以网络、动态、整体为特征的免疫网络学说，正成为下一代精准医疗与生物医药创新的核心引擎。近日，由上海科学技术交流中心主办，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心、中国科学院上海营养与健康研究所、上海节点方域生物科技有限公司支持的 " 免疫网络学说前沿沙龙 · AIDeN 专题 " 在中国科学院上海生命科学信息中心成功举办。
理论破局：从 " 零件思维 " 到 " 网络导航 "，重构疾病认知
方域生物首席科学家、AIDeN 理论提出者韩健教授指出，免疫学正面临百年未有之大变局，克隆选择学说与遗传中心法则均受到复杂网络理论的挑战。" 我们过去总用‘零件思维’看待免疫系统，执着于寻找抗原与受体的一一对应关系，却忽略了免疫系统本质是去中心化、自组织的防御网络。"
韩健团队历经近 20 年研究，累计完成 50 万 + 免疫组文库、相当于 2 万余人全基因组测序，证实免疫组呈现严格的长尾分布与 Zipf 定律，健康状态取决于网络完整性、连接平衡与资源分配效率。他提出一个颇具颠覆性的观点：疾病并非源于单一基因突变，而是免疫网络出现 " 漏洞 "；肿瘤本质是免疫缺陷在先，突变累积在后，传统 " 进攻型 " 治疗应转向 " 修复免疫网络 " 的防守型策略。
吴家睿直言，还原论支撑的循证医学与药物审批体系，已成为系统医学落地的现实障碍；而免疫网络学说提供了可量化、可可视化的新指标，为突破现有监管与临床评价框架提供可能。
技术落地：AI 解码免疫语言，胰腺癌早诊实现 " 影像盲区突破 "
本次沙龙透露了多项接近产业化的关键技术，AI+ 免疫组学的肿瘤早诊就是其中之一。
国家生物医学分析中心研究员李涛教授团队发布 TRAC 免疫大模型，将 T 细胞受体（TCR）序列视作 " 免疫语言 "，通过大模型学习序列语义与网络特征，实现对消化道肿瘤的高精度识别。数据显示，该模型对肝癌、肠癌、胰腺癌等区分准确率超 92%，更能捕捉增强 CT 无法发现的早期胰腺癌信号——在 7 例 CT 阴性的胰腺癌前病变 / 早期癌样本中，成功检出 6 例，实现真正意义的早筛突破。
" 免疫信号远早于器质性病变，是疾病逆转阶段的‘前哨指标’。" 李涛透露，TRAC 模型已拓展至免疫年龄评估，可通过外周血预测生理衰老程度，目前已进入抗衰老药物临床评价与健康管理场景。
针对 " 癌王 " 胰腺癌的临床痛点，复旦大学附属肿瘤医院 / 上海市胰腺肿瘤精准诊疗重点实验室研究员王旭结合临床转化实践提出，胰腺癌早诊难、手术依赖度高、晚期仅 1 次试药机会，传统体外模型（类器官、PDX）周期长达数周，完全无法匹配临床需求。" 免疫网络检测可将药效评估窗口压缩至 3 – 5 天，仅需外周血即可判断治疗是否有效，为患者争取宝贵的换药时间。" 他说。
王旭表示，免疫网络指标将成为胰腺癌精准治疗的核心生物标志物，可快速筛选适合 CART、TCR-T 等细胞治疗的优势患者，大幅提升临床转化效率。
产业提速：成本降至美国 1/5，优先切入药企刚需与早筛市场
技术突破的同时，产业化路径愈发清晰。韩健教授透露，在上海徐汇区支持下，团队已实现免疫组检测技术国产化落地，成本降至美国的 1/5，具备大规模人群应用的普惠基础。
关于商业化优先级，专家们达成高度共识：药企伴随诊断与生物标志物服务：作为最先变现的刚需场景，为免疫治疗、细胞治疗提供患者筛选、方案优化、疗效终点评价，解决 FDA/NMPA 审批中 " 药效可衡量 " 的核心痛点；胰腺癌等高危肿瘤早筛，依托临床未满足需求，打造标杆产品，快速建立市场认知与临床证据；瞄准最大市场空间，以免疫年龄、网络完整性为核心指标，切入健康体检、慢病管理与抗衰老领域。
吴家睿补充说，主动健康是免疫网络技术的终极应用场景。" 每个人都是自身健康第一责任人，免疫网络指标可让普通人直观感知免疫状态，实现从‘治已病’到‘防未病’的跨越。" 他说。
韩健表示，AIDeN 沙龙不仅是学术交流平台，更是免疫网络产业的协同创新枢纽。当下我们正从 " 测免疫 " 迈向 " 懂免疫、用免疫 "，未来 3 — 5 年，基于免疫网络的早筛产品、伴随诊断、细胞治疗优化方案将密集落地。
