2025 年 9 月 12 日，中国 · 上海】——今日，矩阵起源在上海隆重举办以 "以数生智、以智驭数" 为主题的新品发布会，正式推出两款战略级核心产品：超融合异构云原生数据库 MatrixOne ( MO ) 与 AI 原生多模态数据智能平台 MatrixOne Intelligence ( MOI ) 。发布会吸引了来自制造、金融、能源、互联网等行业的企业代表和媒体，围绕 AI 行业趋势、数据智能发展及落地挑战展开深入探讨。
"AI 不是孤立的模型，而是以数据为核心的智能生态。构建数据智能飞轮，让数据生智、智能反哺数据，才能真正实现可落地的业务价值。" ——王龙
超融合数据库 MatrixOne（MO），重塑企业 AI 时代的数据底座
矩阵起源 MatrixOne 内核研发负责人徐鹏在分享时表示，传统数据开发常被比作人类大脑的 " 婴儿期 "，数据潜能远未被充分激活，而 MatrixOne 则为企业提供了一个可演进、可集成、可扩展的数据底座，全面释放沉睡数据的价值。
MatrixOne 的核心是超融合架构，将 HTAP（混合事务 / 分析处理）、流处理、向量检索、全文搜索原生整合到同一引擎中，从根本上消除了长期困扰企业的数据孤岛问题。而平台的另一大创新是引入 "数据的 Git" 新范式：通过将版本管理、分支、回滚、审计等软件工程理念引入数据管理，显著缩短了 AI 项目的开发周期，并加速跨团队协作，极大提升企业在复杂数据场景下的敏捷性。
在企业级应用层面，MatrixOne 提供精细化权限控制与云原生架构，实现更高的安全性、弹性与成本效益。凭借内置的 AI 原生能力（如向量搜索、外部数据源接入），MatrixOne 帮助企业快速完成从数据到智能的闭环，将海量数据转化为可执行洞察，打造可持续的竞争优势。
矩阵起源 AI 研发负责人赵晨阳指出，在企业 AI 落地的道路上，调研覆盖率高达 80%，但真正实现规模化应用的企业不足 5%。核心业务数据分散、非结构化占比高、技术栈冗余复杂，使得先进大模型难以与实际业务场景深度适配。
MOI 产品的定位是下一代 Data Infrastructure，技术对标 Databricks + Snowflake，通过 " 数据驱动 AI、AI 反哺数据 " 的智能飞轮，帮助企业跨越 AI 落地的 " 死亡鸿沟 "。
通过五大核心创新能力破解企业 AI 落地难题
融合架构：一次接入主流存储、数据库与知识库，统一管理结构化与非结构化数据，消除传统数据栈割裂与长期维护成本。
Agentic 数据治理：引入面向 Agent 的数据治理机制，能够根据任务上下文自动发现、清洗、解析数据，并通过自动化 ETL 管道完成端到端加工，持续优化数据准备度与反馈链路，极大降低人力依赖。
智能数据解析：AI 驱动解析 PDF、文档、音视频等非结构化数据，结构化准确率达 94%，大幅超越传统工具与主流大模型，减少 80% 人工处理量。
高性能运行底座：高吞吐、低时延的推理环境，稳定支撑多并发业务场景。
全链路安全保障：创新 " 数据分支 + 秒级恢复 " 机制与零停机 CDC 能力，保障高敏行业的数据安全与合规。
在大会议程中，软通动力、素问智能等生态伙伴也分享了如何借助 AI 工厂与 AIGC 数据底座推动产业数字化与智能化升级。
矩阵起源与软通动力联合打造的企业级 AI 落地解决方案，以 " 主权 AI" 为核心，通过构建企业 AI 工厂、打造数据 / 模型 / 知识库 / 智能体四大工程能力，破解企业 AI 落地架构不明、数据不足、人才紧缺等痛点，助力从数字化向智能化转型。
在产品重磅发布的同时，在本次大会上矩阵起源 a 还与重要合作伙伴共同发布多项战略合作，共同打造生态合作体系，共同推动 AI 技术在产业端的落地与普及。
活动现场，矩阵起源携手合作伙伴赛意信息，共创 "AI + 数字化工厂 " ，与辰奕智能达成合作，三方充分发挥各自在产业资源、数字化服务与智能数据底座方面的优势，加速 AI 在制造业的端到端落地。
在矩阵起源产品副总裁邓楠主持的圆桌环节中，来自矩阵起源 CTO 田丰、软通动力咨询与创新业务事业群 AI 研究中心亚太部总经理吴基术、艾瑞数智高级副总裁杨谊、以及上海云基地技术合伙人王欣 围绕 "AI 时代的企业核心竞争力：数据、模型还是生态？" 展开了深入对话。
随着大模型技术的快速普及，企业竞争的真正壁垒已不再仅限于算法与算力，而是能否构建可持续的 Data+AI 护城河。数据为企业提供长期演进的底座，模型带来通用智能的能力，而生态则决定了创新能否真正规模化，与会嘉宾一致认同，唯有让数据驱动、模型赋能、生态共建，企业才能在 AI 时代真正建立长期竞争优势。
