近日，DeepSeek 宣布将内部使用的 AI 推理框架 DeepInfer 全面开源，成为开源社区的又一标志性动作。360 集团创始人周鸿祎对此表示，这背后 " 是一种技术自信，更是一种开源普惠的理念 "；往深一层看，这件事还有一个更重要的意义—— AI 时代的技术主权。他同时透露，360 已打造一套主权 AI 操作系统，已在部分政企单位投用。
据了解，DeepInfer 通过优化调度让 CPU 与显卡同时工作，减少等待和重复计算，让同样的机器处理更多任务。在周鸿祎看来，这类开源成果的价值不止于技术本身：随着开源模型和推理技术不断成熟，企业不必从零训练大模型，也有机会在自己的服务器上部署 AI，打造真正懂自己业务的智能体，把竞争力掌握在自己手里。
周鸿祎认为，主权 AI 的核心，是使用者对 AI 拥有主导权。他将主权 AI 分为国家、机构、企业、个人和家庭、设备五个层次。
周鸿祎进一步指出，到了智能体时代，AI 主权对企业尤为重要。当前不少企业使用的 AI 是 " 租来的 " ——模型、算力和平台都掌握在别人手里，如同建在别人控制的水龙头上：对方涨价只能接受，服务一调整，业务就可能跟着停摆。更关键的是，AI 开始替企业干活后，智能体每天处理的数据、积累的知识和经验归谁，直接决定企业核心资产的边界。"AI 越强，企业反而越受制于人，这绝对不行。" 在他看来，主权 AI 要解决的是模型、算力和数据由谁掌控，知识和经验归谁所有。
据了解，360 已建成的主权 AI 操作系统覆盖算力资源与调度、主权大模型、企业 AI 知识库、智能体工厂、Agent Teams（人机协作平台）和安全治理等能力，支持企业自主选择模型、调度算力，并结合自身数据做后训练。数据留在企业自有网络内，使用中沉淀的知识、技能、经验和任务执行记录归企业所有。针对智能体越权操作的潜在风险，该系统将安全能力内置，对智能体的权限、工具调用和执行过程进行控制与审计，关键操作由人工把关，最终控制权掌握在企业手中。
主权 AI 正在成为全球性议题。麦肯锡在 2026 年一份报告中测算，到 2030 年，全球 30% 至 40% 的 AI 支出可能受到主权要求影响，对应市场规模约 5000 亿至 6000 亿美元。对企业而言，未来 AI 竞争比的不只是模型有多聪明，更是谁能在成本、部署和数据控制上真正掌握主动权。
