《科创板日报》3 月 24 日讯 AI 热潮中,一个概念的地位正在渐渐凸显—— Token,它是排行榜上大模型调用量的评估标准,也是大模型厂商销售套餐的计费单位。
日前在中国发展高层论坛 2026 年年会上,国家数据局局长刘烈宏表示,Token" 词元 " 不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的 " 结算单位 ",为商业模式的落地提供了可量化的可能;也从官方角度上为 Token 给出了翻译:" 词元 "。
他指出,2024 年年初,中国日均 Token 调用量为 1000 亿;到 2025 年底,跃升至 100 万亿;今年 3 月,已突破 140 万亿,两年增长超千倍。今年 1 月底以来,有的模型企业创下 20 天收入超越 2025 年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后,是一套以 Token 计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。
作为大模型处理信息的最小信息单元,Token 具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。刘烈宏表示,围绕 Token 的调用、分发与结算,一套新的价值体系正在加速演进形成,并成为人工智能产业可能变现的重要路径。中国日均 Token 调用量的大幅增长也表明,随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进,人工智能高质量数据的供给体系正在形成," 数据供给—价值释放 " 的良性循环已初现端倪。
换句话说,AI 时代,Token 经济,或者说 " 词元经济 " 正在崛起。
黄仁勋在最新的采访中,为 Token 经济的前景给出了颇为乐观的预期。他认为,计算机现在已经开始转变为可以创收的 " 工厂 ",这些工厂生产出来的商品即为人们愿意消费的 Token,对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。由此,Token 开始出现分层。
" 事实证明,‘智能’本身是一种可以规模化的产品。存在非常高端的智能产品,也就是一些用于特定用途的 Token,人们愿意为此付费。比如,有人愿意为每一百万个 Token 支付 1000 美元,这种情况很快就会出现。这不是‘会不会’的问题,而只是‘什么时候’的问题。"
这种 " 词元经济 " 已有端倪。
据日前媒体报道显示,在 Meta、OpenAI 等科技公司内部,已出现内部员工 Token 消耗量排行榜。同时,"Token 预算 " 成为程序员的一项职业福利,就像牙科保险或免费午餐一样;而一些人为了让自己的工作尽可能实现自动化,每月甚至会消耗价值数千美元的额度。
此外 3 月 16 日,阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,该群以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标,由阿里巴巴 CEO 吴泳铭直接负责。券商认为,本次调整是阿里 AI 战略从模型能力转向 Token 经济的战略调整,印证 AI 产业底层商业模式正转向 Token 化变现周期,或驱动 AI 投资良性正循环。
开源证券指出,"Token=AI 芯片(国产算力 + 算力租赁)=AIDC",随着 Tokens 的持续增长,CDN 需求亦或大幅增长,重视三大核心主线:AIDC、算力租赁、CDN。