" 你养龙虾了吗？"
最近，这句调侃在科技圈悄然流行。被网友昵称为 " 龙虾 " 的开源 AI 智能体框架 OpenClaw，因其 Logo 酷似龙虾，加上 Claw 的 " 爪 "" 钳 " 之意，迅速走红全网。
腾讯是这场风暴中最激进的玩家之一。3 月 9 日，腾讯版 " 小龙虾 " 正式上线——旗下全场景 AI 智能体 WorkBuddy 悄然亮相，不用复杂部署，安装后直接发指令就能干活。
隔日，腾讯官宣全系 " 龙虾 " 矩阵，包括 WorkBuddy、QClaw、腾讯云 Lighthouse、智能体开发平台 ADP、腾讯云桌面等。
最新的一幕是，马化腾发朋友圈晒出 " 龙虾全家桶 "：自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。
这并非孤例，嗅觉敏锐的科技大厂早已闻风而动：阿里云、百度云提供 OpenClaw 一键部署服务，小米、智谱等玩家也已经跳过 " 抢龙虾 " 阶段，直接下场 " 养龙虾 "。
资本市场则用最直观的方式回应这场热潮。3 月 10 日，受益于自研 " 龙虾 " 产品 AutoClaw 上线，智谱 AI 股价单日涨幅一度超 18%，总市值超 2800 亿；而早前推出 MaxClaw 的 MiniMax 已连续数日走高，收盘涨幅高达 22.37%，单日市值涨超 700 亿港元。
事实上，资本的躁动只是这场变革的冰山一角。从云基础设施到产品矩阵，这场由一只 " 龙虾 " 引发的风暴，正在演变为科技巨头们的 AI 生态之争。
一只龙虾引发的轰动
2026 年初至今，OpenClaw 迅速从技术圈破壁而出，掀起全球热潮。
作为一个通用型 AI 助手，OpenClaw 并非传统的对话式聊天机器人，而是能够实际执行任务的自主 AI 代理，简单来说，它可以自动操作电脑、做报表、发邮件、订机票，以及实现更复杂任务。
短短数月，OpenClaw 便从 GitHub 上的小众项目跃升为现象级应用：闲鱼上 500 元一次的上门安装服务一单难求，腾讯大厦门口甚至出现近千人排队免费安装的盛况。OpenClaw 的蹿红之快、渗透之广，远超行业预期。
如果说市场的狂热是 " 龙虾 " 爆火的外在表现，那么地方政府将 " 龙虾 " 纳入产业扶持体系，则标志着 OpenClaw 正式进入主流产业视野。近一周内，多个城市接连出台专项政策，且均以 " 龙虾 " 为关键词命名，释放强烈信号。
3 月 7 日晚，深圳市龙岗区人工智能署发布支持 OpenClaw&OPC 发展的若干措施，这份文件被外界称为 " 养龙虾 " 政策 10 条；3 月 9 日，无锡高新区发布 " 养龙虾 "12 条，从基础支持到产业落地，最高补贴 500 万。
3 月 9 日晚，江苏常熟发布推出 13 条举措，支持 OPC 运用 "OpenClaw" 工具生产经营，最高可给予 600 万元综合支持；3 月 10 日，合肥高新区推出 15 条硬核举措 " 养龙虾 "，最高补贴 1000 万元……
地方政府正以前所未有的密度和力度，将 " 养龙虾 " 写入产业政策。这种不约而同的背后，折射出一个清晰共识：AI 智能体已成为新一轮产业竞争的关键赛道，而 OpenClaw 作为当前最活跃的开源框架，自然成为各地真金白银争夺的焦点。
值得警惕的是，在热度之下，安全隐患也随之浮现。工信部发布预警，指出 OpenClaw 开源 AI 智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
工信部指出，由于 OpenClaw 在部署时 " 信任边界模糊 "，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。
大厂争相 " 卖铲子 "
在 OpenClaw 爆火的初期，不少人认为这场热潮的核心是 " 抢龙虾 "，谁能率先抢占 OpenClaw 的部署与推广先机，谁就能获得流量红利。
要知道，OpenClaw 本身是开源免费的，但 " 免费 " 背后，运行 OpenClaw 需要高度依赖云服务器与大模型 Token 调用，这也是这场热潮背后真正的核心生意。
一方面，OpenClaw 的稳定运行需要高性能算力支撑，尤其在处理复杂任务或多线程并发时，对服务器配置要求较高。普通用户难以承担本地部署的硬件与维护成本，企业用户则面临大规模部署的基础设施挑战，这为云服务商打开了巨大市场空间。
另一方面，OpenClaw 的运行会消耗大模型 Token，Token 相当于 AI 的 " 粮食 "，OpenClaw 每执行一个任务、每处理一个文件、甚至每一次交互，都会消耗 Token，而 Token 需要花钱从大模型平台购买，不同平台、不同模型，收费标准不一样。
正是看到了这一商业机会，阿里云、腾讯云、火山引擎、百度智能云等互联网大厂，纷纷入局 " 卖铲子 "，推出 OpenClaw 的一键云端部署方案，大幅降低用户的使用门槛，同时绑定自家云资源与模型服务，进而带动自身云服务器、Token 调用量等云产品的增长。
腾讯云 Lighthouse 宣布 " 鹅厂门口现场免费安装 OpenClaw。" 来自腾讯云 Lighthouse 的工程师，为用户提供 OpenClaw 的安装部署、模型配置等服务。
其他大厂也纷纷跟进，推出了针对性的云端部署方案。阿里云早在 OpenClaw 爆火初期，就上线了 OpenClaw 的一键部署服务，用户只需点击鼠标，就能在阿里云服务器上快速部署 OpenClaw；百度智能云推出了可视化快捷部署服务，通过官方教程的四步指引，宣称零基础的技术小白也能轻松在线安装 OpenClaw。
大模型公司则更进一步，将 OpenClaw 能力打包进自家产品：
2 月 18 日，月之暗面推出云端化 OpenClaw 产品 Kimi Claw，支持在 Kimi 内直接部署 OpenClaw。它将 OpenClaw 的智能体能力、云端基础设施以及即时技能调用打包结合，还可以利用 Kimi 的高级网络搜索和数据抓取能力，并自动配置了 K2.5 Thinking 模型。
另一家独角兽 MiniMax 则在 2 月 26 日上线基于 OpenClaw 构建的云端 AI 助手 MaxClaw，集成于其 Agent 网页端。
腾讯、小米纷纷推出自有 " 龙虾 "
如果说 " 卖铲子 " 是大厂抢占市场的权宜之计，那么推出自有 " 龙虾 "，则体现了巨头们的终极野心。
小米率先打响了移动端自研 " 龙虾 " 的第一枪。3 月 6 日，小米科技正式宣布，其基于自研大模型打造的移动端 AI 智能体（Agent）产品—— Xiaomi miclaw，即日起开启小范围封闭测试。
据小米官方介绍，Xiaomi miclaw 是基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品，是国内首个手机端类 OpenClaw（龙虾）Agent 应用。相比 Openclaw，Xiaomi miclaw 并非传统意义上的聊天机器人或语音助手，而是一个以系统应用身份深度集成于手机底层的 AI 交互测试产品。
3 月 9 日，腾讯旗下全场景 AI 智能体 WorkBuddy 正式上线。该产品因其能力与当前火热的 " 小龙虾 "OpenClaw 类似，被业界视为腾讯版 " 小龙虾 "。
据介绍，WorkBuddy 部署简便，无需复杂配置，从下载安装到与企业微信连接，最快可在 1 分钟内完成。此外，它还能接入 QQ、飞书、钉钉等工具。
最新的一幕是，3 月 10 日，智谱正式上线 AutoClaw（中文名：澳龙），是国内首个真一键安装的本地版 OpenClaw。用户下载安装后，可以在本地电脑上轻松部署 " 龙虾 "，轻松享用满血版 OpenClaw 原生能力。目前，智谱提供一定免费额度给用户体验龙虾能力。
据官方介绍，AutoClaw 澳龙预置了 50+ 主流 Skills，开箱即用，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等高频场景，支持一键接入飞书等即时通讯工具。可接入任何模型的 Coding Plan/API，包括 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等模型厂商的 API。
事实上，大厂们 " 养龙虾 " 的布局，背后是 AI 产业发展的必然趋势。随着大模型技术的不断成熟，AI 智能体将成为未来 AI 应用的核心形态，能够实现从 " 被动响应 " 到 " 主动服务 " 的转变，深刻改变人们的工作与生活方式。而 OpenClaw 的爆火，只是一个导火索，让大厂们看到了这一赛道的巨大潜力，也加速了他们的布局步伐。
如今，腾讯、小米、智谱等大厂已经纷纷亮出自研 " 龙虾 "，更多的玩家还在陆续入局。当每个大厂都拥有了自己的 " 龙虾 "，当 AI 智能体技术不断成熟、场景不断拓展，一场围绕生态、技术与场景的全新较量，或许才刚刚开始。
