炎炎夏日，与温度计上的数值一同攀升的还有城市电网负荷。用电高峰时段，一只 " 看不见的手 " 出手了——虚拟电厂在 AI 大脑的指令下，以数据为 " 燃料 "，用电主体成了 " 发电机组 "，在物联网织就的 " 机房 " 里发出绿电，为上海电网 " 削峰填谷 "。
这正是人工智能时代核心话题 " 算电共生 " 的生动案例。AI 将怎样为绿色低碳发展 " 插上翅膀 "？驱动未来的 " 算力 " 与支撑发展的 " 电力 " 又该如何实现和谐共生？本届大会上，展览展示与专业论坛上都有不少新探索和新思索。
未来能源将从 " 资源依赖 " 转向 " 技术依赖 "
中国工程院院士、上海交通大学碳中和发展研究院院长黄震表示，未来能源呈现绿色低碳化和数字智能化两大发展趋势，以 AI 为代表的数字化技术正在赋能和推动能源的绿色低碳化转型。
施耐德电气展台展出了其上海普陀工厂通过广泛部署 AI 技术解决方案，将人均生产效率提高 82% 的案例，这一工厂去年被评为 " 端到端灯塔工厂 "；另一家位于长三角地区的 " 可持续灯塔 " 工厂，无锡工厂则以 AI 驱动生态设计、开发闭环碳跟踪平台、以机器学习模型提升能效，最终实现范围一和范围二减碳 90%。
施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官菲利普 · 兰巴赫说：" 从供给侧到需求侧，AI 技术大规模应用可推动新能源的接入，更能大幅提升工业制造、楼宇建筑、交通运输、数据中心等关键领域的效率和能效。"
同时，贺克斌也提醒，AI 既是实现精细化碳管理的关键工具，也是能源系统的新增巨大负荷。为应对这一挑战，建立起可靠、透明的碳足迹管理体系势在必行。
用 AI 管理 AI，智能闭环有望实现双重节能
面对风、光等新能源发电的波动性与间歇性，纬景储能科技有限公司董事长葛群提出可采用锌铁液流电池技术。" 这种长时可靠的储能技术，不仅能为算力中心提供坚实绿色电力保障，也能使算力中心从单纯的能源消费者，转变为可参与电网调度的智慧能源参与者，构筑‘以能补算’战略模式。" 他说。
上海库帕思科技有限公司董事长山栋明则提出，目前，通用大模型在垂直领域出现的巨大能源浪费问题，可以通过构建面向特定行业的高质量、高相关性专业语料库，训练出更小、更精、更高效的领域模型，从源头上实现算力的集约化使用。
中国电信也现场展示了通过大规模部署液冷等前沿技术，将数据中心的电源使用效率值降至新低，并自研 AI 节能系统，实现 " 用 AI 管理 AI" 的智能闭环，让人工智能由能源的巨大需求方，转变为优化自身能耗的强大管理者。
