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开柒 20小时前

阿里“智能体经济”幕后:已内部蓄力了一年

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话说,今天有个事情还是有点意思的,阿里巴巴在新财年首次集团战略会上正式提出,全力推进以千问为代表的智能体经济。

那么," 智能体经济 " 又是个什么东东呢?简单点来说,就是用 AI 能力与传统服务业相融合,最终提升整体的经济效益——阿里的 AI 与各项电商零售业务要深入联动,带动 AI 在真实世界的落地。

而阿里的这个概念也不是一拍脑袋想出来的,实际上,这是阿里探索了一年,调整了组织架构并做好了各项布局及准备,最终形成的战略概念。

在此之前,其实一直有质疑的声音认为,阿里是在双线作战、投入巨大,或者在今年把所有的战略关注点都放到了 AI 上,是不是会忽视电商?而现在看来,阿里的思路是清晰的,AI 和电商服务业是阿里不可分割的两部分,阿里未来的所有重点都是围绕着这两者的结合来做的。

OK,下面咱们就来详细说说阿里为何最终摸索出了 " 智能体经济 " 这一路线?以及,阿里在这个概念成型之前,又做了哪些准备呢?

首先,AI 之所以将 " 智能体经济 " 作为自己的重点,是因为阿里的优势所在——既有 AI 的能力也有电商生态优势,这是很多巨头所不具备的。

智能体要真正发挥价值,取决于它能参与多少真实世界的服务与创造。实际上,全球的科技巨头们都在尝试 AI 在电商、线下消费等领域落地。比如,早在去年底,谷歌就与沃尔玛共同探索 AI 购物。OpenAI 也推出 " 即时结账 " 功能,支持用户在 ChatGPT 内购买 Etsy 等平台的商品。微软也在 Copilot 中引入 AI 购物功能。

而阿里巴巴 20 余年积累的商业基础设施,和完整的 AI+ 消费生态,恰恰构成了智能体经济落地的最稀缺生产要素。

比如,在消费生态领域,阿里的淘宝天猫、淘宝闪购、高德、飞猪、支付宝等已与千问深度打通,智能体可直接调用真实的商业服务能力,而非停留在聊天对话层面。

春节期间,阿里主推用户可以通过千问下单,近 1.4 亿用户通过智能体功能完成首次 AI 购物,涵盖购物、出行、娱乐等场景。这也验证了即时零售是智能体经济的重要场景。阿里已经初步打通了自己 AI 和零售生态的链接通路,未来阿里只需要夯实并深入推进落地这些场景即可。

除了生态外,阿里在 AI 方面布局完整、并且都做到了不俗的水平——从芯片(平头哥自研 GPU 规模化量产)、云基础设施、模型层(千问系列)到应用层(千问 App、悟空)。

简而言之,阿里是全球少数同时具备全栈 AI 能力 + 大规模消费场景的企业。所以,阿里将 " 智能体经济 " 作为自己的重点发力方向,是相当理所当然的了。

其次,阿里在过去的一年中,已经做好了 " 智能体经济 " 的准备。

从组织架构层面,阿里早在去年就尝试将饿了么、飞猪等纳入淘宝体系,并通过淘宝闪购的打仗加速了内部业务的联动。

而今年一开年,阿里就成立以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标的 ATH 事业群;随后,还成立阿里巴巴集团 AI 技术委员会,负责统筹规划、协调资源、推动创新,确保阿里在 AI 领域的持续领先性。

简单来说,阿里在组织架构层面已经做好了发力 " 智能体经济 " 的准备。

与此同时,在过去一年,阿里也坚定地投入 AI ——投入 3800 亿元用于云和 AI 硬件基础设施建设,创下中国民营企业同类投资历史纪录。

因此,阿里的全栈 AI 能力建设也取得了突破。比如,平头哥自研 GPU 实现规模化量产,截至 26 年 2 月已累计交付 47 万片;阿里云 AI 相关产品收入连续十个季度三位数增长,云收入加速增长 36%,百炼 MaaS 平台 token 消耗三个月内增长 6 倍。

在模型层,4 月 2 日,阿里大语言模型 Qwen3.6-Plus 正式发布,问鼎 OpenRouter 全球大模型周调用量冠军,并成为首个单日调用量突破 1 万亿 Token 的模型;在上周,在 AI 视频生成领域,由阿里巴巴内部孵化的模型 HappyHorse-1.0,以黑马姿态登顶 Artificial Analysis 排行榜。

在应用层,阿里在春节战役中大力投入 AI to C,千问 App 与淘宝千问 C 端用户月活突破 3 亿。

看起来,阿里在各方面已经做好了准备,推动 " 智能体经济 ",用 AI 更好地改造零售服务业,加速 AI 在真实世界的落地和变现,这在今年会更加速地实现。

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