2026 年北京车展上,多家车企与科技企业集中展示以 " 代理式 AI"(AgenticAI)为核心的车载智能体方案,标志着车载人工智能正从以对话和娱乐为主的生成式 AI,转向具备感知、决策、执行与闭环能力的实用型智能体。 过去几年,车载 AI 主要提供语音交互、讲笑话或写诗等功能,被指实际使用价值有限。而本届车展呈现的新趋势强调 AI 需在真实用车场景中解决问题,如自动调节座舱环境、规划行程、处理多用户指令等,实现从 " 被动响应 " 到 " 主动服务 " 的转变。 腾讯、火山引擎、联想、商汤绝影、联发科等企业分别推出不同技术路径的智能体平台。火山引擎发布基于 AgenticAI 架构的解决方案,已覆盖 50 个汽车品牌、145 款车型,日均完成超 3000 万次座舱服务闭环;联发科提出 "AI 定义汽车 " 理念,其天玑 C-X1 座舱平台提供 400TOPS 算力,支持端侧大模型部署;联想推出 AutoAIBox 与 OneAI 平台,基于 NVIDIADRIVEAGXThor-Z 芯片,实现毫秒级交互延迟;商汤绝影则通过 SageBox 实现端侧 "AlwaysOn" 响应,并计划将智能体能力延伸至 Robotaxi 领域。 技术路线上,行业呈现三种方向:一是端侧智能派,强调本地算力保障响应速度与隐私安全;二是生态平台派,如腾讯依托微信小程序、支付、地图等服务生态,提升智能体 " 办事 " 能力;三是整车全域派,如吉利构建 "1+2+N" 多智能体框架,由整车级智能体统筹座舱、智驾、底盘等系统。 行业共识认为,智能体落地依赖三大条件同步成熟:模型本身的安全可控能力、工程化范式的进步(如 Manus 类约束机制)、以及车内外服务生态的有效连接。端云协同被视为长期架构,端侧处理即时任务,云端应对复杂场景。 跨国车企亦加速跟进。大众宣布 2026 年量产全域智能体 AI 车型;宝马基于阿里通义千问推出三款中国定制智能体;奔驰展示 MB.OS 驱动的 AI 座舱与辅助驾驶成果。 政策与市场层面,中国对智能体的支持力度加大,《政府工作报告》首次提及 " 智能体 ",工信部明确推进相关产品迭代。数据显示,2025 年全球汽车 AI 智能体市场规模为 16.2 亿美元,预计 2032 年达 139.8 亿美元,中国市场占比有望超 35%。同时,L2 级辅助驾驶新车渗透率已超 60%,2026 年将突破 70%。 然而,挑战依然存在。研究机构指出,若智能体无法实现需求预判、长时记忆与多任务处理,仍可能沦为用户忽视的功能。未来竞争的关键,在于能否实现可量产、可持续进化且成本可控的商业闭环。
网通社汽车频道
2小时前