文 | 司库财经，作者 | 庆福，编辑 | 嘉嘉
2026 年的国产大模型开始变得 " 不务正业 "：10 月 13 日，阶跃星辰与阿里千问在同一天发布了主打 AI 的手机和眼镜耳机产品。
两家大模型厂商在同一天发布电子消费产品绝非凑巧，而是代表着国内 AI 大模型的风向标——厂商之间的比拼将不只是最新版本 AI 大模型的性能参数，也不只是产品的价格成本，而是延伸到了消费硬件终端。
为什么在 2026 年，大模型厂商纷纷跨界下场做消费级的硬件产品？
原因也很简单，AI 大模型更迭速度越来越快，这就导致各大厂商都面临一个问题，用户留不住，无法实现变现，因此抢占手机、眼镜等硬件入口，就成为必选题。
但是一堆软件应用公司扎堆做消费级的 AI 硬件，真的能将流失的用户闭环锁住吗？
高度竞争下的焦虑
在国内科技圈，AI 大模型是最火的行业，没有之一，国家网信办公布的数据显示：
截至 2026 年 7 月，国内发布的大模型总数达 1509 个，位居全球第一；仅在 2026 年上半年，AI 领域融资金额达 4544.9 亿元，几乎是去年的 2 倍。
数据上看，AI 大模型似乎正处于繁花似锦、烈火烹油的黄金时代。
但正如《围城》一样，外人看到的都是美好，只有内行人才懂这些数据背后的辛酸——行业太卷了，卷到只要落后一步就会失去用户。
据《新智元》统计，从今年年初到 9 月 22 日，包括豆包、阿里千问、DEEPSEEK 在内的十家主要厂商共发布了至少 28 个旗舰模型，平均每 9.5 天就有一个国产大模型发布。
而在价格上，2026 年上半年，行业共发生六轮降价事件，其累计降幅超过 2024 年初至 2025 年底所有降价幅度的总和。
不难看出，性能和价格的内卷让整个大模型行业在不断发展，从宏观层面上是件好事，逼着各大国产大模型厂商提高竞争力。
但对于大模型厂商来说就未必了——因为这种迭代速度非常快的竞争，让厂商留不住用户，用户只会流向智能体验更好、成本费用更低的大模型产品。
QuestMobile 的数据显示，今年 1 — 2 月，国内主流 AI 应用的首日留存率为 65%，但是如果将时间拉长，其 15 日留存率只有 18%，30 天留存率只有 12.8%。
要知道，一个产品要想赚钱，首先要有一定数量的基本盘用户，只有基本盘用户达到一定数量，企业才能够有想象空间，通过附加服务实现商业变现。
例如根据用户环境、行为和偏好数据，提供商品推荐或本地化吃喝玩乐推荐的服务；根据用户的语言习惯、工作风格提供办公助手等。
上述一切的畅想都是建立在，用户对某款大模型深度依赖的基础上，但显然在这个百花齐放的浪潮中，国内大模型厂商最缺的就是用户忠诚度和粘性。
押注消费级硬件入口
查漏就要补缺，怎么样才能解决用户留不住的问题呢？国内大模型厂商们将目光投向了消费硬件。
原因很简单，一是国内大模型更新迭代速度太快了，用户天然就会流向测试排名最高、性能最好的大模型应用，二是软件这种东西，用户更换的成本几乎为零。
而消费级 AI 硬件正好能够解决这两个问题，不论是 AI 眼镜还是搭载智能体的手机，用户都会在较长时间内持有并使用，这就导致，用户一旦使用自家的 AI 硬件产品，因为更换成本等原因，用户就很难流失。
" 停留在 App 层的 AI 永远是‘租客’，只有自己做硬件，AI 才能成为‘原住民’ "，阶跃星辰 CEO 印奇的发言最直白，只有拿下消费级的 AI 硬件，大模型厂商才能实现用户的长久留存。
其实印奇的硬件理念早已经成为行业共识：
2025 年 12 月，字节联合中兴努比亚推出搭载豆包手机助手的 nubia M153，今年 9 月，豆包手机上市，京东预约量超 36 万台，并联合中国移动联合发布 " 灵犀 · 星火智盒 " 系列，硬件形态覆盖 AI 办公本、AI 录音笔、AIPC 等；
7 月，阶跃星辰发布 " 大模型原生 AI 终端品牌 "STEPX 和其自研的首款手机 STEPX Neo，内置个人智能体 Amoo。10 月 13 日，STEPX Neo" 先行版 " 正式发布，其全栈定价为 3999 元，Amoo 可跨应用自主规划、调度对应服务，一站式完成订票、办公、视频剪辑、本地生活等多类任务；
10 月，阿里发布日常 "Personal Agent（个人智能体）" 的千问 AI 眼镜 N1/N1 Pro 及首款千问 AI 耳夹式耳机。而据《晚点 LatePost》报道，继 AI 眼镜后，阿里云旗下无影团队正在试水一款 QwenBook 的 AI 平板设备，定位原生智能体电脑，完整版预计 2026 年年底或 2027 年年初发布。
从字节豆包到阶跃星辰再到阿里千问，他们都在 2026 年上半年发布消费级的 AI 硬件，显然自研的消费级硬件已经成为国产 AI 大模型厂商的主要趋势。
理想面临新挑战
其实很多 AI 大模型厂商都将用户流失、商业难以变现等问题指向了消费级的 AI 硬件，试图通过终端硬件产品实现锁住用户，建立以自有大模型为核心的生态体系。
理想是很美好，但这张消费硬件反哺软件应用的大饼真的好画吗？我看未必。
首先是有限的资源限制，AI 手机、AI 眼镜等消费产品，要涉及供应链、研发、零配件备货等众多环节，这势必会牵扯大模型企业的人力和资金。
要知道，现在的大模型领域是 " 朝发夕至 " 的迭代速度，大模型厂商分散精力跨界做硬件，例如 2025 年，智谱营收只有 7.24 亿元，净亏损 47.18 亿元，亏损是营收的 6.5 倍；MiniMax 总收入 7903.8 万美元，年内总亏损达 18.72 亿美元……
即便是像字节这样不差钱的大厂，豆包手机也不是全凭自己研发，是同中兴努比亚合作，对于阶跃星辰这类独立大模型公司来说，一边是持续的亏损，一边是消费硬件的高投入和高失败率，其独立做消费级 AI 硬件的压力可想而知。
其次除了大模型厂商在做 AI 硬件外，硬件厂商也在推出 AI 大模型，并将其植入自己的产品内部。
如小米 MiMo 系列，今年 9 月 Artificial Analysis 智能指数中，小米 MiMo-V2.6-Pro 获得 46 分，超越 Kimi K3 和 GLM-5.3，位列全球开源模型第一、国产模型第一。
更重要的是，MiMo 大模型已经被植入到小米各大硬件产品中，如小米 18 Fold 和小米 18 Pro 搭载了 MiMo 端侧大模型的超级小爱 2.0；其首款 AI 原生手机 " 龙虾 " 已启动封测……
面对小米这类硬件能打，软件也不弱的选手，国产大模型厂商如何通过 AI 软件的优势吸引用户，取得优势才是未来行业关注的重点。
2026 年的这场终端竞赛，表面上看是手机、眼镜、耳机的形态之争，实际上比的还是同一件事：谁能让用户真正离不开。 抢入口只是第一步，把入口变成习惯，把习惯变成生态，才是终局。
