金山办公如此高频地使用模型，是为了理解模型进入真实办公场景后，用户究竟需要什么。这也对应了这家公司在 AI 时代的基本选择：不做基础大模型，专注模型应用层。
WAIC 2026 期间，金山办公在上海正式推出两款办公 Agent 产品：面向个人用户的灵犀专业版，以及面向企业用户的 WPS Comate。灵犀是金山办公推出的 AI 办公助理，前身为 2025 年上线的 AI 对话工具。此次以独立品牌发布后，它的定位不再是 WPS 的内嵌功能，而是一款面向个人用户的专业 AI 助理。
模型不稀缺，上下文才稀缺
章庆元在大会上反复强调的一个判断是，大模型正在变得不稀缺。
2023 年金山办公全面转向 AI 时，公司已经决定不投入基础大模型训练，而是把资源放在应用层。三年过去，这个选择随着行业变化变得更加确定。
理由在于：其一，大模型 SOTA 几乎每周一变，领先格局频繁变化；其二，金山办公内部已经从主要依赖国外模型，切换到大量使用 DeepSeek、豆包、千问等国产模型，应用体验并没有明显下降；其三，模型越来越像云服务，选择标准不再只是 " 谁最聪明 "，而是性价比、稳定性和可获得性。
当模型越来越像基础设施，应用公司的差异就不再主要来自 " 调用了哪个模型 "，而来自 " 能给模型提供多少有效信息 "。章庆元在交流中表示，金山办公作为一家应用型公司，条件并不适合去做基础大模型，更擅长的是模型应用层：怎么用好模型，怎么把上下文和场景理解交给模型。
这就引出了一个更关键的判断：模型不稀缺，稀缺的是上下文。
大模型每次调用都像一次新的开始，真正有价值的，是软件能不能把用户正在做什么、已有资料是什么、最终要交付什么，一并给到模型。办公软件每天沉淀的文档、表格、协作关系、审批流程和历史任务，正是这类上下文的来源。
模型越平权，谁能掌握用户的上下文和数据，谁就更可能掌握应用层的主动权。
灵犀为什么必须独立
基于这一判断，金山办公理解的 " 应用 "，不是在 WPS 一个简单的 AI 按钮。如果 AI 只是文档编辑器里的辅助功能，它服务的仍然是旧的办公流程；但如果 AI 要从用户目标出发，主动组织资料、调用工具并完成交付，它就需要一个不同于传统文档入口的新产品形态。
这也是灵犀专业版必须独立存在的原因。发布会上的一个细节是，灵犀专业版的域名是 lingxi，而不是 lingxi.wps.cn。这意味着它不再只是 WPS Office 产品序列中的一个能力，而是被金山办公当作个人 AI 办公 Agent 单独经营。
金山办公助理总裁、灵犀专业版负责人田然认为，在一次巨大的技术变革面前，上一个时代最大的公司，未必能自然走到下一个时代。原因在于，WPS 从 " 文档 " 开始，用户打开一个文件再进行编辑；灵犀专业版从 " 目标 " 开始，首页不是文件列表，而是项目和对话体系。
两者的交互范式不同，产品组织方式也不同，这种差异也体现在具体能力上。
据悉，灵犀专业版还将上线一个以 " 项目 " 为单位组织上下文的能力，用户可以在项目内调取历史文档、会议记录、个人偏好和相关技能；交付结果也不只是文本，而是可编辑、可审阅的原生文档、表格和 PPT。进一步看，它还可以把不同角色拉入同一任务，在统一上下文中推进协作，并在用户授权后操作浏览器和系统，完成在线报销等跨应用任务。
田然在交流中还提到，办公助理真正难的不是把用户所有历史文件都塞给模型，而是筛选和遗忘。用户电脑里可能有几年文件，但真正对当前任务有价值的，往往只是最近、最核心、最相关的少数材料。灵犀要做的，是把这些信息整理成模型能用的上下文，而不是简单做文件搜索。
独立意味着灵犀可以按照 AI 时代的逻辑生长，但代价也很清楚：它需要从零建立认知和信任，不能天然继承 WPS 的用户心智。因此，田然团队目前的策略是 " 不追 MAU，而追付费用户留存率 "。
在同类产品大规模投放的背景下，这个选择意味着灵犀专业版的短期数据可能不够好看。田然也坦言，如果只看 MAU，灵犀专业版可能仍是 "Others"。他认为，买量带来的用户留存有限，真正重要的是让已经付费的用户持续使用。
Agent 怎么证明自己值钱
正因为灵犀是独立产品，用户需要单独决定是否为它付费，C 端 Agent 的商业化才成为真正的难题。
一位 AI 行业人士表示，C 端 Agent 的会员逻辑和传统软件会员不同：低价会员因为使用有限，可能还能赚钱；高价会员反而可能因为重度用户消耗大量 token，覆盖不了推理和算力成本。也就是说，Agent 产品不是会员卖得越贵，利润就一定越高。
田然坦言，今天如果有人说自己已经非常清楚 C 端 Agent 最终怎么挣钱，他是不信的。短期能看到的路径，是每月一两百元、两三百元的订阅，以及 token 按成本或接近成本提供。
但如果灵犀只能做问答、润色和简单文档处理，它的价格很难突破工具订阅的天花板。只有当它能持续完成某类工作任务时，它的定价逻辑才可能从 " 软件会员 " 转向 " 人力替代 "。
这也是田然更关注 " 付费用户留存率 " 的原因。不是有多少人点进来试用，而是真正付过钱的人是否持续使用，能不能把 token 真正用掉。只有使用深度足够高，AI 助理才有机会从工具变成工作入口。
往更远看，田然认为，AI 助理可能会朝数字员工方向发展。未来企业也许不只会在 Boss 直聘上招人，也可能在 AI 招聘平台上 " 雇佣 "AI 员工：有简历，有试用期，有 KPI，也有解雇逻辑。一个 AI 专业助理每月的价值，可能不再是两三百元，而是几千甚至上万元。
不过，数字员工一定是专业化的。灵犀更可能成为专业助理的基础层，由行业专家负责沉淀金融、医疗、法律等专业方法，灵犀负责上下文理解、工具调用和 Office 交付。
企业侧的 WPS Comate，则对应另一个问题：AI 怎么从个人提效变成组织提效。金山办公将企业 AI 落地路径概括为 " 三通一平、两管 "：通知识、通数据、通能力，建立统一平台，同时管好成本和安全。围绕这一框架，WPS 365 增加了 AIHub、DataHub、APIHub 和 WPS Comate 等组件，试图把企业内部的文档、会议、业务数据、系统接口和员工经验统一接入 AI 工作流。
WPS Comate 的核心，不只是给员工提供一个企业版 AI 对话框，而是把分散在各部门的经验沉淀成可复用的技能、专家和应用。金山办公方面透露，WPS 365 发布前已有超过 450 家试点客户，覆盖机场、金融、制造等行业。其中，某机场客户不到一个月沉淀出 12 种业务场景；在农商行场景中，金山办公帮助一线业务人员快速搭建了 4 个 Agent 场景，用于信贷统计、数据分析等临时性任务。
这些案例说明，金山办公押注的不是单个 AI 功能，而是把企业内部原本分散的知识、数据和流程重新组织起来。个人助理强调 " 懂你 "，企业级产品则要进一步做到懂数据、懂权限、懂流程和懂经营目标。
场景理解能不能变成壁垒
这个逻辑并非金山办公独有。硅谷多家 AI 公司也在讲类似的故事：个人订阅用于快速验证产品价值，企业侧一旦跑通，预算空间远大于个人订阅。
金山办公的不同之处在于，它同时拥有 B 端和 C 端办公场景。C 端用户的使用反馈可以反哺 B 端产品设计，B 端复杂场景里的需求理解，也能提升 C 端助理的专业能力。如果这个循环能够跑起来，金山办公就不只是调用模型，而是在建立自己的应用层数据飞轮。
这种场景理解也在表格 AI 上得到验证。7 月 21 日，国际表格问答基准 TableBench 更新榜单，金山办公旗下 WPS AI 以 72.54 分登顶 Methodology Leaderboard 方法榜，位列全球第一。该榜单考察的是复杂表格问答与数据推理能力，覆盖事实核验、数值推理、数据分析和可视化等任务。
更值得注意的是，TableBench 同时设有 " 大语言模型榜 "。榜单中排名第一的 OpenAI o4-mini-high 得分为 61.69 分，低于 WPS AI 的方法榜成绩。这说明，在专业办公场景里，基础模型能力只是起点，任务规划、工具调用、代码执行、结果校验和场景工程化能力同样重要。
金山办公在 AI 时代的选择，可以概括为三句话：不造发动机，只做整车；不绑 WPS，独立起跑；不追日活，赌 AI 对工作方式的重塑。
这三个选择背后，是金山办公 38 年积累的办公场景理解：知道用户为什么要做表格，怎么校验数据，为什么被老板批评，以及什么样的交付才算真正完成工作。
这些认知能否构成护城河，取决于一个问题：在 AI 时代，场景理解本身到底值多少钱。基础模型厂商做应用的门槛正在降低，但用户上下文和办公数据不是一天能建成的。在模型厂商亲自下场之前，把这个数据飞轮真正转起来，可能就是金山办公最重要的壁垒。
那座被视作铜墙铁壁的生态高墙，裂纹正在蔓延。（本文首发钛媒体 APP，作者 | AGI-Signal，编辑 | 秦聪慧）
