文 | 沈素明
一、悬浮在 " 未来叙事 " 中的千亿帝国
我今天与您讨论的不是 OpenAI 的技术有多强，而是它在战略判断和组织纪律上，正在显露出的那些高悬的风险。
OpenAI 的现状：一方面，它推动的 GPT 模型是这一代 AI 浪潮的奠基石，是被资本市场给予5000 亿美元估值的 " 未来叙事 "；另一方面，这家企业却保持着每年50 亿美元以上的巨大亏损，其商业模型高度依赖单一产品，组织内部价值撕裂，治理结构模糊不清。
这是一个极度失衡的状态。
这让我想起科技史上最常见、也最致命的错误：用技术红利掩盖战略懒惰。当技术拥有绝对领先优势时，所有的问题都被光环所遮蔽；而一旦技术的边际提升放缓，竞争对手快速逼近，战略的空心化和纪律的缺失，将如潮水般涌来。
二、OpenAI 战略的熵增：从 " 操作系统 " 到 " 消费入口 " 的无边界扩张
仔细想来，OpenAI 到底想成为什么？
在最近的 DevDay 上，它明确释放出要成为 "AI 操作系统 "的意图，试图让 ChatGPT 从一个问答工具，升级为一个" 智能体平台 "。这是一种要做底层基础设施的雄心，意味着它要成为像 Windows 或 Android 一样的权力中枢。
但与此同时，OpenAI 又在急切地推进 AI 浏览器、AI 短视频、AI 购物、AI 旅行代理，几乎在每一个重投入、重运营的消费者赛道上，都想直接插上一脚。
这暴露了 OpenAI 最核心的战略逻辑混乱：
它既想做 " 底层基础设施 "（扮演水电煤、像英伟达一样收取过路费），又想直接做" 消费者入口 "（扮演阿里巴巴、抖音、Google 的角色）。这不是战略，这是战略焦虑。
战略的核心是取舍。
当一家企业同时追求 " 基建 " 的深度和 " 应用 " 的广度时，其资源必然分散，组织架构必然膨胀，产品碎片化就会接踵而至。
OpenAI 正在重复 Google 在 2010 年至 2015 年间犯下的错误：用技术优势去 " 覆盖一切 "。那时 Google 坐拥搜索红利和安卓霸权，却试图在社交、硬件、电商等多个领域 " 全面撒网 "，最终导致资源分散、缺乏业务主线，大量产品线被砍。技术优势固然重要，但它无法替代清醒的战略纪律。
三、商业模型的断裂：单点支撑与 " 增长幻象 "
一家估值 5000 亿美元的公司，必须要有与其估值匹配的盈利路径和成本纪律。OpenAI 在这两点上，都处于极度危险的境地。
它的商业模型，建立在一个脆弱的单点支撑之上：年收入几乎全部依赖 ChatGPT Plus/Pro 的订阅。虽然 ChatGPT 的周活跃用户已突破 7 亿，但这其中 95% 都是免费用户。企业 API 收入的增长正在放缓，而核心的订阅用户尚未形成有效转化。
这是一种典型的 " 增长幻象 "——用户增长数字看起来很美好，但用户价值和商业健康却完全不配套。
那问题来了，它如何寻找新的变现方式？
当 OpenAI 开始讨论广告模式时，真正的危险就来了。ChatGPT 的核心价值在于其无干扰、可信赖、简洁高效的交互体验。一旦为了追逐营收，向其中植入广告或复杂的内容营销，必将直接伤害用户体验。
200 美元 / 月的 Pro 版本被用户质疑性价比低，说明单纯依靠 " 更高性能 " 的说辞难以形成大规模转化。而广告和订阅的 " 混合变现模型 "，极可能导致两头不讨好：付费用户厌恶干扰，免费用户对广告反感，最终让产品陷于自我伤害的窘境。商业模型的脆弱，正在迫使 OpenAI 不得不采取损害产品根基的方式来解决眼前的现金流问题。
四、技术信任的流失
对于一家以技术为核心的公司而言，技术信任是最高的护城河。而 OpenAI 正在失去它。
社区普遍反馈，GPT-5 号称 " 推理集成 " 但反响平平，甚至在多个任务上 " 越更新越差 "，这说明其模型能力的边际提升正在放缓。而与此同时，竞争对手（Anthropic、DeepSeek、Google Gemini）正在以惊人的速度追赶，甚至在局部领域完成了超越和卡位。
更严重的问题，在于 OpenAI 对开发者的态度。它被质疑 " 强制迁移用户 "，移除旧模型接口，这引发了开发者社区的强烈反弹。
你想想，当一家平台失去了技术绝对领先的优势，其闭源策略便不再是护城河，而是一把悬在开发者头上的剑。开发者将自己的产品生命线完全交给一个随时可能关闭旧接口、性能提升有限、且与自己争夺下游市场的平台，这种忠诚度是极度脆弱的。
在开源现实面前，OpenAI 首次发布开放权重模型，但又被批评 " 性能阉割 "，这反映了它在 " 闭源的壁垒 "与" 开源的现实 "之间的冲突。这种冲突，正在削弱它最宝贵的资产——开发者的忠诚。
五、治理失序：价值撕裂与资本的赌命游戏
所有战略上的混乱，追根溯源，都来自治理结构的失序。
OpenAI 的 " 身份危机 "，是其所有风险的底色。
它从一个" 为全人类谋福利 " 的研究实验室，急速转变为一个追求万亿估值的科技巨头，但其治理架构—— " 公益企业 "（PBC）的模糊结构——根本无法匹配这种转变。
非营利组织掌握 51% 控制权，而实际运营由奥特曼主导，这种治理结构极其模糊且充满了价值撕裂感：
·研究派 vs 产品派：对安全的投入、对模型发布的节奏，永远在加速派和保守派之间拉扯。
·非营利理想 vs 资本现实：一边要向人类承诺安全，一边要为微软等资本巨头兑现天价回报。
这种治理上的 " 左右互搏 "，导致了高层的频繁动荡：前总裁休假、CRO 跳槽、顶尖人才出走。或许，战略混乱只是表象，组织和治理的失衡才是根源。
更危险的是，CEO 奥特曼公开表示：" 盈利不在我最关心的前十个问题之列 "。在资本开始收紧的 2025 年，这种缺乏成本纪律的态度，是极其危险的信号。OpenAI 正在用一个 "AI 应用将指数级增长 "的假设来支撑其 5000 亿美元的估值。一旦用户和营收增长放缓，这个建立在未来叙事上的资本链条将面临断裂的风险。
六、战略纪律的价值重估
OpenAI 的战略问题，不是 " 选错赛道 "，而是" 同时想赢所有赛道 "。它正在重复科技史上最常见的错误：用技术红利掩盖战略懒惰。
技术领先赋予了它战略上的奢侈的特权，让它有底气去尝试所有可能，但战略纪律的缺失，正在将这个奢侈特权变成战略负债。
你想想看，一家拥有全球最先进技术，却找不到盈利路径、没有成本纪律、组织频繁内耗的企业，它的未来，很难能像它的估值那样光芒万丈！
OpenAI 最大的风险，不在于它能否开发出更惊艳的 GPT-6 或 GPT-7，而在于它能否在技术优势消失殆尽之前，完成从 " 研究实验室 " 向 " 战略清晰、治理健全、商业聚焦 " 的科技巨头转换。
这场考验，关乎的不是技术，而是企业家的取舍与心性。
