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智东西 45分钟前

腾讯版“贾维斯”上线:一句话搞定电脑配置,每天 1000 万 Token 免费用

智东西

作者 | 王涵

编辑 | 云鹏

智东西 5 月 21 日报道,昨天,腾讯旗下操作系统层级 AI 助手 Marvis(马维斯)正式上线,其将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入同一个 AI 中间层。用户只需要用一句话说明目标,Marvis 即可理解任务、拆解步骤、调用对应 Agent 执行,并在涉及隐私、安全和支付等关键环节时交回给用户确认。

在具体使用场景中,Marvis 可以帮助用户做文件格式转换、合同信息审查、运营数据分析,甚至帮忙整理参考文献。

用户可以在虚拟办公室里随时查看每个 Agent 在干什么,被安排任务的 Agent 会坐在工位上认真搬砖,其他闲着的 Agent 可能会打盹、闲逛、健身、喝咖啡或上厕所。

今年 3 月,腾讯曾推出自研 AI 原生桌面智能体工作台 Workbuddy,其核心在于 " 办公自动化 ",主要面向办公人群。但 Marvis 的核心在于 " 对设备的理解与操控 ",它的权限更高,直接深入到了电脑的操作系统底层,面向的人群则更加广泛。

在内测阶段,智东西就第一时间体验了 Marvis。根据我们的实际体验,Marvis 展现了 "AI 打工人 " 的雏形,它能实实在在地帮你干活,完成任务的质量不错,但在速度、token 消耗量、灵活性等方面仍有提升空间。(腾讯造了个 " 贾维斯 ":替我签到改配置,还会打盹上厕所,一手实测来了)

目前,Marvis 开放 Windows 端、Mac 端、安卓端版本下载,iOS 端版本仍在开发中。用户每人每天有 1000 万免费 Token 额度。

一、操作系统层级理解,多端入口互通

据腾讯 Marvis 团队介绍,Marvis 将整台电脑变成可对话的 " 智能对象 ",能直接触达系统层级。

只需要一句话,用户可以直接询问电脑配置、电池健康、网络状态,或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏,也可以通过聊天的方式调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件。

对于电脑小白和长辈用户,它降低了系统设置和故障排查的门槛;对于职场用户,它把原本分散在多个工具里的配置、检索和处理任务,变成一个更便捷的入口。

在此基础上,Marvis 集合多种本地模型理解文件,能搜索文件 / 图片内容、图片内文字,还能根据人像、内容主题、节日地点等维度分类整理素材,搭建 AI 图文与文档资源库,帮助用户构建个人知识库。

Marvis 支持 Windows/Mac/iOS/Android 多端入口、同账号互通。用户可在手机上直接查看电脑屏幕并实时接管,PC 锁屏状态下手机仍可远程输入密码解锁操控;电脑上能完成的任务,通过手机远程也能完成。

二、6 个 Agent 一个团队,7×24 小时待命

主流 Agent 产品大多需要用户前期自行搭建工作流或配置 skills 技能,Marvis 则在出厂时就预置了 6 个 Agent 协同的 "AI 团队 ",可以 7×24 小时在线待命。

其中,主 Agent 负责全盘统筹,理解需求并拆解任务,调度其他 Agent 来完成任务;File Agent 可以处理文件搜索、阅读、编辑生成、格式转换等;Computer Agent 负责电脑底层配置与自动化运维,系统设置、硬件检测等操作;

App Agent 可以调用电脑上的 App 与 Exe 应用;Browser Agent 能够接管网页,进行网页交互与数据抓取;Search Agent 擅长网络搜索与信息聚合。

用户一句话下达需求,多个 Agent 可以并行处理,并通过执行日志和产出区展示进度与结果。

这种 " 初始多 Agent 模式 " 让用户的上手门槛更低。例如,用户可以让 Marvis 找出最新季度的发票,按时间顺序整理成表格;也可以让它定时监控机票价格、关注某个网站更新、整理多平台发布素材。

三、可选侧端模型,数据不出电脑不上云

据腾讯 Marvis 团队介绍,Marvis 建立了 L2 级安全兜底机制,强制触发 " 硬垂询 ",删除文件、修改文件、调整系统核心配置等敏感操作,会先给出执行计划并请求用户确认;支付等更高敏感级别动作必须由用户本人完成。

在数据保护方面,Marvis 还提供 " 效率模式 " 和 " 隐私模式 " 两种工作方式。日常任务中,效率模式采用端云协同,复杂问题理解与规划可借助云端模型,文件处理、执行动作和本地索引仍尽量在端侧完成。

" 隐私模式 " 则采用端侧模型,确保所有数据解析、图片识别及对话均在本地完成,完全不上云,即使断网亦可正常使用,以满足财务、法务、人力资源等对数据安全有高要求的场景。

Marvis 的端云协同将任务拆成不同层级,能在本地完成的识别、索引和预处理尽量在本地消化,必要时再调用云端能力完成意图理解和复杂规划。

腾讯 Marvis 团队前置做了大量端侧预处理,使得 Marvis 在图片搜索、文件理解等任务上可以减少云端 Token 消耗,既降低使用成本,也减少不必要的数据流转。

结语:"AI 替人干活 " 更近了一步

从 Marvis 的 " 牛马 " 形象标识,以及其对标钢铁侠的 "Jarvis" 贾维斯的命名思路不难看出,腾讯打造这款 AI 助手,初衷就是打造如同贾维斯一般高效省心的智能帮手,切实帮用户处理各类实际事务。

在产品理念上,腾讯想要的是从 " 人找功能 " 过渡到 " 功能找人 ",不再需要用户去适应 Agent,而是 Agent 去主动理解用户、调度资源、完成目标。

对普通用户来说,Marvis 值得一试;对行业来说,Marvis 也提供了一个新的产品范式参考。

Marvis 让 "AI 替人干活 " 这件事,更近了一步。

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