36 氪获悉，「智源深澜」近日完成数千万元天使轮融资，由沃衍资本领投，天峰资本及其他天使投资者跟投，老股东英诺天使基金、零以创投持续跟投。资金将主要用于生物分子生成式 AI 平台、自主驱动式分子功能进化平台建设，及商业市场开拓。
智源深澜成立于 2024 年，由镁伽科技孵化成立，专注于数据驱动的生物分子设计与制造。其创始人王承志博士曾担任镁伽科技首席科学家，在生命科学领域从业二十余年。
当前，生成式 AI（GenAI）正在生命科学领域引发深刻变革。王承志曾对 36 氪表示，这一领域 " 质的飞跃 " 正在来临，随着 AI 技术从辅助工具走向自主平台，整个生命科学的研发范式正从 " 大规模试错 " 转向 " 精准设计创造 "。他认为，生命科学要真正实现理性设计，必须先实现工程化与数字化。
AlphaFold 2 出现之后的几年间，其已预测了超过 2 亿个蛋白质的结构，几乎涵盖地球上所有已知生命体的多数蛋白质，且高度可信。不过，在落地应用过程中，产业界关注的核心是蛋白质的功能，而不只是处于中间位置的蛋白质结构。
智源深澜选择以 " 功能 " 作为优化对象，就实际应用场景中的功能需求进行探索。当前，高精度的蛋白质结构数据较为稀缺，因此其构建了自主驱动（self-driving）的自动化实验平台，高效率生成功能数据；其生物分子设计系统，将自动化实验平台与 AI 算法结合，让 AI 可以在真实功能反馈中快速迭代，提升研发效率。
王承志对 36 氪表示，未来能够快速、海量产出高质量生物实验数据的团队，更有可能拥有高性能 AI 模型。过去，自动化、高通量实验，可能主要是为了提高效率。但在 AI 时代，它们不仅能为研发人员快速提供实验结果，还可以高效产生结构化、可迭代数据，直接服务于模型训练与优化。
基于此判断，智源深澜尝试打造数据驱动的生物工程和分子设计平台，推动 AI for Science 从 2.0" 导航式设计引擎 " 向 3.0" 科学智能自主平台 " 演进。
在 AI for Science 的 2.0 时代，随着数据量的提升、深度学习等算法进步，基于 " 干湿实验闭环 " 的验证与迭代，在特定任务上，AI 的精度已经大幅提升。
而在未来的 3.0 时代，AI 将能够自主设计、执行并迭代整个科研实验闭环。人类科学家将主要负责前、后两端的任务，即提出关键问题、制定战略方向；及控制风险。而当这一阶段到来时，生命科学的研发也会像互联网时代的 APP 开发、AI 时代的智能体开发一样，走向技术平权和民主化。
具体而言，这种自主智能的进化平台，需要三个关键突破。
" 统一的坐标系：将计算、数据、实验仪器、生产设备统一翻译成 AI 可理解形式，理论模型的迭代与实验进度同步，实时接收实验结果，自动更新参数。自主决策的 AI Agent：作为科研大脑，拆解复杂问题，自动设计验证最小假设的实验方案等。自动化的智能实验平台：作为 AI 的手、眼，为大规模、高可靠性的研究提供物理基础。"
在这三者组合之上，智源深澜提出了 AI4S 3.0 的 " 十步走 " 路线：从学习现有人类知识、提出假设、验证实验，到最终能在多个科学领域，做出超越人类直觉的科学发现。
在生物分子生成与预测领域，通过生成式 AI，科研人员能够识别新靶点、优化分子结构设计，简化临床前验证流程，加速药物研发、新材料分子设计等诸多领域的研发，提升全产业链的效率与创新水平。
