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投资界 1小时前

荆华密算获近亿元 Pre-A 轮融资,半年连融三轮

投资界(ID:pedaily2012)10 月 13 日消息,荆华密算(北京)科技有限公司(以下简称 " 荆华密算 ")成立于 2024 年,是一家专注于 AI 密态计算的科技企业。「荆华密算」正式宣布完成 Pre-A 轮融资。本轮融资由中关村科学城、北创投联合领投,华仓资本、极致投资联合投资,老股东英诺科创基金、盛景嘉成创投持续加注。

荆华密算在半年内已连续完成三轮融资,本轮融资金额近亿元,资金将重点投向国产算力深度适配、底层密态计算技术迭代以及密态专用芯片研发。

这份优异成绩单的背后,凝聚着团队过去半年来几乎不分昼夜的努力。面对多元业务挑战,团队在研发深化、交付履约与融资推进三条战线上齐头并进,通过高效协同,共同跑出了 AI 时代的 " 荆华速度 "。

谈及本轮融资,荆华密算创始人、CEO 林修醇表示:" 荆华密算的战略目标非常明确,我们要解决高敏场景‘ AI 不敢用’难题,把密态计算打造成支撑大模型与 Agent 时代规模化落地的数字基础设施。"

他认为,若能使密文计算的效率等同于明文计算,任何人都需要数据安全和可控性。

" 数据可用不可见 " 是破解产业瓶颈的公认解法,但传统的隐私计算路线难以实现真正的全链路加密。

荆华密算放弃通用计算路线,专注 AI 智算,把密码学路线在底层重新工程化。

OPT 构架

这一工程突破成功打破了隐私计算 " 安全、效率、通用 " 的不可能三角:在效率上将损耗压至商用水平;在通用上摆脱了对海外 GPU-TEE 的依赖,全面兼容昇腾、海光等国产算力平台。

" 旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家 ",林修醇表示:" 加密理论在 20 年前就有了,加密情况下的 INFRA 才是关键,世界上几乎没有团队专门针对加密智算优化模型计算效率,但是效率才是加密技术从少数单位的专属迈向普世化的关键。"

目前,基于该平台,荆华密算面向市场推出四款产品:让用户通过调用加密大模型 API 快速拥有全模态计算推理能力的可信 Token 产品;一站式密态智能体开发平台 " 密态 MaaS";国内首个密态 AI 对话平台 " 墨镜熊 ";全程不解密的会议记录系统 " 密听 "。

" 安全从来就没有 100% 的绝对保障,如果没有经过系统大规模的产品上线和红蓝对抗,很多时候连问题在哪里都不知道。" 林修醇称," 以荆华密算的密态计算方案为例,曾经随某跨国企业落地 17 个国家和地区,服务近 1 亿用户,在这个过程中遇到的性能和安全性问题,让我们得以提前暴露并解决了关键难题。"

由此," 数据可用不可见 " 从一道密码学难题变成了可交付、可规模化的工程现实。中国 AI 的数据安全边界,不再由海外硬件来划定。

" 让企业真正‘敢用’ AI,不能光靠公式和证明,更要靠大规模生产环境的实战。" 林修醇表示。

短时间内,荆华密算正式发布 " 密态大模型基础设施平台 ",提供密态运行空间、多机密态互联、高性能密态计算、透明密态存储和持续密态安全服务,为行业提供了一条低门槛、高可信的大模型密态推理路径。

全链路密态计算平台架构

基于该平台,荆华密算快速打通了涵盖开发层、应用层以及终端与数据保障层的全栈产品阵列:面向 API 开发者提供 " 零改动 " 接入的可信 Token(单周 Token 消耗量已突破 100 亿),面向政企客户推出低门槛的密态 MaaS,并打造了面向 C 端全流程防护的 " 墨镜熊 " 以及硬件级高隐私会议系统 " 密听 "。

目前,荆华密算已经与多家算力云厂商签订战略合作框架,同时也与某大型云厂商完成了部分产品的接入与合作。提供加密云服务的关键在于实现从底层到应用的全链路安全高效协同,林修醇判断,未来加密云服务是一个比加密 SaaS 更大的战场,会带来更明显的收入增量。

同时,为了推动安全从 " 自证 " 迈向 " 第三方制度保障 ",荆华密算主动接触了众多保险公司,并将核心机密场景向保险公司披露并进行调查,最终,荆华密算与中国人民保险合作,首创了全球首个 AI 数据保险。这份国内首份 "AI 对话产品隐私保护网络数据损害赔偿责任保险 ",赔付上限达 200 万元。这不仅意味着技术层面的破局,更意味着给客户提供了 " 敢用、敢赔 " 的全链路信任保障。

林修醇指出:" 对于面向 ToB 交付且需要保险承保的密态 AI 而言,把平台推向商业化落地是一件极度挑战的事。我们不仅要投入巨额资金和时间,更需要在真实复杂的业务场景中经历大量的实战检验与试错。但唯有啃下这块最硬的骨头,才能在安全的前提下真正释放数据价值。"

如今,百亿级的单周 Token 用量已印证市场进入爆发期,荆华密算也将沿着 " 标杆打造、场景落地、密态云生态建立 " 的路线,让密态计算成为 AI 时代的标配。

中关村科学城表示:" 随着大模型使用逐渐普及,屡屡发生因违规使用 AI 工具导致信息外泄的典型案例。荆华密算源自清华、扎根中关村科学城,用密码学重构 AI 计算底层,在不依赖海外硬件的前提下,将密态计算从‘理论可行’推进到‘商业可用’,为 AI 大模型在高敏感场景的落地提供了可信基础设施,解决大模型和智能体时代‘数据不敢流动、不敢上云’的问题,实现数据在传输、存储、推理、训练全流程中‘可用不可见’。中关村科学城将持续助力荆华密算成长为支撑中国 AI 产业安全发展的基础设施提供商。"

北创投表示:"AI 的渗透率越高,数据安全的底座价值就越凸显。荆华密算不仅让‘可用不可见’首次具备了规模化商用条件,更通过引入金融级兜底机制,重构了行业的信任标准。凭借十万级的用户需求验证,以及覆盖数十家产业伙伴、多个高价值赛道的生态布局,荆华密算已率先跨越商业化拐点。我们坚信,荆华密算将成为推动大模型产业全面爆发的关键安全基础设施。"

英诺科创基金表示:" 随着大模型在工作和生活中的渗透率提升,大模型本身正在成为隐私泄露的可能环节,这也可能造成公众对大模型的信任危机,因此模型的全过程加密必然会逐渐变成刚需。荆华密算让‘安全’和‘可用’第一次同时成立,并且已经适配大部分国产模型和芯片。英诺认为大模型隐私必将成为重要议题,持续加注支持荆华,相信荆华可以成为全球领先的模型隐私保护者。"

盛景嘉成创投表示:" 随着 AI 从模型能力竞争走向规模化应用,Token 工厂正在成为新一代 AI 基础设施,而下一阶段 Token 工厂不仅要解决‘生产效率’,也要解决‘可信生产’。荆华密算正在建设面向企业核心业务的可信 Token 工厂,将高性能密态计算与模型服务打通,使敏感数据能够在安全边界内持续参与推理,并按 Token 实现规模化供给。可信 Token 有望成为 AI 基础设施的重要组成部分,荆华依托自主密态计算技术,正在构建覆盖算力、模型、应用及产业合作伙伴的可信生态。"

文章来源:投资界

原文地址:https://news.pedaily.cn/202610/570182.shtml

【本文根据公开消息发布,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。】

如有异议,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。

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