文 | 硅基研究室，作者 | kiki
作为中国大厂孵化出的两大协同办公工具，钉钉、飞书，一个成立 12 年，另一个成立 10 年，它们曾被视为中国 SaaS 生态的新物种，也多次交手协同办公。
但现在的它们，迈入同一条河，经历「被新新物种瓜分」的命运。
飞书产品团队并入豆包产品，而另一边的钉钉正在阿里推出的千问办公深度整合。
一部分观点认为，这是大厂 To B 业务迈入一体化的时代，还有一部分激进的观点认为，这是 Agent 吞噬传统 SaaS 的又一佐证。
但事实上，一切的组织变动指向的是战略：中国大厂开始用 AI，向 B 端爽快要钱了。
1、不意外的激进整合
从组织调动来看，有观点认为，这是字节 To B 业务的一次激进整合，特别是被瓜分的主角是字节内部孵化的明星产品飞书。
但实际上，这次整合并不令人意外。
先来看被字节寄予「超级入口」厚望的豆包，直接吃下了「飞书」最重要的产品团队。
但事实上，据我们了解，豆包和飞书的深度集成和打通，早在宣布组织整合的消息前。
自豆包宣布付费以来，一些飞书企业级用户已开始内测豆包企业版。我们观察到，自 7 月 23 日开始，飞书已连续一周落地「豆包企业版」首发课，涉及功能、价格的大众层推广。
具体到飞书与豆包企业版的协同，体现在两个方面：
一是账号互通。豆包企业版可以直接使用用户日常的企业飞书账号登陆；
二是功能深度集成。用户可以在豆包企业版直接使用飞书文档、多维表格、飞书妙记等飞书现成的工具交付结果。
一位飞书销售这样形容豆包和飞书的作用：" 豆包负责理解和处理，飞书负责沉淀和持续使用。" 豆包企业版的使用门槛更低。
而这些功能的深度打通和集成显然不是一日之功，双方的整合在更早之前。
这一点在字节组织变动里也早有迹象。
2024 年，原飞书产品副总裁齐俊元转岗字节 Flow，主要负责豆包 PC 端。
齐俊元离职后，去年年中，字节 Flow 团队调整，AI 条线人力资源负责人赵祺全面负责豆包产品线，同时飞书产品负责人童遥开始担任豆包 PC 端工作。
因此，字节内部对豆包和飞书整合的判断和尝试，其实早在一年多前就已有伏笔。
而飞书 GTM（市场、销售、客户服务）团队和火山引擎整合，也更不令人意外了。
一方面，阿里此前「云钉一体」的尝试珠玉在前，作为入口的 SaaS 工具型产品被整合进云生态内，不是字节一家在做；
另一方面，作为基础设施的云服务也在 AI 化，MaaS 服务带来的卖 Token 生意也让火山引擎发展迅速。
据火山引擎今年 6 月披露的信息，相较 2025 年底，火山日均 Token 消耗量已达到 180 万亿，相比两年前增长超过 1500 倍，累计 Token 消耗达到万亿量级的客户数实现翻倍，超 200 家。
入口和规模，激进的字节选择都要。
2、进入大一统时代
不光是字节在打通 To B 业务，另一边「命运多舛」的钉钉早就开始行动了。
阿里近期推出的千问办公由钉钉新帅、90 后极客陈宇森负责，整合了 QoderWork、悟空、MuleRun 这三款智能产品，其中悟空是无招时期钉钉内部原生孵化的产品，MuleRun 是陈宇森亲自带头做的。
而集中将 To B 业务，特别是办公类生产力产品进行整合，大厂们的想法也很简单：
向内看，短期 Agent 赛马结束，各自为战的 Agent 能力，需要整合进一个超级 AI 入口，协同发力。
年初「龙虾热」拉动大厂投入资源押注通用和垂类 Agent，但半年后赛马过去，谁是潜力股，已经显现。
而整合既是为了更好分配内部组织、算力等资源，集中火力拿下 Agent 船票，也是为了超级 AI 入口的商业化考量。
此前据《晚点》报道，今年商业化和出海均为豆包的重点方向。商业化之所以重要，是巨头们渐渐发现，大模型时代，AI 应用的赚钱逻辑变了。
传统互联网时代，做 SaaS 应用，一手靠规模效应，边际成本递减；一手靠广告、电商和游戏三件套，将流量商业化。
但大模型时代不一样，用户使用的 Token 越多，成本越大，大厂也必须要在成本和效果里维持平衡。
好的商业化信号是，Anthropic 和 OpenAI 给大厂们送来了可参考的东风：向企业卖 API、Coding 以及各种办公工作流任务的 AI 化，既是用户心中高价值的 AI 落地场景，也极具付费黏性。
这也是为什么中国大厂开始聚焦办公等生产力场景的原因所在。
向外看，则是两个意图：一是为了应对更激烈的竞争，二是为了探索 Agent 办公平台的最佳形态。
腾讯押注的亲儿子 WorkBuddy，内部正在和腾讯办公产品做打通，此前赛马的 QClaw 也被并入 WorkBuddy，另一边的阿里推出的千问办公也在跃跃欲试。
无论是选择重造一个超级 AI 入口的腾讯、阿里，抑或是已经以豆包抢占先机的字节，本质上都是向外界彰显用 AI 改造 B 端的决心。
除此以外，另一个外因，也是现实难题——探索 AI 时代 B 端办公应用的形态。
飞书负责人谢欣此前在接受《晚点》时也提到，没有办法具体预测 AI 时代协同办公的形态。
" 产品能力确实会随着 AI 大模型能力的增加而增加。我们过去、整个行业过去的很多预测其实都错了，现在我不敢做、没有能力去做具体预测。"
换句话说，豆包吃下飞书，阿里推出千问办公，这种大一统的办公平台思路也未必是终局，背后还需要看底层模型能力的进化、产品交付的实际效果、工作流场景的选择，以及还有更关键的：
当一场仗打到了组织层面，大厂内部到底如何打通、又会以什么样的投入和决心打通？
3、大厂向 B 端要钱
集中力量，聚焦 AI 办公，看似是中国大厂做 AI 的短期共识，但只是「面子」。
「里子」是，这场从产品烧到组织的战火，反映出大厂 To B 生意的结构性挑战。
互联网时代，大厂 To B 生意可以简单分为以下四种模式：
第一是收流量税，包括广告与电商佣金，本质是将 C 端流量货币化。
第二是，卖算力，也就是云服务
第三是，卖工具，包括 SaaS 与协同办公平台。
第四是，收「过路费」，也就是支付与金融。
过去的互联网时代，这四种模式里，大厂们摸索出的规律是，越靠近「帮企业挣钱」，比如流量、支付，越容易赚钱；但越靠近「帮企业省钱」，例如云、SaaS，越是重活累活，赚钱越难。
阿里云花了十几年才盈利，马化腾还亲自痛批过腾讯云：" 老有人问，你（腾讯云）的排名是多少 "。
为什么大厂做云和 SaaS 这么难？
一方面这和中国 To B 生态有关，付费意愿弱、中小企业多，SaaS 企业做着做着就成了人力外包，软件公司做成了劳动密集型企业。
另一方面，大厂的 C 端思维撞上 B 端，也水土不服，早期大厂的云服务、协同办公都曾经历价格战，牺牲利润换取规模。
但 AI 时代，为什么又让大厂们觉得 To B 生意又行了？
第一，C 端流量见顶，靠收流量税难以补齐持续的算力投入。
第二，B 端付费意愿也在提升。
AI 时代，用效果和任务付费的商业模式，让 B 端企业可以看到效果、算清楚账。
在生产力工具上，用户过去订阅的是软件功能，但现在 Agent 时代是为自己的工作流付费，这就导致用户对成本并不敏感，付费意愿也更强。
云业务也从卖服务转向卖智能，MaaS 把重投入拆成按 Token 付费的轻调用，对中小企业和个人开发者很友好，还能顺带拉动向量数据库、存储、安全等产品的打包销售。
更关键的是，B 端哪怕是一个产品也可以单拎出来分部估值，快手的可灵已经开始这么做了。
这也是为什么 AI 时代，大厂如此看中 To B 生意的原因所在。
从这一点来说，AI 办公战火重燃其实是大厂重新重押 To B 生意的前兆，不会是第一次，也不是最后一次。
而这一次，也不仅仅是豆包和飞书们需要证明自己，而是到了大厂们需要证明 To B 生意「能否赚钱养家、提供新故事」的关键节点。
