｜2026 年 3 月 4 日 星期三｜
NO.1 苹果 MacBook 全线更新，AI 性能为核心卖点
3 月 3 日晚间，苹果官网正式上架了全新的 MacBook 系列，搭载 M5、M5 Pro 及 M5 Max 芯片的全新 MacBook 产品线，将 AI 计算性能作为核心卖点。新款 MacBook Pro 搭载 M5 Pro 与 M5 Max，AI 性能较上代提升最高 4 倍，较 M1 机型提升最高 8 倍。MacBook Air 则首次配备 M5 芯片，起始存储容量翻倍至 512GB，并引入 Wi-Fi 7 与蓝牙 6 支持。两款产品均将于 3 月 4 日开放预购，3 月 11 日正式发货。
点评：苹果全新 MacBook 系列以 M5 芯片家族的 AI 性能为核心升级点，标志着 PC 行业正式进入 "AI 算力竞赛 " 的深水区。
NO.2 OpenClaw 加冕 GitHub" 星 " 王
开源智能体项目 OpenClaw 日前以超过 24.9 万的 GitHub 星标数正式登顶星标榜，超越 Linux 和 React 成为 GitHub 平台上最受欢迎的开源项目。根据 star-history.com 统计的 GitHub 历史最高星标项目榜，OpenClaw 目前排名第 13，不过更靠前的项目都是教程、整合、讨论类项目，因此 OpenClaw 可以说是名副其实的开源软件星标第一。GitHub 是一个基于 Git 的代码托管平台，供开发者存储、分享和协作开发软件项目，被誉为程序员的 " 社交网络 "。
点评：开源智能体项目 OpenClaw 登顶 GitHub 星标榜首，印证了 "AI 代理 " 已成为全球开发者最关注的技术方向。
NO.3 林俊旸宣布离开阿里千问
3 月 4 日凌晨，千问核心负责人林俊旸在 X 发文：me stepping down. bye my beloved qwen.（我卸任了。再见了，我亲爱的千问。）此前，3 月 2 日晚间，阿里千问正式开源 4 款 Qwen3.5 小尺寸模型系列，分别是 Qwen3.5-0.8B/2B/4B/9B。小模型发布后，在海外社交媒体上获得了马斯克的关注。林俊旸在 X 上感谢马斯克的点赞。
1993 年出生的林俊旸，是阿里巴巴最年轻的 P10 级技术负责人。林俊旸本科就读北京大学计算机科学专业，硕士阶段在北京大学外国语学院完成，学的是语言学与应用语言学。
2019 年毕业后，林俊旸径直加入阿里巴巴达摩院，正式开启职业生涯，担任高级算法工程师。2022 年底，阿里巴巴将达摩院的语言、视觉等 AI 团队整体并入阿里云，成立通义实验室。林俊旸被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人。
点评：32 岁阿里最年轻 P10、千问核心负责人林俊旸卸任，是中国开源大模型领域或有深刻影响的人事变动。
NO.4 ChatGPT 卸载量暴增近 300%，一星评分飙升 775%
据媒体援引 Sensor Tower 数据显示，OpenAI 宣布与美国国防部达成协议后，2 月 28 日美国 ChatGPT 移动应用程序卸载量较上一天增加 295% ——在此前 30 天内，ChatGPT 的平均日常卸载率在 9% 左右。同日 ChatGPT 在美国的下载量环比下降 13%，3 月 1 日持续走低，跌幅达 5%。而在合作消息公布前的 2 月 27 日，ChatGPT 下载量才刚刚环比增长 14%。变动幅度更大的是 ChatGPT 的应用打分：2 月 28 日，ChatGPT 一星评分暴增 775%，3 月 1 日环比再增 100%；同期五星评分骤降 50%。
美东时间 3 月 3 日周二，OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 模型，对 ChatGPT 系列中最常用的 " 即时响应 " 模型进行了一次全面优化升级。OpenAI 还预告下一代旗舰模型将更快到来。
点评：用户对 "AI 伦理与数据安全 " 担忧的集中爆发，凸显了科技产品 " 价值观绑定 " 的重要性。
NO.5 SpaceX 高管：" 星舰 " 第 12 次试飞在即
在西班牙世界移动通信大会上，太空探索技术公司（SpaceX）高管首次给出了下一代火箭商业化首飞的最明确时间表。SpaceX" 星链 "（Starlink）业务高级副总裁 Michael Nicolls 表示，星舰（Starship）将准备就绪，以对齐 "2027 年中 " 发射升级版星链移动通信卫星群的时间表。
SpaceX 总裁 Gwynne Shotwell 在接受采访时称，星舰的下一次测试飞行预计将在 " 未来四到六周内 " 进行。先前，埃隆 · 马斯克曾提到，第 12 次试飞可能在 3 月初前后展开。
点评：SpaceX 明确 " 星舰 " 第 12 次试飞窗口期及 2027 年中商业化发射目标，标志着其重型运载火箭技术从 " 测试迭代 " 向 " 规模化应用 " 迈进。
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