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格隆汇 15小时前

全线翻绿!市场跌完了吗 ?

来源:图虫

今天,A 股投资者应该不太好过。

各大指数基本都下跌,虽然午后追回了一些,但仍然是全线收跌,个股方面就更不用说了,数千家下跌。

实际上,这也并非 A 股独有,全球股市都处在一种微妙而尴尬的境地:

说它差,各大指数并未全面崩塌,有的离历史高点都不远;说但要它好,又找不到令人兴奋的买入理由。

结果,交投清淡,热点涣散,增量资金迟迟不愿入场。

01、为何跌了?

今天的下跌,实际上并无大利空,归因大概几个:

外部宏观冲击,例如美国 8 月 PPI 数据超预期,叠加中东地缘冲突持续发酵,导致国际油价飙升突破 100 美元关口,全球通胀预期重燃。

市场因此对美联储 9 月加息的押注大幅升高,美债收益率全线走高,30 年期创 2007 年来新高。

如果今晚的美国 CPI 数据不好,那会美联储加息概率还会提升。

大宗商品价格方面,受美国铜关税计划陷入停滞等因素影响,国际铜、金、银等大宗商品价格大幅跳水,拖累 A 股有色金属、贵金属板块。

回到内部,中报披露结束后,市场进入政策与数据的空窗期,缺乏新催化。

而前期涨幅较大的 AI、算力等赛道积累了大量获利盘,在外部情绪转冷时,资金集中兑现离场。

不过,我更倾向于从机构层面去解释,例如临近 3 季度末,机构需要锁定利润,让净值和收益率好看一些,以给投资者一个交代,同时也为后面的募资提供一个亮眼的历史数据。

而趁市场处在消息真空期,大量抛售也可以拉低股价,为下一轮的反弹创造空间。

等到下一轮行情真的开始时,自己有足够的子弹抄底。

02、市场存在自满

对于目前的市场,我的看法很简单,要想有反弹,那就先大跌一场吧。

因为当前市场,确实存在自满现象。

以风向标 - 美股为例。

先说估值。

2026 年中,巴菲特指标(股市总市值 /GDP)升至 220% 以上,接近或超过 2000 年互联网泡沫时期;席勒周期调整市盈率(CAPE)超 40 倍,处于最昂贵区间。

美银追踪的 20 项估值指标中,标普 500 有 17 项处于高估状态,8 项甚至高于 2000 年峰值。

即便按未来盈利预测,当前 20.3 倍市盈率仍比历史均值高出约 25%。

再说结构。

标普 500 前十大成份股市值占比已超 40%,指数上涨高度依赖少数科技巨头,掩盖了更广泛的盈利分化和市场疲态。

资金面上,7 月以来,对冲基金对美股科技板块的净卖出规模创逾十年最大纪录。

基本面上,二季度标普 500 EPS 同比增速表面达 45%,但据高盛内部报告,若剔除大型科技公司股权投资公允价值变动收益,该数字将腰斩至 26%,近半数增长源于账面价值重估,而非经营性利润实质扩张。

大型机构的态度,也集体转向谨慎。

KKR 将 2026 年底标普 500 目标从 7600 下调至 7300,瑞银从 7700 下调至 7500。

巴克莱策略师直言,零售情绪高涨程度已堪比甚至超过 2021 年,而当前实际利率为正,标普 500 未来回报前景不再乐观。

另一重要指标 -VIX 指数,在 8 月中旬跌至 14-15 的年内低位,长期处于历史偏低区间。

当 VIX 低于 15 时,通常意味着市场极度舒适,但这种舒适恰恰意味着下行保护不足,一旦风吹草动,抛售将缺乏缓冲。高盛美股波动恐慌指数更连续 17 个交易日处于极度恐慌区间,创 15 年来最长纪录。

期权市场指标上,标普 500 成份股看跌 / 看涨期权比率已降至接近疫情后最低水平,投资者几乎一致预期平稳。

过去两年里,每当该比率降至类似低位,市场随后两个月内平均都出现 5% 以上回调。

以上这些信号不断叠加,涨不上去就成为现实。

A 股的指标尽管没有美股丰富,但现象却很类似。

03、市场需要一场出清

接下来的拷问很简单,横盘能否吸引大的增量资金?

答案是不能。

尤其是对于大型机构而言,横盘是最无吸引力的。

这里简单科普一下大资金的决策框架:安全边际第一。

机构建仓依赖估值锚定和风险预算,其核心公式为:

预期回报率 = 企业盈利增长 + 股息率 + 估值变动率

当市场处于高位,估值变动率方向几乎必然为负,即便盈利增长,预期回报率也往往跑输债券。

目前 10 年期美债收益率已近 5%,大资金买国债即可获得接近无风险回报,何必冒险?

关键指标是股债性价比(美联储模型):标普 500 盈利收益率约 4.93%,10 年期美债收益率 4.944%,两者差距变小。

要让差值重回有吸引力水平,要么债券收益率大幅下行(目前看不到),要么股价下跌使盈利收益率上升。

那哪里才是有吸引力的入场位置?

综合多家机构测算,标普 500 需较当前下跌 15%-20%,市盈率回落至 16-17 倍,股债性价比回到历史均值附近;或 VIX 飙升到 30 以上、看跌 / 看涨比率大幅攀升,市场极度悲观时,逆向投资者才敢出手。

历史的案例也屡次证明,大跌才会造就新的牛市。

2008 年金融危机标普 500 跌 57%,此后两年反弹 100%;2020 年疫情跌 34%,此后一年反弹 68%;2022 年加息熊市跌 25%,此后一年半反弹 50%。

跌幅越深,后续反弹越猛。

因为大跌完成了出清,当坏消息全部定价,好消息足以触发强劲反弹。

相反,温水煮青蛙式的横盘,难以吸引新的、大的资金,单靠对冲基金、量化高频、做市商和散户,体量显然无法和大机构相比。

04、大跌会否出现?

虽然市场需要一场大跌,但会不会出现大跌,仍然要看触发条件。

从目前宏观与微观的共振看,概率是存在的,包括全球债市被抛售,收益率持续上涨,央行集体转鹰,地缘纠纷不断,以及企业基本面和估值的背离,等等。

当然,市场也可以走另外一条路,那就是业绩兑现。

比如,AI 出现了新的催化,可以是云计算厂商的算力回报率大幅上升,AI 应用端出现革命性的产品,又或者是算力需求不单单是几个云计算厂商的资本开支,而是全球主权国家的大规模建设,等等。

总而言之,就是企业的利润和自由现金流大幅增加,然后突破目前市场的估值天花板。

不过,想要实现这个路径,难度不小。

因为全球范围内,增长点过于单一,除了 AI,根本找不出另外一个像样的产业增长点。

想想看,过去半年的 AI 存储牛市,驱动因素,不过是那几家大型的 AI 云计算公司的资本开支,仅此而已。

其实也不止存储芯片,包括 CPO(尤其是中国的)、液冷、光缆、AI 服务器组装,甚至建筑、建材、电力设备等等,全部都是少数几家 AI 云计算厂商赏饭吃。

这也解释了为何一些有些板块涨一涨就结束了,因为本质上,只是资金根据消息面去轮动,一旦深入到基本面,就会发现,这些所谓的增长板块,在未来业绩的确定性、可持续性,以及增长空间上,根本无法和 AI 相比。

这就带来了一个困境,如果想继续走 AI 算力这个逻辑,那就只能寄希望于云计算厂商的资本开支继续维持,最好还会上升。

但是,如果算力厂商的资本开支无法快速变现,它们也不会傻到一直砸钱,即使算力还是投,但节奏也会因为财务约束变慢。

如果不满足上述说的条件,又想要市场走出新一轮上涨行情,大概率得先下跌。

即,不破不立。

所以,如果市场继续下跌,甚至是暴力出清,不要奇怪,也不一定是坏事。

既然如此,作为投资者,不要去纠结,也不要去幻想,将持仓和现金比例,维持在一个平衡位置,比什么都重要。

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