网易开了个坏头？

作者｜陈玉立

头图｜视觉中国

本文是 #ESG 进步观察 # 系列第 162 篇文章

本次观察关键词：公司治理

没有任何预警，曾撑起游戏产能半边天的外包大军，在 AI 本土化落地的风口，可能要率先沦为技术革新的代价了。

近日，网易游戏外包岗位裁员传闻引爆社交媒体，一则 " 正常业务调整与人员汰换 " 的回应叠加 "AI 鬼故事本土化落地 " 的行业热议，让游戏产业 AI 正在替代人力的话题持续发酵。

回顾年初网易发布的财报，其指出在 AI 原生研发管线方面已覆盖原画、模型、动画、音频、关卡、测试等全流程生产场景，部分环节效能提升 300%。

结合虎嗅 ESG 组与资深游戏行业人士交流的情况分析，一个明确的趋势是，游戏产业正在大范围拥抱 AI，网易并非个案，而是整个行业需要直面的 " 宿命 "。

AI 如何替代 " 游戏人 "？

" 综合评估下来，一个熟练使用 AI 的员工大约能顶 3 个不使用 AI 的员工，" 游戏公司高管刘洋（化名）向虎嗅 ESG 组分析道：" 不同岗位下 AI 对于人的提效结果也不同。"

刘洋指出，按岗位职能来分，游戏研发大致可分为程序、美术、文案、测试、运营、策划 6 类员工，其中美术、文案两类岗位受 AI 影响较大，基本可以被替代。

" 我们公司美术部门已经进行了一波人员精简，受影响最大的是 UI 同事，之前做一套游戏 UI 可能需要 1-2 周，但 AI 半小时就能出一套，对品质要求不高的话十几分钟就能做出不错的效果，中间稍作调整即可，" 刘洋说道：" 其次是原画，他们的部分工作可以被替代，人只需要在细节上打磨、调整就行；3D 建模因技术难度高受到影响最小。"

" 但文案岗位目前公司已经没有了，算是最容易被替代的岗位，" 刘洋继续分析道：" 我们公司的文案部门已经有四五年了，之前一直处于观察阶段，现在已经完全被替代。因为策划人员本身就有基础的文案策划能力，再加上 AI 辅助，完全不需要专门的文案同事帮忙。"

而在测试、运营两类岗位中，AI 能起到的替代作用就不强了。于测试岗而言，一款游戏每次测试的用例、内容重复度没有那么高，不同的功能还需要专门写测试用例，目前 AI 还不能替代，且参考性不强；于运营岗而言，AI 目前更像工具，只能做基础数据分析，因为 AI 不了解不同游戏下哪些指标更重要，输出的分析总结、结论会比较公式化，不像人类能抓住重点形成独特判断力。

总结而言，AI 对于基础执行类工作的替代率较高，这也与此次网易裁员以 " 外包员工 " 为主要对象相呼应。

" 外包岗位大部分工作都偏执行，主要包括两种，第一种是按照前人的方式按部就班完成，比如开服、上活动、下活动、基础文案编辑；第二种是重复性比较高的工作，比如每天写日报、做数据总结、制作简单的数据表格，这些工作现在 AI 基本上也能完成，" 刘洋分析道：" 这两种执行类工作，在外包和基础岗位的日常工作中占 70% 以上，未来基本会被 AI 替代掉。"

那什么岗位不容易被替代？一名资深游戏从业者认为，策划岗位在当前不容易被替代：" 策划具备游戏产品的设计能力、对市场竞品和主流玩法的研究能力，还有决策能力、沟通能力，这些都是 AI 无法替代的。"

在一款游戏的诞生过程中，游戏玩法的设计是重中之重，决定着一款游戏究竟好不好玩，但如果让 AI 去设计，它只能基于大数据模型里的基础内容进行罗列，产出的方案基本都是业内见过的，替代不了策划岗长年累月积累的专业能力。

"AI 无法替代的核心能力主要是需要经验积累和主观判断的能力，除了刚才提到的策划岗以外，虽然 AI 能够在美术方面提效，但它本身没有审美，因此还需要专业人员去把关，" 该从业者分析道：" 此外，运营的商业化设计能力也很重要，目前 AI 无法结合游戏产品特征和用户付费情况做针对性设计，商业化方案需要运营人员基于数据和经验去制定。"

但归根结底，这些核心能力的掌握者终究是行业少数，对于占比更高、从事基础执行工作的游戏外包及基础岗位人员而言，他们的生存空间正被 AI 步步挤压，已然陷入严峻的生存困境。

员工被优化背后，更大规模的产业革命

比 AI 对基层岗位替代更 " 鬼故事 " 的是，游戏公司对 AI 提效的渴望正与日俱增。

" 我们算是中型公司了，内部这两三个月推进 AI 工具使用的节奏很密集，比如最近爆火的龙虾，公司大概 70% 的员工都装了，" 刘洋说道：" 除了行政部门这类日常用不到的，绝大部分程序、策划、美术岗位都用上了。而且公司还不间断开展 AI 工具的培训 / 分享会，大家在群里的讨论很热烈。"

刘洋讲述了公司一名员工在分享会上的陈述——

现在基本上能靠龙虾省下日常 50% 的工作量，其中包括日常工作，比如作为管理岗写日报、查看其他员工日报，还有查看服务器运行 bug 等工作，之前需要去不同的网页、内部群沟通才能了解，现在龙虾可以每天抓取数据整理成报告发给他。

还有基础的数据分析直接丢给龙虾做就行，不需要再花时间处理。重复度比较高的工作也基本都交给龙虾，甚至行业报告、几十页的 PPT 直接丢给龙虾，它能帮忙做成阅读总结，提炼重点数据和需要关注的问题，自己读报告可能需要半个小时，龙虾 3-5 分钟就能搞定。

而除了刘洋的公司以外，他指出其他中大型公司也在密集推进 AI 工具落地。" 从老板和公司运营的角度来说，AI 的使用成本远远低于人力成本。比如一个人每天用龙虾也就 10 美金（token 费用），500 人的公司一天就是 5000 美金，一个月看似 15 万美金，但实际上员工用不了那么大量，消耗 5 万美金就已经很多了，" 刘洋分析道：" 而 5 万美金的成本，折算成人力成本，也就相当于 10 来个中高级程序员的月薪。"

站在这一视角去思考网易近期的 " 人员汰换 "，刘洋认为是降本增效、AI 转型及行业周期收缩三大因素产生的结果，三者的权重基本持平。他表示，实际上前两年 AI 对于人的替代就已经初步开始，那时面向海外市场的翻译需求基本能够用 AI 解决，如今 AI 能够覆盖的工作更多了。

" 我和另一位游戏公司的老板聊过，他的角度是能用 AI 替代的员工越多越好，比如程序部门原本 10 个人最后留两三个，他觉得这样既有效率，又能节省成本，" 刘洋说道：" 从老板的角度来说，肯定希望降本增效，获取更多利润，以前行业优化只是针对单个项目，比如项目不行了就优化掉，或者做内部活水，但现在是行业性的大规模优化。"

因此，不论网易裁撤外包是真是假，以后外包岗位的稳定性会比以前差很多，且未来外包岗位只会少不会多。据刘洋掌握的数据，200 人以上或者 500 人以上规模的公司，其外包人员（客服、测试，部分基础美术岗）的占比大概是 20%-30%。

一个残酷事实是，在这一轮 AI 革命中被裁的基础岗从业者并不会被新的岗位接纳，人们印象中期待的 "AI 带来新工作 " 还未出现，当下的本质仍是一场单方面的人力淘汰。

部分主要游戏公司 AI 应用，来源：公开信息

前述游戏从业者告诉虎嗅 ESG 组，大部分游戏公司对外包员工本身就不重视，公司在特定阶段需要外包支持才签合同，一旦有公司变动、项目调整或成本压缩，首选优化的就是外包，" 被优化的员工可能有一部分会选择换行业，还有一部分则会直接失业。"

AI 没有带来新增岗位，反而很多基础岗位被替代了，" 大家都在搞降本增效 "。

社会责任需要共担

" 其实大厂在回应相关裁员传闻时可以更温和一些，" 刘洋指出：" 裁员方面可以尝试控制优化节奏，不能说 AI 来了就马上有个大动作，教授相关员工使用 AI、逐步替代对公司是更加可持续的做法。"

刘洋进一步指出，游戏公司利润高是不争的事实，作为行业领军者更应该考虑社会责任与舆论影响，" 而且此次网易传闻事件一出，可能大部分尚还没有使用 AI 的游戏公司可能就要有动作了，可能这段时间先避避风头，后续大概率会借助 AI 进行人力替代。"

商道咨询合伙人郎华指出，从 ESG 角度看，大型游戏公司因 AI 驱动外包岗退场会同时在社会（S）和治理（G）两个维度引发潜在风险，比如在社会维度，员工权益受损、人力资本的不当开发、及利益相关方关系管理等；而治理维度，则涉及到基于长期主义价值观的缺位、商业诚信与道德等。

" 此次事件指向游戏产业中相对弱势的外包工群体，而且又涉及到近期高度关注的 AI 替代人工的热点事件，两个热点叠加放大了 AI 技术应用与用工结构变革的冲突，引发了普遍性恐慌，" 郎华分析道：" 而网易没有提前对该风险及潜在的影响做充分的预判，在对外的回应上也没有对于相关群体的同理心及解决方案。在 AI 伦理风险常态化的背景下，企业应提前做好风险备案，建立回应与管理机制，并开展风险演练与日常更新。"

虎嗅 ESG 组认为，ESG 框架下的社会责任核心是兼顾所有利益相关方的权益，而非仅聚焦股东收益与企业效率，但此轮游戏行业 AI 裁员，恰恰将最弱势的群体推向了风险前端。

一方面，游戏行业基础岗（外包岗）人员流动性大、薪资议价能力弱，既缺乏正式员工的福利保障，也没有完善的裁员兜底机制，在 AI 替代面前毫无还手之力。

另一方面，大部分企业也未配套转岗培训、再就业帮扶等缓冲措施，更加剧了就业不公平性——技术进步的红利由企业独享，转型阵痛却由最底层从业者承担。长此以往，不仅会挫伤基层从业者的归属感，更会透支企业的社会公信力，引发公众对 " 技术向善 " 的质疑。

郎华认为，从中长期的角度，企业可以考虑开展的工作包括以下几个方面：

强化 " 长期主义 " 及 " 多元利益相关方价值导向 " 的企业价值取向；

系统性梳理并量化 AI 技术沿革所带来的 ESG 风险，并积极推动 AI 伦理标准制定；

在董事会中强化 AI 相关的风险管理能力；

基于 AI 所带来的 ESG 风险提前备案，比如针对此次的裁员事件建立回应与管理机制，并开展风险演练与日常更新。

" 科技企业推进 AI 落地，不能只算经济账，更要算责任账。将劳工权益保护纳入 AI 转型的顶层设计，而非事后补救，才是符合 ESG 理念的治理逻辑，也是企业实现长期可持续发展的核心前提，" 郎华说道。

刘洋认为，未来游戏行业用工可能会经历关于 AI 的三个阶段，第一阶段是目前看到的汰换；第二阶段是重构，人与 AI 会融合发展，一个人可能会承担多个工种的工作；最终，AI 会颠覆生产关系，那时的游戏行业才可能会出现新岗位，" 但在此之前，一切都是不确定的 "。

无可否认，AI 浪潮下的产业变革本是必然，但技术进步不该以牺牲底层从业者为代价。企业以长期主义平衡商业效益与社会价值，才是科技向善的真正底色。