【CNMO 科技消息】近日，随着人工智能模型 " 龙虾 " 的热度持续攀升，开发者们在选择适配 OpenClaw 框架的最佳模型时，普遍面临一道难题：如何在成功率、速度和成本之间找到最佳平衡？对此，OpenClaw 之父亲 Peter Steinberger 自支招，推荐关注一个名为 PinchBench 的专项榜单。
据 CNMO 了解，PinchBench 可被视为一份专为 " 龙虾 " 设计的 " 适配性指南 "。它由专注于 Agent 基础设施的创业团队 Kilo AI 推出，旨在通过模拟真实工作流，而非传统的知识问答或数学推理，来评估全球各大模型对 OpenClaw 框架的执行能力。榜单从成功率、运行速度和推理价格三个核心维度进行实时排名，为开发者提供了清晰的选型依据。
然而，在价格维度上，国产模型目前仍面临挑战。榜单显示，最具价格优势的是 OpenAI 专为高性价比场景设计的 GPT-5-nano 模型，其输入和输出价格分别低至 0.05 美元和 0.4 美元每百万 tokens。相比之下，国内模型中价格较优的 MiniMax M2.1，折算后的成本约为 GPT-5-nano 的三倍。
目前，PinchBench 已完全开源，开发者可以自行运行测试或添加新任务，为持续变化的 " 龙虾 " 模型生态提供动态的适配参考。
