3 月 29 日晚至 30 日上午，在经历约 12 个小时的宕机后，DeepSeek（深度求索）" 崩 " 上热搜。大量用户反映网页端和 App（应用程序）提示服务器繁忙或无法响应。据了解，这是 DeepSeek 有史以来时间最长的一次 " 罢工 "。
而就在大家认为问题已修复时，3 月 31 日 17 时左右，《每日经济新闻》记者再次打开 DeepSeek App 提问，大模型并无回应，随即告知记者 " 请检查网络并重试 "。18 时 30 分左右，记者再次输入同样的问题，DeepSeek 大模型恢复正常对话。
记者查询 DeepSeek 服务状态页面注意到，3 月 29 日 ~30 日，DeepSeek 出现的故障分别是网页 /App 服务异常和性能异常，而 3 月 31 日的宕机，则是 DeepSeek 网页 /API 性能异常。DeepSeek 故障代码显示问题出在网页对话服务上，在 API（应用程序编程接口）服务上，DeepSeek 显示近 3 天 100% 正常运行。
3 月 31 日，《每日经济新闻》记者向 DeepSeek 方面发送采访邮件了解此次宕机原由，截至发稿未获回应。
DeepSeek 迎重大更新？
记者注意到，DeepSeek 服务状态页面显示，其网页对话服务层在过去 90 天已出现 5 次故障。其中 3 月 29 日 ~30 日的故障时间最长。
3 月 29 日 21 时 35 分，DeepSeek 监测到出现故障，其后发现是网页和 App 服务异常，这次故障持续到 3 月 29 日 23 时 23 分才得以解决。
但故障修复后不到 1 个小时，3 月 30 日 0 时 20 分，DeepSeek 再次出现故障。这次宕机被认定是 DeepSeek 网页 /App 性能异常。此次故障持续了 10 个小时，一直到 3 月 30 日 10 时 33 分才最终被解决。这两次故障前后历时约 12 个小时，也被外界认为是 DeepSeek 有史以来时间最长的一次 " 罢工 "。
正在大家以为这场宕机结束时，3 月 31 日 17 时 02 分至 18 时 05 分，DeepSeek 网页 /API 性能异常，记者在此期间使用 DeepSeek 大模型，对话提问无法响应，显示 " 请检查网络并重试 "。直到 18 时 30 分左右，记者再次输入同样的问题，DeepSeek 大模型才恢复正常对话。
DeepSeek 服务状态页面显示，出现故障的均为 DeepSeek 系统中的网页对话服务。据了解，网页对话服务是大模型平台面向终端用户的前端交互层，相当于用户与大模型之间的 " 传菜员 "。C 端（个人端）用户可以直接通过对话框体验大模型，不过开发者通过 API 调用 DeepSeek 大模型未必对此次宕机有同样感受。
3 月 31 日，有科技公司高管向《每日经济新闻》记者透露，公司的 AI（人工智能）应用主要通过 API 调用大模型，DeepSeek 网页和 App 的异常情况，对其并无影响。即便 DeepSeek 模型在 API 调用上出现问题，公司也可以切换其他基础大模型。
而在社交媒体上，多名资深开发者认为 3 月 31 日恢复后的 DeepSeek，其输出逻辑、编码风格出现了很大的变化。
此前有消息称，DeepSeek 将发布新模型，但截至目前迟迟未发。那此次恢复后的 DeepSeek，到底是微调后的 V3，还是直接升级了 V4？
3 月 31 日 18 时 05 分，记者提问 DeepSeek 当前属于什么模型，DeepSeek 回应称是最新版本，知识截止日期为 2025 年 5 月；支持高达 1M Tokens（100 万个词元）上下文长度。而 1M Tokens 上下文长度，此前不少开发者认为是 DeepSeek V4 最受期待的一项更新功能。
释放多个 Agent 相关岗位
2025 年 2 月，DeepSeek 凭借爆发式用户增长、创新技术路线和开源生态战略，从众多国产大模型中脱颖而出，成为行业公认的 " 黑马 "，其月活跃用户一度突破 1.8 亿个用户，新访问量超越 ChatGPT，标志着中国 AI 产业从技术追赶向模式创新的关键转折。
2026 年 3 月初，研究机构 Quest Mobile 最新发布的《2025 年 AI 应用层发展核心报告》显示，国内 AI 原生 App 月活跃用户（MAU）规模呈现出明显的阶梯式分化。其中，豆包与 DeepSeek 分别以 2.26 亿个和 1.35 亿个月活规模位列冠亚军，腾讯元宝、蚂蚁阿福和阿里通义千问紧随其后。
《每日经济新闻》记者注意到，在 DeepSeek 官网上，3 月 24 日发布的一系列招聘岗位中，有不少和 Agent（智能体）相关的岗位。譬如 Agent 全栈开发工程师、Agent 深度学习算法研究员、Agent 数据策略工程师等。
2025 年 12 月，DeepSeek 更新 V3.2 正式版，就强调其新模型强化 Agent 能力，融入思考推理。在这个版本的模型中，DeepSeek 提出了一种大规模 Agent 训练数据合成方法，构造了大量 " 难解答，易验证 " 的强化学习任务（1800+ 环境，85000+ 复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。
浙江华通云数据科技有限公司副总裁林建龙在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，AI Agent 的技术发展将呈现几个重要趋势。其一，多模态与长上下文将成为大模型竞争的新焦点。即将超过 100 万 Tokens 上下文和原生多模态的模型能力，将进一步拓展 AI 应用的可能性边界。这意味着 Agent 能够处理更加复杂的业务场景。
其二，AI Agent 将从问答助手向任务执行加速演进。Agent 不仅能够回答问题，还能够代替人类执行特定的任务，实现更高程度的自动化和智能化。这一趋势将深刻改变人机协作的模式，AI 将从工具变为 " 同事 "" 伙伴 "。
此前，市场对 DeepSeek 的认知一直是通用大模型，DeepSeek 在官网介绍的定位也提到专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。此次公司公布多个 Agent 相关岗位招聘，有分析人士认为其正试图将强大的 " 大脑 " 装上灵活的 " 手脚 "。
每日经济新闻
