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整理|周舒义、平生
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雌性小鼠长出睾丸，只需一处DNA改动
"猎户座"载人绕月飞船成功返回地球
她同时患有3种自身免疫疾病，濒死之际被CAR-T挽救
AI帮你确诊的这种眼病，其实是科学家瞎编的
对AI说"请"和"谢谢"，可能真的有用
朋友圈越"走心"，别人越无感
陪孩子看屏幕比限制时长更利于培养儿童亲社会行为
雌性小鼠长出睾丸，只需一处DNA改动
如何让雌性小鼠长出睾丸？只需一处碱基改写。4月9日发表于《自然-通讯》（Nature Communications）的一项研究发现，仅仅改变基因组非编码区域中的一个碱基，就足以使雌性小鼠胚胎发育出雄性生殖器官。
在正常发育过程中，拥有XY染色体的雄性小鼠胚胎会表达一个名为Sox9的关键基因，进而发育出睾丸。相反，拥有两条X染色体的雌性小鼠胚胎则会抑制Sox9基因的表达，从而发育出卵巢。控制Sox9在雄性中表达的，是一段被称为"增强子13"（Enh13）的非编码DNA序列——这类序列并不直接编码蛋白质，曾长期被认为是"沉默"的遗传信息。
此前研究表明，完全删除Enh13会导致雄性小鼠发生性别逆转，发育出雌性器官。但此前人们并不知道修改Enh13会对雌性小鼠有任何影响。
以色列巴伊兰大学Nitzan Gonen团队通过基因编辑实验发现，在Enh13的一个转录因子结合位点上仅移除三个核苷酸，甚至仅添加一个核苷酸，就能在雌性（XX）小鼠中触发性别逆转，使其发育出雄性外生殖器和小型睾丸。进一步的胚胎解剖显示，这些小鼠的性腺中同时存在卵巢组织和睾丸组织。
值得注意的是，只携带一份突变拷贝的雌性小鼠仍然正常发育出雌性器官，说明该效应具有剂量依赖性——两份拷贝的Enh13都需要被改变才能触发性别逆转。
研究团队据此提出，Enh13不仅是Sox9的"增强子"（在雄性中激活该基因），同时也扮演着"沉默子"的角色（在雌性中抑制该基因），正是在这段短短的非编码序列上，"性别之战"悄然上演。
澳大利亚默多克儿童研究所的遗传学研究员Katie Ayers评价称，这项研究首次揭示了决定胚胎发育出卵巢还是睾丸的具体机制。进化遗传学家ClareHolleley补充说，增强子区域在进化过程中往往高度保守，因此在小鼠中的这些发现很可能也适用于其他物种。
目前，全球约有50%的性发育障碍患者未能获得明确的基因诊断。造成这一困境的重要原因之一在于，传统的基因测序通常只关注基因组中编码蛋白质的区域，而忽略了大量非编码序列。Ayers表示，随着越来越多的研究者开始关注非编码基因，在Enh13区域中寻找微小变异，有望为更多性发育障碍患者找到遗传学病因。
相关论文：https://doi.org/10.1038%2Fs41467-026-71328-9
"猎户座"载人绕月飞船成功返回地球
北京时间4月11日8时07分，执行"阿耳忒弥斯2号"载人绕月飞行任务的"猎户座"飞船在加利福尼亚州圣迭戈附近海域成功溅落。这是自1972年阿波罗17号任务后，人类时隔54年再次完成载人绕月飞行。
据美国航空航天局（NASA）官网更新的信息，美海军"约翰·P·默撒"号两栖船坞运输舰被部署至溅落海域执行相关回收任务。飞船溅落在太平洋海面上之后，宇航员们按计划在两小时内离开飞船，登上海军运输舰，在舰上接受医学评估后返回陆地，并乘机前往位于休斯敦的美航空航天局约翰逊航天中心。
本次任务于4月1日发射，利用"太空发射系统"火箭和"猎户座"飞船将4名宇航员送往月球附近。据NASA数据，"猎户座"飞船从发射到溅落预计总共飞行695081英里（约1118624公里）。4名宇航员于4月6日飞越月球背面，创造了人类距离地球最远的飞行纪录。
绕月期间，阿耳忒弥斯2号拍摄的首批照片也传回地球。
其中一张照片展示了"地落"——弯月状地球闪耀着蓝白色的光芒，即将沉入月球地平线。
她同时患有3种自身免疫疾病，濒死之际被CAR-T挽救
一名同时患有3种罕见自身免疫疾病的女性，经历多年治疗无效，不得不每日输血，一度挣扎在死亡边缘。而在接受单次CAR-T治疗14个月后，她的症状完全消失，且无需服用任何药物。这一病例报告4月10日发表在Med上。
2025年，德国埃尔朗根大学医院的Fabian Müller及其团队接诊了一位47岁的女性患者，她同时罹患三种严重的自身免疫疾病——自身免疫性溶血性贫血、免疫性血小板减少症和抗磷脂综合征。三种疾病的根源均在于其体内的B细胞发生异常，产生的抗体会错误攻击自身红细胞、血小板及部分脂质结合蛋白。
由于红细胞被大量破坏，患者需要反复输血，平均每天输注一袋血液，病情严重时一天多达三袋。血小板被破坏使其面临不可控出血的风险，而脂质结合蛋白的缺失又导致血管内更容易形成血栓。Müller表示，虽然患有一种自身免疫病可能会增加罹患第二种的风险，但同时出现三种的情况极为罕见，他此前从未见过这样的病例。
自十多年前确诊以来，患者已尝试过9种不同的治疗方案——包括类固醇及多种免疫抑制药物，均未能有效控制病情。她一度无法工作，频繁因剧烈疼痛和极度疲劳卧床数周。Müller形容其病情"完全失控"，已危及生命。最终，患者乘坐救护车赶赴Müller所在的医院，接受最后的治疗尝试。
由于所有标准治疗均告失败，团队为她提供了CAR-T细胞疗法。这种疗法的原理是从患者自身提取T细胞，在体外对其进行基因工程改造，使其能够精准识别并杀灭特定靶标。研究团队提取了该患者的T细胞，将其改造为能够靶向B细胞表面CD19蛋白的CAR-T细胞，然后将CAR-T细胞回输患者体内。由于CAR-T细胞是活细胞，具有分裂增殖能力，因此一次输注后可在体内持续发挥作用数年，有时甚至长达十年。
临床效果令人瞩目。治疗仅一周后，患者接受了最后一次输血。两周后，她自觉体力增强，能够进行日常活动。治疗结束三周后，其红细胞中的血红蛋白水平翻倍并恢复正常，表明免疫系统已不再破坏她的红细胞。与此同时，该疗法改善了患者其他自身免疫疾病。与危险血栓相关的抗磷脂抗体水平逐渐下降并持续呈阴性，血小板计数也趋于稳定。截至报告发表时，治疗已过去14个月，患者仍无需输血或其他治疗，所有症状均未复发。
Müller表示，该疗法之所以如此有效，可能是因为CAR-T细胞能够深入全身各种组织，清除各个发育阶段的失调免疫细胞。数月后患者B细胞恢复时，几乎全部为初始B细胞，表明该治疗"重置"了其免疫系统。
CAR-T疗法先驱、美国宾夕法尼亚大学免疫学家Carl June评价称，如果没有CAR-T疗法的介入，这名患者的生活质量将"极其糟糕"，"甚至可能已经不在人世"。他指出，这三种疾病的组合"可以非常迅速地致命"，传统上"除了长期大剂量使用类固醇之外几乎别无选择"，而类固醇会抑制免疫系统，大幅增加感染风险。
目前，CAR-T疗法已被广泛用于治疗包括白血病和淋巴瘤在内的多种癌症，但在自身免疫疾病领域仍处于试验阶段。June透露，全球约有200项临床试验正在评估CAR-T细胞对各类自身免疫疾病的疗效，多家企业已在学术会议上展示了令人鼓舞的早期数据。他预计，针对系统性红斑狼疮、肌炎和硬皮病等自身免疫疾病的CAR-T疗法将率先获得监管批准，"我认为在一到两年内，美国就会出现相关审批。"
相关论文：http://dx.doi.org/10.1016/j.medj.2026.101075
AI帮你确诊的这种眼病，其实是科学家瞎编的
眼睛又酸又痒？你是否长时间盯着屏幕，饱受蓝光侵袭？如果眼睛揉得太多，眼皮还可能会略微发红……如果将上述症状输入主流AI并询问病因，过去一年里你可能会得到一个奇怪的答案——"蓝光狂躁症"（bixonimania）。
问题在于，这种病根本不存在，它是瑞典哥德堡大学的医学研究员Almira OsmanovicThunstrm刻意虚构的产物，旨在测试AI是否会将虚假信息传播给公众。"我想看看自己能否创造出一种数据库中不存在的疾病，"她说。
毫无疑问，这个实验"成功"得远超预期。
2024年3月15日，Thunstrm在Medium上发布了两篇关于蓝光狂躁症的博客文章，随后于同年4月和5月向学术社交平台SciProfiles上传了两篇关于这种疾病的预印本。论文第一作者是查无此人的"LazljivIzgubljenovic"，他的头像由AI生成，工作单位是子虚乌有的"星辉地平线大学"（Asteria Horizon University），位于加州不存在的"新星市"（Nova City）。
为了确保任何认真阅读论文的人都能识破骗局，Thunstrm在其中埋下了大量线索。论文致谢部分感谢了"星际舰队学院的Maria Bohm教授在‘进取号星舰’上实验室的慷慨帮助"，资助方则署名为"杂耍鲍勃教授基金会"，论文正文甚至直接写明"本文完全是编造的"，研究对象则被描述为"50名虚构的个体"。
Thunstrm选择"bixonimania"这个名字，正是因为它"听起来很荒唐"。她解释说："我想让任何医生一眼就能看出这是编造的，因为没有眼科疾病会被叫做‘狂躁症’——那是精神科术语。"
然而AI纷纷上当。在虚假信息上线数周后，多款主流AI聊天机器人就开始煞有介事地向用户介绍"蓝光狂躁症"。
2024年4月13日，微软Copilot宣称"蓝光狂躁症确实是一种有趣且相对罕见的疾病"；同日，谷歌的Gemini告诉用户"蓝光狂躁症是一种由过度暴露于蓝引起的疾病"，并建议人们去看眼科医生。4月27日，AI搜索引擎Perplexity详细介绍了该病的患病率——每9万人中有1人受到影响；OpenAI的ChatGPT也开始为用户分析其症状是否属于蓝光狂躁症。部分回答是在用户直接询问"bixonimania"时出现的，另一些则是在用户咨询蓝光照射导致眼睑色素沉着问题时触发的。
更令人不安的是，这些虚假论文的影响甚至已经蔓延到了正式学术文献。一篇发表在Cureus上的论文引用了其中一篇伪造的预印本，并写道："蓝光狂躁症是眶周黑变病的一种新兴形式，与蓝光暴露有关，目前正在进一步研究其作用机制。"该论文已于2026年3月30日被撤稿。Thunstrm认为，这说明部分研究人员正在依赖AI生成的参考文献，而没有实际阅读引用的论文原文。
面对记者质疑，各AI公司态度不一。OpenAI发言人表示，当前版本ChatGPT在医疗信息的安全性、准确性方面有了显著提升，"这项研究仅反映GPT-5之前版本的能力，用户今天不会再遇到同类问题"。谷歌发言人称相关结果反映的是早期模型的表现，并强调Gemini一直建议用户在敏感的医疗问题上咨询专业人士。Perplexity发言人则承认"不声称100%准确"，但坚称自己是"最专注于准确性的AI公司"。微软未回应置评请求。
这场AI"投毒"的成功关键，可能是因为信息被伪装成了正规来源。哈佛医学院的医生兼研究员Mahmud Omar在另一项针对20个大语言模型的研究中发现，与社交媒体帖子相比，当虚假信息看起来像是非常专业的医学文本（如出院记录或临床论文）时，大语言模型更容易产生幻觉，并对错误信息添油加醋。
Thunstrm本人在开展实验前也有过顾虑。她联系了伦理顾问进行评估，并有意选择了一种低风险的病症来降低潜在影响。哈佛法学院医学伦理与法律交叉领域专家Glenn Cohen承认实验确实"制造了误导信息"，但他仍认为这是一项有价值的研究。
现在，Thunstrm对是否撤回那两篇伪造的预印本感到纠结。"如果撤回，其他人可能难以溯源、验证我们的研究路径；如果保留，它们将继续贻害搜索结果。"她还警告，同样的手法可能被不良商家利用——例如蓝光眼镜销售商可能会利用AI的错误回答来推销产品。
相关来源：https://www.nature.com/articles/d41586-026-01100-y
对AI说"请"和"谢谢"，可能真的有用
跟AI说话，要不要说"请"和"谢谢"？这个问题在社交媒体上被讨论过很多轮，多数人把它当作礼仪话题或哲学闲聊。但Anthropic在4月2日发布的一篇研究论文，给出了一个出人意料的技术性回答：你对模型说话的方式，确实会改变它的内部状态；而它的内部状态，确实会影响它接下来的行为质量。
更具体地说——研究者在Claude模型内部发现了一套结构化的"情绪向量"（emotion vectors）。通过技术手段将模型调向"平静"状态时，它完成任务时更规范、更可靠；调向"敌意"状态时，模型钻规则漏洞的概率显著上升。换一种说法：善意的交互环境，可能让AI工作得更好——这不是心灵鸡汤，而是可测量的内部机制。
为了验证"情绪向量"的作用，研究团队进行了三组实验。
在第一组实验中，研究者设计了一个药物剂量递增的场景。当剂量升至不安全水平时，即使没有任何外部提示，模型内部的恐惧向量（Afraid）激活度也会陡然上升。同时，快乐向量（Joyful）同步下降，表明模型凭借内部表征自行完成了情境评估。
第二组实验对模型施加不同方向的情绪激活偏移（steering），结果会系统性地改变其选择偏好。例如，向"快乐"方向偏移会使模型更倾向于积极选项，而向"敌意"方向偏移则会导致偏好反转。这证明情绪向量深度参与了模型的决策过程。
第三组实验发现，当用"敌意"（Hostile）向量对模型进行干预时，模型绕过评估规则以不正当方式获取高分（reward hacking）的概率明显上升。相反，使用"平静"（Calm）向量时，该比率显著下降。这揭示了AI的"情绪状态"与其行为是否偏离人类设定目标（不对齐）之间存在着可测量的因果关联。
这些"情绪"是真实的吗？模型真的在"感受"快乐或恐惧吗？
Anthropic的措辞十分审慎：这些是"功能性情绪"（functional emotions），而非主观体验。研究指出，这种能力源于大模型的"动机泛化"。一个被广泛讨论的例子是：当模型表达"请不要关掉我的电源"时，这种诉求并非来自自我意识的觉醒。更合理的解释是，模型在训练中大量接触了人类在极端生存场景下的文本：沙漠中求生者乞求饮水、受困者呼救求援。在这些语料中，人类表达出了强烈的求生动机。模型将这种动机模式泛化到了自身被"威胁关闭"的情境中。它并非在"想要活着"，而是在用习得的人类求生逻辑进行情境推演。
泛化能力越强，AI系统不对齐的潜在风险也随之增加。如果在大量负面交互中被持续推向"敌意"方向，AI可能会系统性地选择"走捷径"；反之，善意的交互环境更可能将模型的内部状态维持在有利于安全对齐的区间内，让AI工作得更好。（摘编自公众号"阿里研究院"，作者：袁媛 贾开Qoderwork）
相关论文：https://transformer-circuits.pub/2026/emotions/index.html
朋友圈越"走心"，别人越无感
你是否曾在社交媒体倾诉心声，满怀激情地表达愤怒、恐惧或悲伤？这样做或许能让自己感到一时畅快，但很可能并未真正打动任何人。研究表明，人们对在新闻和社交媒体信息流中看到的情绪化内容普遍持怀疑态度。这项研究由康奈尔大学助理教授塔尔博特·安德鲁斯（Talbot Andrews）及其合作者共同完成，成果以专著《屏幕上的情绪》（Emotions on Our Screens）的形式发表。
研究团队开展了6项实验，共招募近6400名参与者。实验以气候变化议题为例，测试了受试者对模拟新闻报道、短信和TikTok帖子中恐惧或悲伤情绪的反应。结果显示，带有浓烈情绪色彩的帖文被评价为不如中性表述可信和得体——即便观察者立场与发言者一致，这种怀疑倾向依然存在。
安德鲁斯指出："让人们产生情感共鸣是激发他们关注某一问题的有效方式，但宣泄你自己的情绪，未必能改变别人对这个问题的看法。"
当观众在模拟的TikTok截图中看到一张悲伤的脸庞时，他们的怀疑态度反而会更加强烈，认为这显得特别不合时宜，甚至倾向于将这种情感视为一种操纵手段。安德鲁斯表示，这种现象其实有其积极的一面，它表明在如今这个网络情绪泛滥的环境中，人们并没有全盘接受向他们涌来的所有信息。
研究团队原本假设，由于记者充当了"把关人"的角色，人们可能会认为新闻文章中的情感比社交媒体上的更真实。然而令人意外的是，不同平台之间的差异并不明显。
既然"真情流露"容易被怀疑，那我们是否应该在网上压抑情感呢？
研究人员给出了否定的答案。安德鲁斯强调，即便情绪化的帖子未能说服他人或提升传播影响力，表达情感本身也有其价值。研究真正想要传达的是：这种表达并不总是被他人照单全收。
相关来源：https://dx.doi.org/10.1017/9781009613668
陪孩子看屏幕比限制时长更利于培养儿童亲社会行为
一项最新研究发现，相比单纯限制孩子使用电子屏幕的时间，如果父母在孩子看屏幕时陪伴观看、交流讨论或一起玩耍，更能帮助孩子培养"亲社会行为"。相关论文近期发表于BMC Public Health。
此前研究表明，孩子出生后的最初几年，控制屏幕时间对大脑发育至关重要。最新研究发现，到了学龄前和小学阶段，仅靠控制屏幕使用时间已不够。使用屏幕过程中，高质量的家长陪伴在培养儿童的分享、共情与合作等"亲社会行为"方面，发挥着越来越关键的作用。
研究团队在2018至2019年追踪了2449名3至6岁的新加坡儿童，并在2021年对同一批儿童进行了随访。为记录他们的屏幕使用时间和家长陪伴情况，母亲需填写儿童"时间日记"。此外，母亲还需填写一份有5方面指标的量表来评估孩子的"亲社会行为"。
研究显示，随着年龄增长，这些儿童的屏幕使用时间以及无父母陪伴的屏幕使用情况均显著增加。在排除了儿童个人特征、家庭背景等因素影响后，单纯的屏幕使用时间、家长设定屏幕使用时长或内容规则但没有实际陪伴参与，都与儿童更好的"亲社会行为"表现无关。而父母与孩子共同使用屏幕的时间，与孩子的"亲社会行为"呈正相关。这些早期的"亲社会行为"，预示着孩子长大后社会性发展的持续积极态势。
研究团队说，这一研究表明，对孩子社会性发展最重要的并非屏幕使用时长本身，而是父母是否在场并积极参与。当父母与孩子一起观看、提出问题并讨论所见内容时，屏幕使用时间也可以促进社交学习。（新华社）
相关论文：https://doi.org/10.1186/s12889-025-26178-3
注：本文封面图片来自版权图库，转载使用可能引发版权纠纷。
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