不久前的 10 月中旬，荣耀方面正式发布了他们的年度旗舰新机 Magic 8 系列。
对于荣耀这一代的新旗舰，我们三易生活此前已经在
《更年轻的 Magic8 系列，是荣耀的 " 转型宣言 "》中进行了较为详细的解析。按照我们当时的说法，Magic 8 系列一方面延续了前几代旗舰的影像特质，并专门针对 " 夜拍 " 做了强化。
与此同时，Magic 8 系列更是无论从外观造型、性能释放，还是系统层面的审美角度，都进行了大量的 " 年轻化 " 改造。特别是在游戏相关的性能优化以及功能设计上，Magic 8 系列一点也不逊色于目前行业中那些专门的 " 性能向 " 机型。让外界对于荣耀的产品方向有了新的认知。
但除了这些影像、性能方面的特色，有关注荣耀 Magic 8 系列的朋友可能就会知道，丰富、独特，而且号称可实现 " 自进化 " 的 "AI 体验 "，同样也是其最大的亮点之一。
无论数量、还是质量，荣耀的 AI 都走在了行业前列
荣耀 Magic 8 系列的 AI 功能到底有多厉害？根据荣耀方面此前公布的相关数据显示，当时 MagicOS 10 所接入的垂直领域生态智能体数量就已经超过了 4000 个，并覆盖 3000 种以上的自动执行场景。
这些智能体能做什么？简单来说，它们的 " 功能 " 足以覆盖用户当下日常生活、工作的方方面面。而解析这些 " 功能 " 的实现方式更是不难发现，荣耀如今的手机 AI 已然突破了行业中常见的、单纯 " 能听会说 " 的范式，在交互和执行能力上都走在了同行前列。
比如通过摄像头，Magic 8 系列的 "YOYO 看见 " 可以提供包括文档扫描、表格提取、卡证识别、商品信息检索、拍照答题、物品信息识别等大量丰富的 AI 功能，它甚至可以用来检测灯具的闪烁频率。
而基于文字聊天能力，Magic 8 系列不仅可以提供传统的知识问答，还能进行相当复杂内容的检索与思考。比如只用提供一个标题，它就能结合互联网上的公开信息，自主总结出一个具有相当多 " 干货 " 的技术向研究报告。
除此之外，Magic 8 系列的 MCP 智能体还能 " 代替 " 用户执行一些较为复杂的 APP 操作。比如一句话点外卖、在多个电商平台进行比价，甚至是一次性替用户取消全部运营商的扣费服务等等。
从技术层面来说，相比于单一功能的智能体，这些能够与第三方 APP 或是手机其他内置功能相结合的 AI" 表现形式 "，确实走在了移动 AI 发展的前列。但从另一个角度来说，它们在 Magic 8 系列上的出现，就很好地展现了荣耀如今在 "AI 生态建设 " 上，得到了合作伙伴广泛支持的现状。
独家 AI 技术成果，背后是多年的深入合作
那么为什么在今年秋季刚刚亮相的这一轮旗舰新机里，偏偏是荣耀的 "AI" 格外出挑呢？
一方面当然可以说，这是荣耀自今年 3 月初公布 " 阿尔法战略 " 后，专注于在 AI 技术上投入资源的结果。但另一方面，追溯荣耀如今的生态系统和这个品牌自独立以来的发展历程不难发现，来自骁龙移动平台的硬件、乃至全套技术助力，也发挥了至关重要的作用。
可能至今有的朋友还记得，早在 2021 年 5 月，刚刚独立半年多的荣耀便与高通达成战略合作，并宣布将在全球首发高通当时最新的中高端 SoC。
在这之后，荣耀与高通方面的技术合作更是接踵而至。从 2021 年在骁龙移动平台首次实现 "Magic Live 智慧引擎 " 以及 YOYO 建议功能，到 2022 年行业首发平台级 AI 能力，再到 2023 年率先实现 " 魔法大模型 "，可以说要论整个手机行业里哪一个品牌在骁龙移动平台上对 AI 功能的探索最深入，那恐怕难有其他人能与荣耀一争高下。
以刚刚亮相不久的荣耀 Magic 8 系列来说，一方面荣耀与高通一起联合研发了高效能端侧 AI 模型，率先在 Andriod 系统实现 2bit 量化技术。这一技术充分利用了第五代骁龙 8 至尊版所搭载的 Hexagon NPU 的能力，让模型的存储空间节省了 30%、推理速度提升 15%、推理功耗下降 20%。再加上新一代的向量检索技术，更是使得文本、图像、视频数据在骁龙移动平台的检索速度，比上代足足暴涨了 400%。
另一方面，早在 2022 年荣耀便已经与高通成立联合实验室，专注于芯片底层的技术创新。在这个联合实验室里，双方成功实现了芯片缓存分区管理、AI 预测能效调度、AI 游戏超分等一系列领先于行业的技术。
在 Magic 8 系列上，荣耀更是首次将多个自研性能引擎与高通的 Oryon 芯片架构深度融合，带来了具有行业引领意义的 " 超融核架构 "。也正是先进 AI 模型方案与领先性能调度架构的双重作用，让 Magic 8 系列能够在日常使用中以更低功耗、更快速度，来驱动更大规模的端侧模型输出更长的上下文。最终，它就表现为了我们如今所见的、行业领先的 AI 体验。
这是技术的胜利，也是专注的回报
当然，如今纵观整个手机行业，"AI" 客观上来说都是各家重点的技术方向之一。在其他品牌的机型上也能见到各种新式的端侧 AI 底层，以及诸如 AI 影像、AI 对话、AI 图生图等 " 流行功能 "。但至少在目前这个时间点，论及 AI 功能的丰富程度和 AI 智能体深入系统的 " 深度 " 上，荣耀可能确实走在了前面。
很显然，荣耀专注于 AI 的企业战略，以及他们多年来与高通深度携手的技术研发，在其中都起到了关键性作用。毕竟大家都知道，尽管如今的主流移动平台都号称自己 " 能够跑 AI"，但实际上各家的架构设计与 AI 生态实现方法之间，还是有着很大的差异。
一方面，不是所有的智能手机 SoC 都能做到像如今的骁龙移动平台那样，将 CPU、GPU、NPU 全部实现架构自研，并持续为开发者推出新的自研驱动和 AI 软件栈，帮助他们更轻松地实现跨产品的 " 异构 AI 加速 "。
另一方面，不得不说荣耀如今在旗舰产品线上 " 专注高通、专精骁龙 " 的策略，客观上也可能帮助他们能够更 " 集中精力 " 去优化单一生态的 AI 性能，从而避免了其他竞争对手要在多个平台之间平衡功能与性能表现的 " 技术难题 "。
