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12缸汽车网 31分钟前

小米澎程没上市先出“车祸”、零跑 D99 “穿越翻车”,车圈黑公关进入预制时代

一辆还没正式发布的车,在短视频里已经 " 出车祸 " 了;一辆刚上市 24 小时的车,已经被写好了三天后 " 翻车 " 的细节。

这不是科幻片,而是 2026 年中国车圈正在上演的真实剧本。

7 月 8 日,小米正式官宣全新 SUV 系列 " 澎程 SkyNomad",首款车型定名澎程 N90。新车还在工信部申报阶段,距离正式交付还有好几个月。但就在官宣后不到 48 小时,社交媒体上就出现了 " 新买的小米 SkyNomad 又上绿化带了 " 的视频,带着 " 绿化带战神 " 的标签到处分发。

而在一个多月前,零跑 D99 遭遇了更离谱的剧本。6 月 25 日晚 7 点,零跑首款 MPV 车型 D99 上市。但零跑 COO 徐军第二天一早醒来,就看到了标题叫《零跑 D99:一夜封神,72 小时翻车?》的黑稿,文章精确描述了新车 72 小时后 " 车机卡顿 "" 黑屏重启 "" 续航达成率争议 " 的 " 问题 "。

随着 AI 大模型的普及,批量甚至预制黑料早已不是难事,黑公关已经能覆盖新车从预热到上市交付的全周期。

车圈黑公关,正跟随中国汽车的脚步,全面进入高度 " 工业化 " 阶段。

小米和零跑的遭遇,表面上看是两起孤立事件,但翻出底牌一看,剧本几乎一模一样。

小米澎程的剧本是 " 车未上市,祸已先至 "。

一台还在工信部申报阶段的车型,市场上没有任何交付车辆,没有任何真实车主,却被精准 " 安排 " 了 " 起火原因 "" 车主维权 "" 车祸现场 " 等负面标签,而部分所谓的 " 车祸视频 " 已经被平台标注 " 疑似使用了 AI 生成技术,请谨慎甄别 "。

实际上,这是一种新型的 "AI 投毒 " 方式,通过短时间内大量高频搜索负面词条,或批量发布并删除相关内容,来污染平台的搜索联想和算法推荐。小米工作人员透露,这些批量不实舆情 " 精准卡点产品宣发关键期 ",对品牌口碑造成不良影响。

零跑 D99 的剧本则是 " 上市即翻车,未来已注定 "。

D99 发布当晚,社交媒体还在讨论配置和价格,情绪整体正面。第二天凌晨,黑稿准时上线,仿佛掐着秒表。更绝的是,这些来自不同账号的文章内容高度雷同、话术高度统一," 车机卡顿 "" 黑屏重启 "" 续航达成率争议 " 等关键词一字不差地重复出现。

零跑 COO 徐军在社交平台发文曝光,配图里三篇黑稿几乎一模一样。他无奈地写道:" 今早刚睁眼,就刷到了好几篇报道,有意思的是这些文章不仅内容雷同,还能‘预知未来’。"

业内人士指出,这些黑稿 " 显然都是提前安排好的,只是搞错了发布时间 "。零跑 D99 要到 7 月 20 日才正式开启交付,但黑稿已经等不及了。

" 预制 " 黑公关的受害者远不止这些。比如,理想 MEGA 发布前一天,就有博主恶意丑化宣传视频并 P 上 " 奠 " 字,并称 MEGA 为 " 棺材车 ";上市前的理想 i6,也被捏造售后争议、电池供应等谣言。

小米和零跑的遭遇,揭开了一条正在汽车行业快速蔓延的黑色产业链。

2026 年 1 月,央视《焦点访谈》曾专题报道新能源车圈 " 黑水军 " 产业链。报道披露,黑公关团伙利用 " 主板机 " 构建虚假账号矩阵,通过 AI 技术批量生成、传播黑稿,单条攻击成本甚至可低至几毛钱。

这种 "AI+ 水军 " 的工业化、规模化造谣模式,使得抹黑行动具备了前所未有的速度、规模和隐蔽性。

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树指出,依托 AI 的新型网络恶性竞争呈现四个新特征——

造谣工业化:AI 可批量生成虚假视频、数字人维权内容,篡改画面制造假事故,成本极低、产出海量,普通用户难辨真伪。

传播全域预埋:通过刷控搜索联想词条、矩阵账号跨平台分发,在流量入口长期植入负面印象。

伪装隐蔽性强:AI 模拟真实车主口吻,黑产分工割裂,取证溯源难度大幅提升。

攻防严重失衡:造谣零成本,企业辟谣、取证维权耗时耗力。

崔东树直言,这种乱象的危害显著:" 车企被迫消耗大量资金和人力应对舆情,新品上市、品牌商誉遭受不可逆打击;行业竞争偏离技术赛道,陷入舆论互攻的内耗,出现劣币驱逐良币。"

更扎心的是,黑稿的攻击节奏已经精确到 " 小时 " 甚至 " 分钟 "。小米新车官宣、零跑新车上市,这些关键节点,正是黑稿 " 精准卡点 " 发布的时间窗口。

2025 年,央视记者曾做过一次测试:随机选用一款常见 AI 大模型,输入 " ×× 车型、销量差、续航短 " 等关键词,指令其生成十段模拟客户评价。结果不出半分钟,十篇表述各异但恶意趋同的 " 用户差评 " 立刻生成。

当记者要求 AI 对其中的内容进行二次 " 洗稿 " 时,它甚至能自动编造细节,使内容更具欺骗性。这意味着,炮制海量虚假信息的技术门槛已经低到 " 随便一个大学生都能操作 "。

如今,这套技术已经被 " 工业化 " 了。策划方躲在暗处下单,内容工厂用 AI 批量生成黑稿,由无数手机主板模拟海量虚假账号,瞬间将谣言铺满网络。

有汽车博主评论:" 当‘提前写好黑稿’成为一门可以接单、可以排期、可以批量交付的生意时,受伤的从来不只是某一家车企,而是整个行业的信任地基。"

从 " 预制菜 " 到 " 预制黑稿 ",汽车行业的恶性竞争正在走向 " 工业化 "。当一台车还没出厂就已经 " 被撞 ",当一台车刚上市就已经被预定了 "72 小时翻车 ",消费者失去的是对行业的信任,车企失去的是公平竞争的机会,而整个行业付出的,是难以估量的信任成本和发展代价。

一旦黑公关的 " 工业化 " 程度比车本身还高,中国车市恐怕就真的万劫不复了。

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