据媒体周一报道，博通发布 Thor Ultra 网络芯片，旨在帮助企业构建大规模 AI 计算系统，这一举措进一步加剧了与英伟达在 AI 基础设施领域的竞争。该芯片能够支撑数十万片芯片的连接，为 ChatGPT 等 AI 应用提供底层网络支撑。
博通首席执行官 Hock Tan 此前表示，公司预计 2027 年 AI 芯片市场机遇将达到 600 亿至 900 亿美元，涵盖网络芯片和数据中心处理器两大领域。这一最新产品发布正值博通在 AI 市场加速布局之际。
此次芯片发布紧随博通与 OpenAI 达成的重大合作协议。据悉，博通将从 2026 年下半年开始为 OpenAI 提供价值 100 亿美元的定制芯片，直接挑战英伟达在 AI 加速器市场的主导地位。
新芯片的推出将强化博通在 AI 数据中心网络通信领域的控制地位，并与英伟达的网络接口芯片形成正面竞争。
AI 市场前景广阔，博通营收快速增长
博通在 AI 领域已显现强劲增长势头，公司 2024 财年 AI 相关营收达到 122 亿美元，9 月又宣布获得一个价值 100 亿美元的新客户订单，用于定制数据中心 AI 芯片。
博通高级副总裁 Ram Velaga 在接受媒体采访时表示：
在分布式计算系统中，网络在构建大型集群方面发挥着极其重要的作用。任何从事 GPU 业务的公司都希望确保自己能够参与网络业务，这并不令人意外。
该公司预计 2027 年目标市场规模将在网络芯片和数据中心处理器之间分配，总体规模达到 600 亿至 900 亿美元。
技术升级支撑大规模 AI 部署
Thor Ultra 芯片作为博通网络芯片产品线的重要组成部分，在 AI 系统与数据中心其他部分之间发挥关键连接作用。该芯片使计算基础设施运营商能够部署远超以往规模的芯片数量，从而构建和运行为 AI 应用提供支撑的大模型。
博通工程师在 Thor Ultra 上实现了相比前一版本两倍的带宽提升。从生产早期阶段开始，芯片就经过严格的测试和评估流程。
在制造 Thor Ultra 或旗舰产品 Tomahawk 网络交换机系列等芯片时，工程师需要围绕芯片构建完整系统。Velaga 表示，工程师会与硬件系统团队讨论芯片封装类型、功耗需求和散热量等关键参数。
设计导向策略，携手生态伙伴
虽然博通本身不销售服务器，但会向客户提供组件和系统设计方案，为其构建网络基础设施提供参考。
Velaga 透露了公司的投资策略：
我们在芯片上每投资 1 美元，生态合作伙伴至少会投资 6 到 10 美元。因此我们的重点是设计，就像我们几乎准备好投入生产一样。
博通与大型云计算公司的合作已显现成效。公司参与了谷歌 Tensor 处理器的多代设计工作，该项目始于十多年前。据分析师估算，Tensor 芯片已为博通带来数十亿美元营收。
