《科创板日报》4 月 24 日讯（记者 黄心怡）DeepSeek-V4 的预览版本今日上线并同步开源。DeepSeek-V4 模型上下文处理长度由原有的 128K 显著扩展至 1M，支持百万字超长上下文。同时，输出长度最大为 384Ktokens。首次增加了 KV Cache 滑窗和压缩算法，减少 Attention 计算和访存开销，并通过模型架构创新更好地支持了 Agent 和 Coding 场景。
DeepSeek 方面称，受限于高端算力，目前 V4-Pro 的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 价格会大幅下调。
▍百万上下文成标配
DeepSeek-V4 模型按大小分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro（1.6T 参数，49B 激活）和 DeepSeek-V4-Flash（284B 参数，13B 激活），且同时支持 " 非思考模式 " 与 " 思考模式 "，均拥有百万字超长上下文的能力。
据介绍，V4 系列采用 DSA 稀疏注意力机制，实现 token 维度压缩，让 1M（一百万字）超长上下文成为标配，降低了长文本处理对计算和显存的需求，为复杂长程任务提供了支撑。
其中，DeepSeek-V4-Pro，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力有所增强。
在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus4.6 非思考模式，但仍与 Opus4.6 思考模式存在一定差距。
DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。
在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的成绩。
而DeepSeek-V4-Flash 模型参数下降至 284B，推理成本进一步降低，模型参数和激活更小。
相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下 V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。
在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
▍华为昇腾、天数智芯、寒武纪等国产芯片支持 DeepSeek-V4
目前，华为昇腾超节点全系列产品已支持 DeepSeek V4 系列模型，实现 DeepSeek V4-Pro 20ms 和 DeepSeek V4-Flash 10ms 低时延推理。
据了解，昇腾 950、昇腾 A3 超节点对 DeepSeek V4 系列模型全面适配。同时为便于用户快速微调，提供了基于昇腾 A3 超节点的训练参考实现。
基于 DeepSeekV4-Pro 模型，在 8K 输入场景，昇腾 950 超节点可实现 TPOT 约 20ms 时单卡 Decode 吞吐 4700TPS。DeepSeek V4-Flash 模型，8K 长序列输入场景下可实现 TPOT 约 10ms 时单卡 Decode 吞吐 1600TPS。
基于昇腾 A3 64 卡超节点结合大 EP 模式部署，DeepSeek V4-Flash 模型，8K/1K 输入输出场景，基于 vLLM 推理引擎可实现 2000+TPS 的单卡 Decode 吞吐。针对 DeepSeek V4-Pro 模型，昇腾 A3 同步支持推理部署，性能持续优化中。
国产 GPU 厂商天数智芯完成了与 DeepSeek-V4 的 Day 0 级适配。据悉，天数智芯以天垓系列训练芯片与智铠系列推理芯片为核心，承接 DeepSeek-V4 的全场景应用。
而寒武纪基于 vLLM 推理框架完成了对此次 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 两个版本的 Day 0 适配，适配代码已开源到 GitHub 社区。
▍下半年昇腾 950 超节点将批量支持 DeepSeek V4
根据 DeepSeep 官方文档介绍，DeepSeek V4 并不是只在英伟达体系内做优化，而是将细粒度专家并行（EP）方案同时在英伟达 GPU 和华为昇腾 NPU 上完成验证，这说明其推理路径已经具备跨算力平台的适配能力。但在开源层面，当前释放的仍主要是基于 CUDA 的 MegaMoE 和 DeepGEMM，底层实现深度绑定英伟达工具链。
从价格看，DeepSeek V4-Pro 输入（缓存命中）是 1 元 / 百万 tokens，输入（缓存未命中）是 12 元，输出是 24 元；V4-Flash 输入（缓存命中）是 0.2 元 / 百万 tokens，输入（缓存未命中）是 1 元，输出是 2 元。
值得一提的是，官方 API 页面在小字中提到，受限于高端算力，目前 V4-Pro 的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 价格会大幅下调。这意味着，DeepSeek 正尝试把模型运行时从单一硬件依赖中解耦出来。
