亿欧现场获悉，网易有道集中展示了覆盖办公、学习、营销等多场景的 AI Agent 产品矩阵与最新技术成果。
网易有道首席科学家段亦涛在演讲中分享了有道在大模型与 AI 原生产品领域的最新进展，并重点介绍了网易有道围绕实时语音交互以及深度研究 aAgent" 有道有据 " 展开的最新实践。
围绕这一方向，网易有道此次带来了两款开源子曰 Live 模型——流式语音识别模型 R2T2 和流式同声翻译模型 T3PO。其中，R2T2 强调 " 真正的流式 "：与部分流式方案先快速输出、随后再回改结果不同，R2T2 通过稳定前缀学习，让已经输出的内容保持稳定，做到 " 只增不改 "。段亦涛认为，这种能力对于实时字幕、语音输入以及未来的语音 Agent 都有重要价值。
而在实时翻译中，最大的技术挑战同样来自 " 既要又要 "：既要足够快，又要保证翻译质量。为此，T3PO 采用多目标优化思路，在翻译质量和延迟之间寻找更优平衡。随着多模态、推理、翻译、语音以及实时交互能力不断完善，子曰也正在从单一模型进一步发展为覆盖不同 AI 能力的模型矩阵。
除了模型能力，段亦涛此次还重点谈到了另一个判断：模型并不等于完整的 AI 产品，Harness 决定了模型如何真正进入工作流、产生价值。
在段亦涛看来，更重要的是，" 有道有据 " 背后代表了一种不同的人机协作理念。面对 AI，人们真正需要思考的并不只是 " 哪些职业会不会被 AI 取代 "，而是两个问题：人在完成任务的过程中创造了什么独特价值？完成任务之后，人自己有没有获得新的积累和成长？只要人在过程中持续创造价值并形成沉淀，AI 就不只是任务的替代者，而会成为放大个人能力的工具。
因此，" 有道有据 " 并没有把人与 AI 的交互限制在传统的线性对话中，而是允许用户从任意一个思考节点继续追问、发散，并通过项目、笔记、标注等方式不断组织和沉淀信息，让 AI 能够跟随人的思考过程共同推进研究和创作。
段亦涛将这种关系总结为一句话："‘有据’既是一个模型的 Harness，也是一个人脑的 Harness。" 在他的设想中，未来真正有价值的 AI 产品，不应该只是一个替人完成任务的 Chat，而应该成为一个 " 工作台 + 活的助手 "——人在使用 AI 的同时，也不断积累自己的知识、判断和方法，实现 " 双脑合作，1+1>2"。
从实时语音交互到 " 有道有据 "，背后体现的是同一套 AI 原生产品思路：模型能力需要进入具体场景和工作流，而 AI 最终的价值，也不只是帮用户更快完成任务，更在于帮助人与 AI 一起思考、一起成长。
