报告最核心的发现是，AI 在职场中的渗透率已经相当高。数据显示，AI 的工作场景使用已覆盖美国 68% 的职业类别，这些职业合计占美国就业人口的 90%。几乎所有行业都已经出现了 AI 应用。
如果这一趋势能够随着 AI 技术不断发展而持续下去，那么未来劳动力市场对高技能人才的需求可能不仅不会减弱，反而会进一步增强。
对于谷歌母公司 Alphabet 而言，这一问题意义重大。谷歌旗下拥有全球最受欢迎的 AI 平台之一 Gemini，而当前社会对 AI 的反对声浪正不断升温，公众既担忧 AI 导致就业岗位流失，也对全美范围内大规模建设 AI 数据中心表示不满。
过去一年，一些大型企业在宣布裁员时曾明确表示，AI 提高了工作效率，使公司能够缩减员工规模。不过，从整体来看，美国失业率仍维持在较低水平，经济学界对于 AI 最终究竟会消灭岗位，还是仅仅提高劳动生产率，仍存在明显分歧。
随着外界质疑不断增加，一些 AI 企业近期也开始调整宣传口径，不再强调 AI 可能带来的裁员影响，而是更多突出其提升生产效率的作用。
这份周四发布的报告，是首份基于全球上千万用户、覆盖全球 150 多个国家的研究成果。
AI 正被广泛但浅层的使用
报告还指出，技术工人和蓝领劳动者也在积极使用 AI，这一结论与此前部分研究形成鲜明对比。此前一些研究认为，AI 的应用主要集中在白领岗位。
例如，汽车技师会上传复杂检测结果，请 AI 协助判断故障原因；工业维修人员则会利用 AI 分析电气线路问题或识别设备磨损情况。
此外，AI 还被广泛用于家庭生活。虽然这些应用带来的效率提升未必能够反映在 GDP 等传统经济指标中，但确实帮助人们更高效地处理日常事务。
不过，研究人员也提醒，使用 AI 并不意味着用户最终一定完成了原本计划完成的工作，也不一定真正节省了时间或成本。
研究人员将目前 AI 的使用程度定义为浅层应用。也就是说，在绝大多数职业中，AI 目前只参与了工作内容中的一小部分任务，而非覆盖整个工作流程。
研究显示，当员工在工作中使用 AI 时，通常并不会让 AI 完全接管某项任务，而是把它作为协作工具。 例如，摄影师可以借助 AI 优化照片效果，但无法简单地将 AI 设置为自动重复执行，因为每一张照片都具有不同特点，需要人工判断和调整。
从本质上讲，这意味着 AI 更像是一位 " 智能副驾驶 "，而不是能够完全接管方向盘的自动驾驶系统。
当然，随着 AI 技术不断进步，其在职场中的使用方式未来也可能发生变化，从目前以增强员工能力为主，逐步转向承担更多原本由人类完成的工作，实现更高程度的自动化。
此外，这项研究并未回答一些重要问题。例如，经验丰富的员工借助 AI 提升效率之后，企业是否会因此减少对应届毕业生或初级岗位员工的招聘需求。
