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（来源：超电实验室）
供应链要全球化布局
作者｜秦章勇
越来越多企业，把造车这件事看作是造具身智能机器人。
虽然产品形态各有不同，但从技术架构、能力体系和演进路径上，两者有着高度同源性。这种演变思路颠覆的不仅仅是整车厂，还有极具野心的创新型技术企业。
前不久，千里科技联席董事长赵明（前荣耀 CEO），迎来车圈首秀，作为手机圈老兵，他加入千里科技的原因很简单，就是拥抱 AI，而 "AI+ 车 " 是 AI 技术走向商业的 " 第一入口 "。
至于公司在这波技术风口的定位，则是做 L4 时代自动驾驶、超级智能体、超级智舱方案提供商，接下来，千里科技将会用具身智能的方式打造车和解决方案。
赵明放言，未来三年，千里智驾上车量将达到 800 万辆，会成为全球最大智驾方案供应商之一。同时，千里科技将在 2027 年推出 Robotaxi 综合解决方案，预计 2030 年全球将有超过 30 万辆 Robotaxi 搭载千里科技综合解决方案。
要完成这个目标，并不简单。
在北京车展期间，吉利汽车集团正式发布了中国首台原生开发 Robotaxi 原型车—— Eva Cab。这款原型车就是基于千里科技 Robotaxi 综合解决方案打造，融合了其 L4 级技术架构与超级智能体技术。
目前这款车搭载可量产的 L4 级自动驾驶软件方案—— " 千里浩瀚 G-ASD L4" 版本，能在公开道路上实现无人接驳，满足酒店接送、机场接送、公务出行等需求。
在发布会上，赵明还公布了与合作伙伴共同打造的全新汽车品牌——游心，英文名 PALLADE，但没有透露合作伙伴的名字，游心品牌定位 20 万— 40 万价格区间。
发布会后的媒体沟通会上，印奇和赵明还首次对外同台，回应了关于公司的战略、技术以及商业逻辑等诸多问题。
印奇和赵明都算是车圈新人，但有时候越是所谓的 " 圈外人 "，越能看到问题本质，在印奇看来，世界模型和 VLA 是未来智驾的核心基石要素，这里面又有两个基本功，首先就是 AI 全链条的能力，包括数据、算法、算力这三个关键要素，再有就是工程化能力。
谈及 L4 的落地路线，印奇还旗帜鲜明地站队特斯拉，认为特斯拉路线是 L4 唯一选择，Waymo 路线无法彻底解决长尾问题，并且后者的开城成本巨大。
以下是媒体与印奇、赵明的对话节选（有删改）：
明年可能是 L4 爆发大年
Q：您从 toC 手机赛道进入 toB 汽车供应链企业，如何适应身份转换？目标有哪些调整？
赵明：我此前长期做 toB，此次回归是把 toC 思维带入 toB。不仅服务主机厂，更关注其背后逻辑，帮主机厂赢得最终消费者。AI 大模型驱动的智能驾驶与超级智能体，让我们有直接面向消费者的机会。
帮助我的客户赢得最终消费者的认可，这是今天给我的一个决策定位，同时以智能驾驶 ASD、智能座舱、超级智能体服务用户，从实际来讲，既 toB，又 toC，这是我新岗位的核心优势。
Q：千里科技发布 " 游心 " 品牌，是否要造车？企业边界在哪？
赵明：游心不是千里自有品牌，是助力汽车大厂打造的全新品牌，本次仅协助发布。
今天我们讲的核心还是作为面向 L4 时代的自动驾驶、超级智能体、超级智舱相应的能力，用具身智能的方式帮助车企造好车，这是我们今天宣布战略一个核心的支点。
自身制造产业，核心策略还是聚焦 Robotaxi、Robocar 时代，打造 L4 专属智能汽车。
Q：行业多走 L2 到 L4 路线，特斯拉、小鹏已有海量量产车数据，千里如何拿到竞争优势？
印奇：首先我认为特斯拉还是全球智驾的领军企业，其他企业跟它都还是很有差距的，现在特斯拉的技术水平已经达到了 L3 的水平。当然中国路况更复杂，尚无企业真正实现 L3，这一条路径是不能跨越的
千里采用 L2、L3、L4 同源 One Check 技术路线，量产体系为 L4 服务，双向联动。还有两个关键要素，一是对 AI 的基础模型、各类模型底层有非常强的能力。二是深度绑定战略级客户，比如我们今年能顺利交付 100 万台以上，我们可能是全球在整个数据飞轮上最大的数据飞轮公司之一，这反而是我们坚定地走类特斯拉路线一个坚定的底气，同时我们在 AI 底层模型上有更强的能力，所以会通过更好的学习范式来加速这样一个学习和迭代。
Q：世界模型、VLA 成行业热点，未来拉开差距的关键技术是什么？今年有何技术储备？
印奇：回归第一性原理，世界模型与 VLA 是智驾两大核心基石，底层是基础多模态大模型能力。
行业像开卷考试，差距在两大基本功：一是 AI 全链条能力，数据、算法、算力的深度积累，同样要素，不同的企业差距极大；二是软硬件一体化工程化能力，华为是行业标杆。底层靠组织能力与商业模式支撑，千里以 AI 原生与工程化驱动，叠加数据飞轮，最后模型能力完全 100% 等同于数据能力。
Q：AI 上车对整车内存、端侧模型参数量入门要求是多少？未来三年冗余规划如何？
印奇：当前中国 AI 大模型参数量与特斯拉有差距，这是跟算力基础设施相关的。
车端智驾域、座舱域算力需求持续提升，现有算力普遍不足。百亿参数是综合推理能力基准，当前车端模型偏小，提升空间巨大。未来两到三年时间，在内存的整个价格体系上和供应上，可能面临比较大的挑战，所以这可能也是整个产业链要去应对的问题。
Q：您判断 L2、L3、L4、Robotaxi 当前处于什么阶段？
印奇：今年是 L3 的年份，未来不会太存在 L2+，未来 L2 与 L3 融合会成乘用车主流。L4 是 L3 框架下的升级版，需基础模型、数据闭环、特殊场景处理能力全面提升，L4 的路线一定是特斯拉路线，我觉得明年可能是 L4 爆发的大年。
Q：舱驾一体为何迟迟难落地？融合难度如何破解？
印奇：舱驾一体分两类，一类是在相对比较低价的整车上做舱驾一体，本质上是为了省钱。
第二个，舱驾一体的核心带来的是体验的一体化，我们今天打造这个超级智能体，会希望未来整个人和车的智能化的交互逐渐越来越自然。比如在 L4 场景下，逻辑上讲你跟车的交互主要是语音的交互，某种程度上这个智能体能够把智驾作为它的一个最重要的 Agent 去使用的。
未来两三年舱驾一体是趋势，座舱价值不亚于智驾，千里专注超级智能体核心入口，不做屏、音箱等传统座舱部件，留给整车厂个性化开发。
赵明：主机厂多从成本考量舱驾一体，消费者更关注体验价值。所以我们考虑更多的是舱驾一体还有一层含义，就是如何用舱帮助智驾更好地理解物理世界，对于智驾进行加持。
AI 是人类科技史上最大重资产投入
Q：高研发投入与快速商业变现如何平衡？
印奇：研发投入需设计可闭环的商业模式，2025 年起千里加大 AI、智驾、智舱投入，2026 年投入增长 400% — 500%，同时 2026 年底智驾上车量达 100 — 130 万台，我们在加大投入的同时，特别关注商业逻辑或者商业模式的可闭环，就是在底层逻辑上你要构建一种可闭环的投入以及产出的模式。这样就保证我们整个飞轮在高速运转的时候，还能在可控的范围内。
赵明：AI 是人类科技史上最大重资产投入，头部企业每年投入大概在 400 亿到 500 亿美金，这样仅仅是入场券。
大的研发投入是一个必要条件，但不是充分条件。AI 原生企业需以大投入换核心竞争力，设计有效商业模式，最终面向消费者实现规模化，软硬件结合构建壁垒，短链商业模式 ROI 难达标，长链闭环是行业共识。
Q：除吉利外，千里还有哪些合作客户？吉利背景是否影响其他车企合作？
赵明：吉利是股东与大客户，但千里在战略、业务、客户拓展上完全独立自主的。
本次发布的游心品牌，就是和全新客户合作成果，智驾智舱方案将量产落地；另有多家新客户处于测试与定制开发阶段。正是多客户支撑，我们才有底气实现 2026 年底 100 — 130 万台上车目标，明年有望翻番。
供应链一定是全球化布局
Q：您同时担任阶跃星辰与千里科技双董事长，精力如何分配？与赵明、大昕如何分工？
印奇：庆幸有明哥、大昕两位优秀的领军人物。我侧重董事长兼 CTO 角色，聚焦战略讨论，深耕技术与产品方向。
我自己更擅长、更愿意做的还是在技术和产品相关的方向上。并且现在从阶跃的角度到整个千里，我觉得是一个完整的、统一的链条，从基础模型到超级助手的 Agent 体系，再到我们的终端软硬结合，有点像 " 铁人三项 "，AI、软件、硬件这样一个综合的产品体系，我觉得可能不是两件事，而是一件事，能够真正发挥我自己的擅长和兴趣。
Q：二次创业感觉如何？与首次创业有何异同？
印奇：我自己从本科一毕业就投入到 AI 创业过程中，所以创业是持续过程。
第二次创业最本质的点也是我跟明哥之间反复强调的，就是商业闭环或者价值闭环，这种发现技术是手段，而最终能够给用户带来好的价值，并且让这个价值有一个比较合理的商业模式，才是一家公司存在的最本质和最终极的意义。
赵明：此次是全新创业经历，AI 是未来十到二十年可以奋斗的（赛道），在 AI 领域上，我们坚定不移地往前突进，打造中国最好的 AI 大模型，在这个基础上，我们叠加的智能驾驶、智能座舱以及具身智能等多种多样的未来的消费者层面的价值呈现，我们非常有信心。
Q：千里引入国产芯片有何时间表？国产芯片的意义是什么？
印奇：千里坚持 AI、开放、国际化三大关键词，供应链构建一定是全球化的供应链布局，所以中国的企业也不应该简单地拘泥于国产化这三个字。
国产芯片首先是供应链战略安全保障，具备更安全、低成本、迭代高效优势，未来将形成差异化竞争力。我们与英伟达、高通合作深入，同时拥抱国产芯片，构建多元良性供应链体系。
赵明：硬件产业规律证明，中国完成初始突破后，大概率做到全球最好。今天国产化的芯片已经开始进行进入规律性的迭代，所以我们不仅仅是一个供应链的安全，而是对于未来有个预判，我们选择最优的解决方案，这也是刚才印奇提到的我们全球化布局的考量。
