投资界（ID：pedaily2012）3 月 11 日消息，近日，光轮智能完成10 亿元 A++ 及 A+++ 轮融资。本轮融资引入多家产业场景方及财务机构，包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。资金将重点投入于物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级与全球交付及本地部署能力建设，进一步巩固光轮在物理 AI 数据与仿真基础设施领域的领先地位。
光轮智能成立于 2023 年，致力于为企业落地 AI 提供合成数据解决方案，结合生成式 AI 和仿真技术，为行业提供 3D、物理真实、可泛化的合成数据，解决自动驾驶、具身智能发展中真实数据利用率低、标注成本高、回环周期长、长尾场景（Corner Case）缺乏等问题。
在产品上，光轮已经成功建立了具身规模化数据与仿真引擎。以世界（World）、行为（Behavior）、评测（Eval）三层架构为核心，覆盖从物理真实仿真、规模化数据生产到模型能力评测的完整链路。
世界层（World），光轮智能围绕求解、测量、生成三位一体的全栈自研技术架构，自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场高精度实时求解，配合首创的物理测量工厂与虚实对标方法论，以及大规模非刚体资产生产能力，形成从物理真实到数据规模化的完整自研闭环。
行为层（Behavior），光轮智能构建了全球最大规模的非本体数据引擎，覆盖仿真合成数据与人类视频数据（EgoSuite）两大路径，实现具身数据的规模化生产。光轮智能的数据解决方案已在全球范围内规模化交付，产能持续领跑行业，为具身基础模型提供高频可扩展的数据燃料。
评测层（Eval），光轮智能推出业内首个难度足够高、具备工业级标准、并支持前沿大模型的仿真评测平台 RoboFinals。确立了具身智能评测的行业标准，推动行业评测生态规模化落地。
三层构成一个自我强化的数据飞轮：真实世界的物理测量与 EgoSuite 人类视频数据持续输入仿真确保物理真实；物理精确的仿真再驱动 RoboFinals 完成规模化评测，评测洞察反哺下一步的数据采集方向 — 飞轮每转一圈，仿真更精准、数据更有效、评测更深入，光轮由此掌握数据主动权，打造了具身智能从训练到评测的完整数据与仿真基础设施。光轮智能由此掌握具身数据主动权，构建起从训练到评测的完整数据基础设施。
光轮智能创始人谢晨博士表示：如果说 GPU 与 CUDA 定义了大模型时代的算力基础设施，那么光轮智能正在定义物理 AI 时代的数据与仿真基础设施。
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