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爱范儿 14分钟前

我用 2 万的 iPhone Duo,指挥 8 万的 Mac Studio 干活

21499 元的 iPhone Duo,加上 86749 元的 Mac Studio,两台设备加起来超过 10 万元。

APPSO 想用这两台苹果史上最贵的手机和电脑,打造一个这个时代最优雅的「智能个人中心」。

256G 内存,1.2TB/s 内存带宽的超强算力 Mac Studio 留在家里,负责运行模型和执行 Agent 任务。

出门只带一台 Duo,需要的时候掏出手机,就能看看家里的电脑忙到哪了,或者再给它派点活。

为此我们还专门做了一个深度适配 iPhone Duo 的 App,针对合盖、半折悬停以及完全展开三种不同的形态,分别设计了对应 Agent 的不同工厂场景。

iPhone Duo + Mac Studio,苹果 AI 王炸组合

先把 Mac Studio 这台本地算力安排好,我们就开始着手怎么让手机能连接到电脑。就像 Codex 一样,能够在手机上就下达任务,利用本地电脑的环境,执行各种复杂任务。

从流程来看,主要解决的问题就是手机怎样找到 Mac、任务怎样交给 Mac、执行情况怎样回到手机。

为了让手机连进来,Mac 上另外运行一个 HTTPS 代理,代理监听 Mac 的局域网地址,收到手机请求后,转发给本机的 Bridge。

如果以后要在外面用蜂窝网络连接,就可以让手机和 Mac 加入同一个 Tailscale 私有网络,再通过 Tailscale Serve 把 Bridge 提供为私有 HTTPS 服务。

连接后,App 会先检查服务是否正常,再读取会话列表和所选会话的内容。我们选中的会话有一个 sessionId,后续任务就发送到这个会话。

任务进入 Harness 后,由 Mac 上的 Agent 调用本地模型、读取工作区、执行工具,并保存执行记录。手机连接中断不会触发任务取消;只要 Mac 和相关服务继续运行,任务仍由 Harness 管理。

合上盖,就是 Agent 仪表盘

打开 App,正面是一排任务卡片,我们能看到哪个 Agent 在跑、跑到哪了、还要多久,都是扫一眼就完事。顶部则是 Mac Studio 的负载摘要,有内存占用、模型名称、Token 用量、运行中任务数、今日完成数等信息。

既然家里摆着一台这么贵的电脑,总得知道它现在忙成什么样。

在这个形态下最高频的操作大概是审批。如果是云端的沙箱环境,可以毫无顾忌地直接把项目权限从「手动批准」修改为「替我批准」,但如果是自己的电脑,还是得保险起见,让常规操作自动执行,关键决定再询问。

所以 Agent 干活干到一半,经常就有需要人确认的情况,在合盖模式直接把「确认 / 拒绝」两个按钮做得又大又明显,正好在拇指底下,何时何地从口袋里掏出手机打开 App 就能批准。

而针对现在 Agent 越来越长的任务,还可以挂到灵动岛上,锁屏也能看到项目进度执行到了哪里。几乎 90% 的远程交互,在这个形态里就闭环了。

半折状态是移动指挥中心

这是整台机器最「只有 Duo 能做到」的形态。

把 Duo 折到一半放在桌上,它自动切成上下分工。

上半屏是直播,Agent 的执行进度会像视频监控一样,自动滚动完整的轨迹,包括工具调用,模型的推理等等。

下半屏则是操作,触控板、终端输入框、审批按钮,还有一个语音派单键。半折状态放桌上,恰好是语音输入最自然的姿势。

实测这个形态最惬意的场景,就像是追剧一样,把 Duo 立在桌角,看着家里的机器一格一格把片子渲完。

展开是一套完整的控制台

完全展开的 Duo 则接近一台小平板,所有「在手机上太紧凑、又懒得掏电脑」的操作,全部归到这个形态。

布局是像电脑上经典双栏一样,左边是任务队列,右边选中任务的完整会话。Agent 生成的产物,包括渲染预览图、整理好的表格、剪辑好的视频,以及网页等等,在这里有足够大的空间预览,不满意也可以更方便的批注,让它重做。

更有意思的是分屏打开多个 App 的操作,就像我们刷相册看到一张参考图,可以直接拖进任务卡片,就是新任务的输入。

其次,两个 Agent 会话可以并排显示,左边看网页的生成进度,右边改另一个任务的提示词。

三个形态反而成了三个 App 一样,合盖给结论,悬停给画面,展开给细节。

我们在合盖状态看到了审批请求,展开来看详情,批准完再折回去塞回口袋。信息密度可以跟着屏幕面积走,这是折叠屏客户端和普通手机 App 最本质的区别。

基于 iPhone Duo 的几种形态,我们还 vibe coding 了另外几个有意思的 App,让折叠这种形态发挥它真正的价值。

就像这个摸鱼的最佳姿势,外人看以为是捧着一本深度报告在读,其实折叠的大屏部分在网上冲浪。

我们甚至可以自定义封面,设置为高等数学等不同的课本封面。

还有根据 iPhone Duo 的形态设计对应的游戏,屏幕一合上,就是把满屏的蟑螂给拍死。

也可以把它当作「stand by」来用,是一个不错的桌面高颜值「配件」。

还有更多有意思的玩法也可以去 bilibili@光谱 主页查看。

除了炫耀,Mac Studio 能做的很多

这套价值十万元的组合,留在家里的那八万元,才是真正承担更多工作的一部分。

从苹果一开始对 Mac Studio 这个系列的定位,就能知道这不是一台面向一般消费者的电脑。

创作者、开发者、工程师和各类专业人士才是这台电脑的目标用户,强悍超凡的性能和设备端 AI 算力让 Mac Studio 几乎可以说是 AI 时代的最强桌面电脑。

我们这次也是想要让 Mac Studio 作为一个端侧 AI 算力中心,它会负责加载模型,也会提供 Agent 需要的文件、软件和运行环境,在后台默默处理各种复杂的 Agent 任务;前台则是通过手机进行连接和控制。

通过 LM Studio,我们下载了 DeepSeek V4 Flash、Qwen3.8 27B 以及 GLM 5.3 Flash 等本地模型,再结合应用内 Local Model API 的功能,LM Studio 可以专门用来负责提供本地模型接口。

类似 LM Studio 的工具有很多,可以替代的选择还有 Ollama、unsloth 等,unsloth 是更新比较快的本地模型部署平台,它们经常会推出不同的量化尺寸,来让更多设备都能运行这些最新的前沿开源模型。

解决了本地模型接口之后,我们这次使用 DeepSeek Harnesss 来负责规划任务、调用工具和操作文件。

DeepSeek Harness 支持自定义 OpenAI 兼容接口,可以据此接入 LM Studio,这样模型推理和任务执行都留在了这台 Mac Studio 上。

我们使用 DeepSeek V4 Flash 跑了一个骑自行车的鹈鹕,初次生成用时 2 分 18 秒,后续我们调整了两轮,平均输出速度在 34 token/s。

APPSO 也在准备更详细的 Mac Studio 评测,对于 AI 时代越来越贵的手机和电脑,苹果在某种程度上反而成了「性价比」的新选择。Mac Studio 也是如此,同样 256 GB 的内存,要买一块英伟达的显卡,眼下一样价格不菲。

大家有什么建议,希望看到我们拿 Mac Studio 做点什么整活也可以在评论区留言,我们到时候一起「端」上来。

虽然现在手机的性能也足够用来运行一小部分的本地模型,就像我们在测试手机和电脑连接时,下载了 LM Studio 出片的 Locally,点开应用就能看到官方推荐多款精选开源小模型。

像是常见的 Qwen3.5、Google 的 Gemma 4,还有欧洲最强开源模型 Ministral 3,以及面壁智能推出的 MiniCPM 等等,这些模型大多是 0.8B-9B 不等,有些模型也来到了 27B,占据 4.8GB 大小。

我们尝试了专门做端侧智能的面壁智能团队,其发布的全新旗舰多模态模型 MiniCPM-V 4.7,在手机上也能处理除文本外的视频、多图、单图等内容,整体多模态能力对标 GPT-4o。

随着开源模型和闭源模型之间竞争越来越白热化,这些旗舰模型的能力也会很快就来到更小的端侧设备里。不过对 Agent 来说,模型很重要,运行环境也很重要。

就像这套组合里,Mac Studio 是中枢,它不需要移动,只需要永远在线、永远有算力。

iPhone Duo 折叠形态则让它实现了一机三用,合上是仪表盘,半折是指挥中心,展开是控制台,它不像是手机,更像是改变了我们之前抱着出门的笔记本电脑。

尽管普通手机也能派任务、收通知,但 Duo 多出来的空间和形态,则让检查和修改更容易留在手机上完成。

简单操作时,它还是一台能随手掏出来的手机;需要仔细处理时,再把屏幕展开。我们不用为了偶尔出现的一次复杂操作,一直带着电脑,也不必把所有事情都挤在外屏里做完。

这也是折叠形态与 Agent 工作方式契合的地方,任务可以持续执行,人按需要介入,屏幕也跟着这一次要处理的事情变化。

这套工作流,用现有的模型、Agent 和一个适配 Duo 的 App,就已经能跑起来。Siri AI 还没来,但在交互形态上,iPhone Duo 已经为 AI 时代的工作流做好了准备。

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