罗永浩直播间“手搓”软件 这个“双 11 ” TRAE 把 AI Coding 摆上大众货架

直播电商的货架，正在成为 AI 工具走向大众的新入口。

11 月 10 日晚，罗永浩现身 " 交个朋友 " 直播间，对着一台电脑，现场演示了他用字节跳动旗下全链路 AI 开发平台 TRAE 完成的三个任务：生成一份行业深度调研报告、制作一套双版本专业 PPT，以及亲手 " 搓 " 出一款可运行的桌面软件。卖过手机、家电、日用百货的罗永浩，第一次把一款 " 能让普通人自己做软件 " 的 AI 工具搬进了带货直播间。

与此同时，AI 相关产品正以前所未有的密度走上大众消费货架：天猫将 Token（词元）设为独立商品品类，京东上线 AI 算力充值专区，智谱、MiniMax、千问、Kimi 等大模型厂商纷纷开设官方旗舰店；李佳琦直播间上架千问办公会员，半小时卖出近 10 万份。从看不见摸不着的算力额度，到能直接交付成果的 AI 编程工具，AI 服务正在这个 " 双 11" 完成向大众消费品的转身。

而 TRAE 登上罗永浩的直播间，则把这条线又往前推了一步：直播间里能 " 囤 " 的不只是算力额度，还有能直接上手干活的生产力工具。

被 AI 拉平的创意门槛

AI 编程工具的实际价值边界在哪里？罗永浩在直播间的三场实测，给出了面向大众用户的具体答案。

在全链路信息调研场景下，TRAE 可实现从需求输入到成果交付的端到端自主执行。用户仅需明确核心调研方向，工具便自动启动全网资料检索、多源数据交叉校验、逻辑框架搭建与正文撰写的完整流程，不足四分钟即可输出体系完整的行业分析报告。针对后续追加的飞书文档同步、核心指标可视化图表生成、数据维度补充等迭代需求，也可在三分钟内完成全链路调整，全程无需人工分步拆解任务。

面向复杂长文档的结构化生产，TRAE 的全链路能力同样覆盖内容提炼到多版本交付的完整环节。针对五万字量级的深度素材，工具可自主完成信息通读、核心观点抽取与逻辑重构，并根据不同使用场景生成差异化成品。演讲版页面仅保留核心结论，详实论据与补充内容全部置入演讲者注释，适配现场宣讲节奏；自助阅读版则承载完整叙事逻辑，无需口头补充即可独立读懂。并且，整个制作过程还能在后台静默运行，不占用前台操作资源，期间画幅比例、视觉主题等细节也能随时调整。

如果说以上两个场景的演示验证了 AI 对白领工作的提效价值，那么从零到一完成桌面软件开发的案例，则打破了 " 非技术背景无法独立落地产品 " 的固有认知。这一次，罗永浩回归了他最熟悉的产品经理角色。

作为深耕科技行业多年的从业者，他对产品落地的门槛有着直观感知：一款小型工具从需求设想到上线可用，需历经设计、开发、测试多个环节，依赖跨团队协作与周期排期，沟通成本与时间成本居高不下。

而借助 TRAE，完全没有代码基础的罗永浩，仅靠一张手绘的简易 UI 示意图与自然语言描述，便明确了全部产品需求。

罗永浩与 TRAE 的交互过程，也遵循了产品研发的标准协作逻辑：AI 先主动拆解需求，就按钮功能定义、适配场景范围、异常情况兜底等细节进行逐一确认，达成共识后再搭建基础框架。开发过程中，罗永浩可随时补充修改意见，无论是界面配色还是交互逻辑的微调，TRAE 都能快速响应迭代，也没有传统协作中需求变更的沟通损耗。

开发途中的一个小插曲，也凸显了 TRAE 的项目衔接能力。因中途想更换底层大模型，罗永浩要求将当前代码、开发进度与配套注意事项一键打包。更换模型后重新导入项目续接开发，整个衔接过程没有出现信息断层。前后仅数小时，这款命名为 " 馒头语音 " 的桌面输入法便完成开发，实现了罗永浩最初提出的 " 按住鼠标滚轮中键就能开口说话，文字落在光标所在位置 " 等功能。

只要脑子里有想法，TRAE 就能让一个没有代码基础的人，把 " 想做 " 和 " 做出来 " 之间的距离，缩短到一场对话。

AI 消费进入生产力时代

当前，整个 AI 消费市场正经历一场阶跃式升级。

今年 " 双 11"，Token 首次作为独立商品品类登上主流电商货架，标志着算力服务迈出标准化、消费品化的关键一步。" 双 11" 开售首日，淘宝平台词元品类成交额环比增长 450%。

与此同时，调用量爆发从需求侧提供了直观印证。国家数据局数据显示，今年 3 月，中国日均词元调用量突破 140 万亿，较 2024 年初的 1000 亿增长逾千倍。到今年 6 月，中国信息通信研究院等机构联合发布的报告显示，国内词元日均消耗量已达约 500 万亿。

如果说电商平台的词元充值让大众逐步接受 " 为 AI 算力付费 " 的消费模式，那么 TRAE 走进交个朋友直播间，则推动 AI 消费从 " 购买使用额度 " 转向 " 购买生产能力 "。

AI 编程正走出技术圈层，进入大众消费市场。过去需要数年专业学习才能掌握的编程能力，如今正变得像打字、制表一样，成为普通人借助工具即可获得的通用技能。直播间 9.9 元的 TRAE Lite 月卡定价，也进一步降低了普通消费者的尝试门槛。

作为字节跳动旗下全链路 AI 开发平台，TRAE 的大众化推进建立在已被验证的产品基础上。直播披露的数据显示，截至今年 6 月，TRAE 注册用户超 1000 万，覆盖全球 200 余个国家和地区，月活跃用户 160 万，用户平均每周使用近 5 天。

字节跳动在推动 AI 工具落地时，始终围绕真实工作流打磨产品。TRAE 也接入了 DeepSeek、豆包 Seed、智谱、Kimi、MiniMax 等 20 余种主流大模型，用户可根据场景自由切换。在能力上，TRAE 覆盖需求拆解、文档撰写、代码开发、成果交付的全链路，真正嵌入日常工作流程。

今年夏天，TRAE 举办的 AI 创造力大赛报名人数超过 3.7 万，参赛者中既有初中生，也有刚退休的老人，其中许多人此前从未写过一行代码。AI 编程已不再只是发布会上的概念，而是在真实场景中承担起可度量的工作量，用户群体也从专业开发者快速向更广泛人群扩展。

在此背景下，电商货架与头部直播间的价值不止于短期销量增长，更在于降低了 AI 工具的认知门槛与获取门槛。对非技术用户而言，认知成本本身就构成一道壁垒，在接触 AI 编程工具时往往还要先跨过理解专业概念、匹配适合自身需求的套餐等过程。而当 AI 产品上架直播电商，一方面把购买的门槛降到最低，用户可以像购买普通消费品一样买到 AI 工具；另一方面，直播间通过实景演示和详细介绍，能让用户更快速地了解 AI 工具能做什么、对自己有什么用。

今年以来，以 AI Agent 为代表的新形态工具正加速落地，豆包工作、千问办公等面向生产力场景的 AI 付费服务也相继推出。供给端产品形态不断丰富，正在带动用户对生产力场景的付费意愿提升。

而 AI 编程的大众化，正是这一趋势的延伸。今年 " 双 11" 是 AI 编程大众化的起点，而随着技术门槛持续降低，技术所释放的不只是 AI 消费市场的增量空间，更是无数普通人的创新潜力，那些过去受限于技术能力而难以落地的想法，未来有望借助 AI 工具逐一成为现实。

编辑|蒙锦涛

每日经济新闻