质量发展应用典型案例研讨会落地广州 , 面对广州这一教育科研高地 , 余哲表示 , 以此次与同济大学的校企成功实践为新起点 , 海光将持续深耕教育行业 , 通过筑牢自主可信的国产化算力底座 , 积极与广东地区的高校合作 , 为大湾区教育数字化、协同育人和科研成果转化作出贡献。
