5 月 11 日，国内大模型公司 MiniMax ( 稀宇科技 ) 正式对外公布「10x Team」合作计划，同步在招聘平台上线 "10x Team 研究员 " 岗位，面向工业软件、游戏引擎、芯片设计、金融、财务等垂直领域，以及经济学、生命科学、材料化学等全球前沿学科的顶尖专家发出共建邀约。
从行业共识来看，全球头部 AI 厂商已集体告别单纯的参数竞赛，转向通用大模型 + 行业专家模式。同日，OpenAI 官宣重磅布局——正式成立 OpenAI Deployment Company ( 代号 DeployCo ) ，首期获得超 40 亿美元初始投资，联合 TPG、贝恩资本、布鲁克菲尔德等 19 家全球顶级投资机构、咨询与系统集成商共同打造；同步收购 AI 咨询工程公司 Tomoro，直接引入约 150 名具备企业落地经验的前沿部署工程师 ( FDE ) ，采用驻场模式深入客户内部，重构核心业务流程、落地生产级 AI 系统，这一动作与此前 Anthropic 联合黑石、高盛布局企业 AI 服务的路径高度一致，印证 " 模型 + 专家 + 实地落地 " 已成为全球 AI 产业化深入发展的核心方向。
MiniMax 此次推出的「10x Team」，作为国内首个完整对标 Anthropic Fellows、DeepMind Fellowship 的人才团队机制，既与 OpenAI 和 Anthropic 最新战略形成高度共振，也标志着国产大模型迈入与产业深度结合的全新发展阶段。
一、产业 AI 成全球共识，构筑估值全新支撑逻辑
4 月 28 日，摩根士丹利发布《China's AI Path:More Bang For The Buck》报告，将 MiniMax 目标价从 990 港元上调至 1100 港元，核心逻辑直指中国 AI 产业正从 " 技术追赶 " 转向 " 价值捕捉 "，发展重点已从模型训练转向推理落地，从技术突破转向应用变现，从潜力预期转向盈利兑现。报告同时预测，国内头部 AI 公司的年度经常性收入 ( ARR ) 有望在 2026 年底达到 10 亿至 15 亿美元，而中国 AI 推理成本较全球平均水平低 20% 的优势，将形成独特的性价比叙事，为国内 AI 企业的估值提升提供支撑。
全球行业趋势同样印证了这一逻辑：无论是 OpenAI 重金押注产业 AI 落地，还是 Anthropic、DeepMind 等行业重要参与者，它们都在专心做一件事——绑定行业顶尖专家深耕垂直领域，这昭示着 AI 行业竞争逻辑或已逐渐切换。而在编程领域已被 Cursor、Claude Code 等工具事实性重塑，AI 效率红利逐渐见顶的背景下，寻找 " 下一个 10 倍效率赛道 "，便成为了所有头部模型公司的必答题。MiniMax 率先搭建顶尖产业人才团队，切入工业软件、芯片设计等高壁垒领域，精准踩中行业趋势与资本市场预期，也为自身构建了三层可被定价的核心价值逻辑。
在场景壁垒层面，行业顶尖专家深度参与产业问题定义、共建专属评测体系与业务工作流，有效解决通用大模型 " 懂理论、不懂产业实操 " 的痛点，帮助企业在垂直赛道构筑难以复制的技术与数据壁垒。在商业化层面，计划推动 MiniMax 从单一售卖模型 API，转型为深度参与产业环节的解决方案共建模式，既打开商业变现空间，也能缩短商业化落地周期，优化整体盈利结构。在行业生态层面，公司拟开源垂直领域评测框架，推动国内产业 AI 应用标准建立，形成 AI 与实体产业双向赋能的闭环，进一步强化行业生态话语权，从而夯实估值溢价基础。
值得关注的一点是，MiniMax 预计将于 6 月 8 日纳入恒生科技指数，叠加智谱一同纳入后，两家标的预期在恒指合计权重达 5%-7%，有望带来 12.5 亿 -17.5 亿美元被动增量资金。而「10x Team」的落地进度，将成为资金定价的重要参考，也是检验公司从通用模型厂商向产业 AI 服务商转型的核心标志。
当前大模型通用能力逐步趋同，行业专家资源、场景共建沉淀的产业资产，将取代成为企业核心护城河，也是资本市场给予长期估值溢价的核心依据。从股价表现来看，公司近三个月累计涨幅达 34.6%，已然反映出市场对其产业布局逻辑的认可。
二、契合新质生产力导向，卡位核心实体产业
据公开报道，MiniMax 的「10x Team」计划已锁定工业软件、游戏引擎、芯片设计、金融、财务五大领域，布局方向与国家新质生产力发展导向高度契合，同时匹配八部门《" 人工智能 + 制造 " 专项行动实施意见》、工信部与国家数据局 " 模数共振 " 行动的核心部署。
工业软件是智能制造的核心基础，关乎高端制造自主可控与产业升级大局；芯片设计作为半导体产业链关键环节，更是新质生产力发展的核心底座，两大赛道均是国产替代与政策扶持的重点方向。与此同时，游戏引擎作为数字经济内容生产的底层工具之一，而金融和财务作为实体经济运行的重要支撑，这些领域的 AI 深度赋能，既能带动数字产业提质增效，也能助力现代服务业转型升级。
精准的产业赛道卡位，让 MiniMax「10xTeam」在契合全球 AI 产业落地趋势的同时，能够更贴合国内政策与实体产业升级需求，从而有望持续获得政策端资源倾斜，为国产大模型深耕实体产业开辟清晰路径。
三、全球布局叠加本土创新，重构行业人才协作范式
全球化布局上，MiniMax 落地上海、北京、香港、旧金山、伦敦五城线下办公网络，形成当前国内大模型企业中最完善、最完整的全球协作体系。依托香港国际金融与人才枢纽优势，联动旧金山、伦敦前沿科创高地，这一布局体系既能对接全球资本资源、吸纳全球顶尖产业与 AI 人才，同时借助多城市协作网络，推动技术与研究成果的跨境落地，有望打造中国大模型出海的标杆样本。
在人才机制层面，MiniMax「10xTeam」的 Fellowship 机制虽对标 Anthropic Fellows、OpenAI Residency 模式，但进行了针对性的本土化创新，形成更适配中国市场的人才协同范式。与 Anthropic Fellows 侧重长期驻场的学术导向及 DeepMind Fellowship 所侧重 6-12 个月的项目制研究不同，MiniMax 的 Fellowship 机制以 4 个月起的灵活驻场为核心，搭配股票激励、学术联合署名、学术成果共享与无限 Token 等激励方式，更强调 " 产业研究合伙人 " 的定位，聚焦产业级解决方案的落地与效率提升，不但打破了传统大厂 " 高薪 + 校招 / 社招 " 的单一人才模式，将人才竞争从 " 抢简历 " 升级为 " 绑定行业顶尖认知 "，这种创新模式有望在国内大模型行业引发连锁反应，推动国内行业人才战略从 " 雇佣制 " 向 " 合伙制 " 升级。
深入来看 MiniMax「10x Team」计划的本土化创新，可发现，其核心在于将国际顶尖 AI 实验室的 " 科学协作模式 "，与中国制造业大国、产业门类齐全的优势深度结合，进而形成独特解法。
比如在问题定义上，不同于 Anthropic、DeepMind 这类侧重于基础科学突破，MiniMax 更聚焦工业软件国产化替代、芯片设计效率提升等中国产业升级的核心痛点，解决方案更具现实意义，即市场针对性与落地确定性；而在工作流重构上，则结合了中国企业尤其是制造业企业 " 数字化基础薄弱但转型需求迫切 " 的普遍现状，推动 AI 能力与现有工作流深度融合，而非颠覆式重构，有效降低了企业转型成本，提升了技术落地效率；再者，在生态共建上，通过开源垂直领域评测框架，带动国内大模型行业共同探索产业应用路径，形成 " 共建共享 " 的生态格局，避免重复建设与恶性竞争，也为国产大模型从 " 技术跟随 " 向 " 产业引领 " 转型提供了一条可行路径。
综合而言，在 OpenAI、MiniMax、Anthropic 等头部玩家共同战略发力之下，全球 AI 产业或已认准 " 行业专家 + 垂直落地 " 为下一阶段发展的核心主线。而 MiniMax「10x Team」的推出，既是对全球 AI 产业趋势的精准预判和把握，也是贴合国内新质生产力政策、重构人才协作范式的关键布局。
在国际投行持续看好中国 AI 板块、政策持续赋能新质生产力的大背景下，「10x Team」计划的落地成效，不仅将决定 MiniMax 的估值跃迁空间，未来或将持续的影响着国产大模型产业的整体发展走向。
