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新浪财经 19分钟前

华夏基金 DeepTalk 解码“韬(τ)定律”,深谈芯片设计与科技范式革新

来源:新浪基金

2026 年,全球半导体产业步入技术路线重构关键期,摩尔定律放缓、外部供给约束与 AI 算力爆发三重因素交织,中国半导体正以全新范式寻找破局之路。6 月 3 日,华夏基金旗下深度投研视频播客《DeepTalk》第五期重磅上线,聚焦华为 " 韬(τ)定律 " 带来的产业范式革新,特邀文津图书奖《芯片简史》作者、《英伟达之道》特邀推荐人汪波、东方财富证券研究所副所长兼首席策略官陈果,与华夏基金科技投研负责人、华夏半导体龙头等基金经理高翔展开跨界对话,拆解半导体技术演进、产业链重构与投资逻辑,为投资者拨开科技赛道迷雾,把握自主创新时代的核心机遇。

从摩尔定律到 " 韬(τ)定律 ",科技范式革新

面对先进制程瓶颈与外部限制,华为提出以系统架构、先进封装、芯片互联为核心的 " 韬(τ)定律 ",打破单纯缩小晶体管尺寸的传统路径,以缩短时间延迟、垂直堆叠优化实现算力跃升,成为中国半导体突破困境的全新思路。

本期节目中,汪波从产业本质解读:" 韬(τ)定律 " 并非科学定理,而是与摩尔定律同源的商业驱动定律,核心是绕开制程卡脖子环节,以系统优化实现性能跃迁,为国产芯片提供了可落地、可协同的发展路线。从技术驱动到应用拉动," 韬(τ)定律 " 正凝聚产业共识,推动设计、制造、封测全链条重构,开启中国半导体 " 换道超车 " 新周期。

高翔认为," 韬(τ)定律 " 是华为在外部限制下的自主创新破局之路,与 3D NAND 堆叠逻辑相似,有望实现半导体领域的弯道超车。

全链深度拆解,厘清半导体分工和国产替代主线

半导体产业链长、壁垒高、环节复杂,节目以通俗视角完成专业科普,将产业链划分为设计、制造、设备、材料、封测五大核心环节,直指 " 韬(τ)定律 " 带来的全链变革:设计端从追求最小尺寸转向以时间延迟为核心指标;制造端无需依赖最先进光刻机即可实现等效性能;设备、材料、EDA 等上游环节同步升级,形成垂直协同的创新生态。

嘉宾团队指出,中国半导体正复刻光伏、面板、工程机械的成功追赶路径:以本土大市场为根基,政策助力、企业家领航、工程师红利支撑,先实现基础款国产替代,再向高端突破,最终走向全球化竞争。而 3D NAND 从二维到三维的成功经验,也印证了垂直堆叠路线的可行性,为 " 韬(τ)定律 " 落地提供有力参照。

投资逻辑重构,科技投资三要素,拥抱螺旋式上升机遇

针对投资者最关心的科技投资难题,陈果提出核心框架:科学理论、工程技术、商业模式三者打通,才能形成真正的投资闭环。技术领先不等于商业成功,需 " 大胆假设、小心求证 ",兼顾技术突破与盈利落地。他提出三大投资关键:

一是赛道属性:半导体兼具高成长与高波动,呈螺旋式上升,长期看好国产份额提升;

二是龙头选择:行业集中度持续提升,需聚焦各环节头部企业,把握阿尔法收益;

三是周期应对:兼顾产业周期与技术迭代,以长期视角穿越短期波动。

AI 算力新变局,GPU 与 ASIC 并行,中国路线更具性价比

站在 AI 与半导体的交叉点,算力芯片成为焦点。嘉宾判断,AI 产业正从训练主导转向推理主导,通用 GPU 在训练端优势显著,而专用 ASIC 芯片在推理端效率更高、成本更优,成为 GPU 的有力挑战者。

高翔认为,AI 驱动半导体市场规模快速扩张,新增需求主要服务于 AI 智能体(硅基生物),算力硬件投资进入历史级周期。

陈果表示,中美 AI 呈现差异化路径:美国走精英路线,高成本、高精尖;中国走大众路线,低成本、广覆盖,更适配本土市场与全球普惠需求。中国 AI 应用的快速普及,将持续拉动国产算力芯片需求,为半导体产业提供强劲内需支撑。

形态优化 · 内核延续:以视频播客,让专业投研更有温度

作为华夏基金旗舰投研栏目,《DeepTalk》自 2025 年布局音频播客、2026 年升级视频播客以来,始终坚持 " 多类别、多视角、长周期 " 理念,保留深度访谈内核,融合视听传播优势,让硬核投研观点走出专业圈层,以更生动、更直观的方式触达大众投资者。

从 AI 新范式到黄金避险逻辑,再到半导体自主创新,华夏基金以持续的内容创新,将多年主动投研积淀、产业资源与专家视野,转化为投资者可理解、可借鉴的决策参考。未来,《DeepTalk》将持续聚焦前沿赛道,连接产、学、研、投多方视角,以陪伴式专业内容,助力投资者穿越周期、把握机遇。

(市场有风险,投资需谨慎)

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